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2020美赛C题题目及解题思路

2020美赛c题

题目:
问题C:大量的数据
在其创建的在线市场中,亚马逊为客户提供了一个评价和审查购买的机会。个人评级——称为“星级评级”——允许购买者使用1(低评级,低满意度)到5(高评级,高满意度)的等级来表达他们对产品的满意度。此外,客户可以提交基于文本的消息—称为“评论”—来表达关于产品的进一步意见和信息。其他客户可以在这些评论中提交对他们自己的产品购买决策是否有帮助的评级——称为“帮助度评级”。公司利用这些数据来洞察他们所参与的市场、参与的时机以及产品设计特性选择的潜在成功。
阳光公司计划在网上市场推出并销售三种新产品:微波炉、婴儿奶嘴和电吹风。他们聘请你的团队作为顾问,在过去客户提供的与其他竞争产品相关的评级和评论中,确定关键的模式、关系、度量和参数,以1)告知他们的在线销售策略,2)确定可能提高产品吸引力的重要设计特性。阳光公司过去曾使用数据来告知销售策略,但他们以前从未使用过这种特定的组合和类型的数据。Sunshine公司特别感兴趣的是这些数据中的基于时间的模式,以及它们之间的交互方式是否有助于该公司打造成功的产品。
为了帮助您,Sunshine的数据中心为您提供了三个数据文件:hair_dryer。tsv,微波炉。tsv, pacifier.tsv。这些数据代表了在数据中显示的时间段内亚马逊市场上销售的微波炉、婴儿奶嘴和吹风机的客户提供的评级和评论。还提供了数据标签定义的术语表。提供的数据文件包含您应该用于此问题的唯一数据。
需求

  1. 分析所提供的三个产品数据集,以识别,描述和支持数学证据,有意义的定量和/或定性模式,关系,测量,和参数之间的星级评级,评论,和帮助评级,将帮助阳光公司在他们的三个新的在线市场产品提供成功。
  2. 使用您的分析来解决以下具体问题和阳光公司营销总监的要求:
    a.一旦阳光公司的三种产品在网上市场销售,根据评级和评论确定最能提供信息的数据度量,以便阳光公司跟踪。
    在每个数据集中识别和讨论基于时间的度量和模式,这些度量和模式可能表明一个产品在在线市场上的声誉正在增加或减少。
    确定基于文本的度量方法和基于评级的度量方法的组合,以最好地指示潜在的成功或失败的产品。
    特定的星级是否会引发更多的评论?例如,在看到一系列的低星级评价后,客户更有可能写一些评论吗?
    e.基于文本的评论的特定质量描述符,如“热情”、“失望”等,是否与评级水平密切相关?
    3.给阳光公司的市场总监写一封一到两页的信,总结你的团队的分析和结果。包括你的团队最自信地向市场总监推荐的结果的具体理由。

解题思路:
2020美赛C题参考
https://download.csdn.net/download/weixin_43102634/12233271

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