[nlp] 自动摘要评测方法：Rouge-L等_rogue-n指标

评估指标：https://www.cnblogs.com/Zhi-Z/p/8728168.html
https://blog.csdn.net/mch2869253130/article/details/89810974
召回率（recall）

召回率是覆盖面的度量，度量被正确分类的数据中，有多个是正例被正确分类，recall=TP/(TP+FN)=TP/P=sensitive，可以看到召回率与灵敏度是一样的。

灵敏度（sensitive）

sensitive = TP/P，表示的是所有正例中被分对的比例，衡量了分类器对正例的识别能力。

关于ROUGE

将系统生成的自动摘要与人工生成的标准摘要相对比，通过统计二者之间重叠的基本单元(n元语法、词序列和词对)的数目，来评价摘要的质量。
ROUGE准则由一系列的评价方法组成，包括ROUGE-N(N是n-gram中n，取值有1，2，3，4)，ROUGE-L，ROUGE-S, ROUGE-W，ROUGE-SU等。在自动文摘相关研究中，一般根据自己的具体研究内容选择合适的ROUGE方法。

ROUGE-2 计算示例