ctf ddos数据包 杂项 流量_锐速云：带你了解DDOS防御中流量清洗的技术方法

　　DDOS防御资讯当遇到DDOS攻击时，DDOS防御中流量清洗和过滤等词汇将不可避免地出现在当前的保护技术中。客户会对流量清理、如何清理以及正常访问请求是否会一起过滤和清理感到非常困惑。从客户的角度来看，这是最关心的问题。这很正常，因为没有人想失去顾客。随后我们一起分享DDOS防御中的总流量清除技术性方式。

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　　DDOS防御中流量清洗的意思是全部的网络流量中区分出正常的流量和恶意的流量，将恶意流量阻断和丢弃，而只将正常的流量回源给源服务器。锐速云小编一般建议选择优秀的流量清洗设备。有些漏报率太高的，对大量的正常请求过程中会造成中断，有可能会影响到业务的正常运行，相当于优秀的DDOS防御清洗设备，可以降低漏报率以及误报率，在不影响业务正常运行的情况下可以将恶意攻击流量最大化的从网络流量中去除。但是做到这一步需要用到准确而高效的清洗技术。如：

　　DDOS防御攻击特征的匹配：在发动DDOS攻击过程中是需要借助一些攻击工具的，比如僵尸网络等。另外，以便提升推送恳求的高效率，互联网犯罪嫌疑人一般 会将进攻工具推送的数据文件仿冒并干固到工具中。因而，每一进攻专用工具推送的数据包常有一些特点。那么流量清洗技术将会利用这些数据包中的特征作为指纹依据，通过静态指纹技术或者是动态指纹技术识别攻击流量。

　　静态指纹识别(static fingerprint identificati on)的原理是将各种攻击工具的指纹特征预先存储在流量清洗设备的数据库中，所以所有访问数据都会先与内部数据库进行比较，如果一致，就会直接丢弃。动态性指纹验证和清洗机械从流动性的互联网数据包中学习培训好多个数据包，随后纪录进攻特征，随后立即丢掉进攻这种特征的浏览信息。

　　针对DDOS防御中精准的流量清洗还需要很多种的精确技术，比如速度检查与限制、协议代理和验证、客户端真实性验证等技术方法。

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