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给定n台主机(编号1~n)和某批数据包,数据包格式为(抵达主机时刻,负载量)。这里数据每个时刻最多只有1条数据到达。负载量表示该主机处理此数据包总耗时。请计算轮询负载均衡规则下,哪些主机负载最高(即处理数据的负载量总和),升序输出主机编号。
轮询负载均衡规则:如果3台主机均空闲,分配方案为1,2,3,1,2…。如果某主机繁忙,则跳过该主机;如果某条数据到达时所有主机均繁忙,则丢弃这条数据。
输入
3
1 15
2 10
12 10
5 10
6 10
30 15
32 10
输出
1 3
public int[] findHighestHost(int serverNum, Message[] messages) { Arrays.sort(messages, Comparator.comparingInt(m -> m.time)); // times[i]表示第i台主机,下次可处理请求的时刻 int[] times = new int[serverNum]; // 初始值设置为1 Arrays.fill(times, 1); // load[i]表示第i台主机的负载值 int[] loads = new int[serverNum]; // 轮询主机索引,从第1台主机开始 int start = 0; for (Message message : messages) { boolean flag = false; int j = 0; for (int i = 0; i < serverNum; i++) { j = (start + i) % serverNum; if (times[j] <= message.time) { // 当前主机j下次可以处理请求的时刻值 <= 当前消息时刻值,满足处理条件 times[j] = message.time + message.load; loads[j] += message.load; flag = true; // 找到满足条件的主机编号j后,直接跳出当前for循环,轮询寻找下次消息处理的主机编号 break; } } // 轮询寻找下次主机编号 if (flag) { start = (j + 1) % serverNum; } } // 找出最大负载结果 List<Integer> ans = new ArrayList<>(); ans.add(0); for (int i = 0; i < serverNum; i++) { if (loads[i] > loads[ans.get(0)]) { ans.clear(); ans.add(i); } else if (loads[i] == loads[ans.get(0)]) { ans.add(i); } } // 由于主机编号从1开始,而ans中值从0开始,所以这里需要自增1 return ans.stream().mapToInt(i -> i + 1).toArray(); } static class Message { int time; int load; }
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