当前位置:   article > 正文

【轮询负载均衡规则算法设计题】

【轮询负载均衡规则算法设计题】

一、题目描述

给定n台主机(编号1~n)和某批数据包,数据包格式为(抵达主机时刻,负载量)。这里数据每个时刻最多只有1条数据到达。负载量表示该主机处理此数据包总耗时。请计算轮询负载均衡规则下,哪些主机负载最高(即处理数据的负载量总和),升序输出主机编号。

二、说明

轮询负载均衡规则:如果3台主机均空闲,分配方案为1,2,3,1,2…。如果某主机繁忙,则跳过该主机;如果某条数据到达时所有主机均繁忙,则丢弃这条数据。

三、举例

输入
3
1 15
2 10
12 10
5 10
6 10
30 15
32 10
输出
1 3

四、算法

public int[] findHighestHost(int serverNum, Message[] messages) {
        Arrays.sort(messages, Comparator.comparingInt(m -> m.time));
        // times[i]表示第i台主机,下次可处理请求的时刻
        int[] times = new int[serverNum];
        // 初始值设置为1
        Arrays.fill(times, 1);
        // load[i]表示第i台主机的负载值
        int[] loads = new int[serverNum];
        // 轮询主机索引,从第1台主机开始
        int start = 0;
        for (Message message : messages) {
            boolean flag = false;
            int j = 0;
            for (int i = 0; i < serverNum; i++) {
                j = (start + i) % serverNum;
                if (times[j] <= message.time) {
                    // 当前主机j下次可以处理请求的时刻值 <= 当前消息时刻值,满足处理条件
                    times[j] = message.time + message.load;
                    loads[j] += message.load;
                    flag = true;
                    // 找到满足条件的主机编号j后,直接跳出当前for循环,轮询寻找下次消息处理的主机编号
                    break;
                }
            }

            // 轮询寻找下次主机编号
            if (flag) {
                start = (j + 1) % serverNum;
            }
        }

        // 找出最大负载结果
        List<Integer> ans = new ArrayList<>();
        ans.add(0);
        for (int i = 0; i < serverNum; i++) {
            if (loads[i] > loads[ans.get(0)]) {
                ans.clear();
                ans.add(i);
            } else if (loads[i] == loads[ans.get(0)]) {
                ans.add(i);
            }
        }

        // 由于主机编号从1开始,而ans中值从0开始,所以这里需要自增1
        return ans.stream().mapToInt(i -> i + 1).toArray();
    }

    static class Message {
        int time;
        int load;
    }
  • 1
  • 2
  • 3
  • 4
  • 5
  • 6
  • 7
  • 8
  • 9
  • 10
  • 11
  • 12
  • 13
  • 14
  • 15
  • 16
  • 17
  • 18
  • 19
  • 20
  • 21
  • 22
  • 23
  • 24
  • 25
  • 26
  • 27
  • 28
  • 29
  • 30
  • 31
  • 32
  • 33
  • 34
  • 35
  • 36
  • 37
  • 38
  • 39
  • 40
  • 41
  • 42
  • 43
  • 44
  • 45
  • 46
  • 47
  • 48
  • 49
  • 50
  • 51
声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小丑西瓜9/article/detail/729243
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号