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在数字化时代,文本和表格识别在生活和工作中扮演着越来越重要的角色。从扫描件、图片中的文字提取,到自动化录入数据、分析报表,这些场景都需要高效准确的文本识别和表格识别技术。作为PaddleOCR开源项目背后的维护者,飞桨团队一直致力于提升光学字符识别(Optical character recognition,OCR)技术的精度和效率,满足广大开发者和用户的需求。
PaddleOCR开源项目地址
https://github.com/PaddlePaddle/PaddleOCR
为了激发广大开发者的创新精神,进一步提升OCR模型的精度和性能,赋能更多的实际应用,开放原子开源基金会和百度飞桨共同举办了「PaddleOCR算法模型挑战赛」。
本次大赛是一项OCR领域的高难度技术挑战赛,要求参赛团队基于PaddleOCR开源项目,研发更高效准确的新模型,不断突破技术瓶颈。上期比赛情况回顾,请参看:https://pfcc.blog/posts/wuxi-kaifangyuanzi
飞桨赛道共计发布两大赛题:OCR端到端识别任务与通用表格识别任务,参赛者需要任选一项任务,基于共建方提供的评估数据,给出相应的评估指标。同时,参赛者在提交解决方案时,需要保证推理速度与组织方提供的基线相当。
参赛者需要解决通用场景的OCR端到端识别问题,构建高效准确的OCR模型。要求新模型端到端指标F-measure超过62.24%。
参赛者需要解决表格结构复杂、数据分布不均等问题,提出具有创新性且高效推理的表格识别算法。要求在PubTabNet评估集上ACC超过76.31%。
奖金池:¥300,000。
更多大赛细节,前往开放原子开源基金会官方大赛页面了解详情。
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