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在YOLO之前,以R-CNN为代表的目标检测算法,这种滑动窗口的分类方法会非常慢,而且类别不均衡问题严重。YOLO由此而生,它把图像的分类问题转换为一个回归问题,回归Bounding Box的位置,基于端到端的(end to end),无需候选区域,很大的加快了检测的速度。
R-CNN