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【线性代数】第一章 概率论的基本概念

作者：小丑西瓜9 | 2024-06-04 14:20:51

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【线性代数】第一章 概率论的基本概念

概率论的基本概念

一、随机试验

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二、样本空间、随机事件

2.1 样本空间、样本点

  • 随机试验 E 的所有可能结果组成的集合称为 E 的样本空间, 记为 S .
  • 样本空间的元素 , 即试验E 的每一个结果, 称为样本点.

2.2 随机事件的概念

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2.3 随机事件之间的关系及运算

  • 包含关系在这里插入图片描述

  • A = B在这里插入图片描述

  • 事件 A 与 B 的并(和事件)在这里插入图片描述

  • 事件 A 与 B 的交 (积事件)在这里插入图片描述

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  • 事件 A 与 B 互不相容 (互斥)

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  • 事件 A 与 B 的差在这里插入图片描述
  • 事件 A 的对立事件在这里插入图片描述
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事件之间的运算规律

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三、频率与概率

3.1 频率的定义与性质

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3.2 概率的定义与性质

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概率的性质

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四、等可能概型(古典概型)与几何概率

4.1 等可能概型(古典概型)

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4.2 几何概型

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五、条件概率

5.1 条件概率的定义

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5.2 条件概率的性质

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5.3 条件概率的三大公式

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六、独立性

6.1 事件的相互独立性

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6.2 几个重要的定理

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