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ChatGPT是由OpenAI公司开发的语言模型,基于GPT-3.5架构。它能够理解和生成自然语言文本,使得用户能够通过自然而直观的对话方式与AI进行交流。
首先,用户需要登录OpenAI的平台以获得API密钥。通过在代码中使用API密钥,您可以方便地与ChatGPT进行通信。确保您的账户处于活跃状态,以避免服务中断。
import openai
openai.api_key = 'YOUR_API_KEY'
通过向ChatGPT发送请求,您可以获取对话式回应。以下是一个基本的Python示例:
response = openai.Completion.create(
engine="text-davinci-003",
prompt="请描述您的问题或任务:",
temperature=0.7,
max_tokens=150
)
answer = response['choices'][0]['text'].strip()
print(answer)
在此示例中,您需要替换YOUR_API_KEY为您的API密钥。
在发送请求时,您可以调整不同的参数以满足您的需求。例如,temperature参数控制生成文本的创造性程度,max_tokens参数控制生成文本的长度等。根据具体情况调整这些参数,以获取更符合您期望的回应。
为了获得准确的回答,确保您的问题清晰明了。尽量避免模糊或含糊不清的表达,以提高ChatGPT的理解能力。
通过调整温度值,您可以控制ChatGPT生成文本的保守性。较低的温度值会使回答更加确定和保守,而较高的温度值则会产生更具创造性的回答。根据需要进行实验,找到适合您情境的温度值。
利用ChatGPT的多轮对话功能,通过保持上下文,使得对话更加连贯。在每个请求中,包含之前对话的内容,以便模型更好地理解用户的意图。
本书以人工智能领域最新翘楚“ChatGPT”为例,全面系统地讲解了ChatGPT的相关操作与热门领域的实战应用。
全书共10章
本书面向没有计算机专业背景又希望迅速上手ChatGPT操作应用的用户,也适合有一定的人工智能知识基础且希望快速掌握ChatGPT落地实操应用的读者学习。本书内容系统,案例丰富,浅显易懂,既适合ChatGPT入门的读者学习,也适合作为广大中职、高职、本科院校等相关专业的教材参考用书。
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