CNN及常用框架_不属于cnn常用框架的是

作者：小丑西瓜9 | 2024-06-08 20:37:56

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不属于cnn常用框架的是

增加少量隐层（浅层神经网络），增加中间层（深度神经网络，DNN）。神经网络应用在分类问题中效果好，LR或Linear SVM，线性分割都可用于分类。

二、卷积神经网络（CNN）：

卷积神经网络依旧保存了层级结构，但层的功能和形式发生了变化。

分别有：数据输入层、卷积计算层、激励层、池化层、全连接层

1、数据输入层（Input layer）

（1）去均值：把输入数据各个维度都中心化到0（只计算训练集上的均值）（对应下图2的平移）

（2）归一化：幅度归一化到同样的范围（RGB的范围本身

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