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机器学习包sklearn中集成了各种各样的数据集,其中就包括波士顿房价数据集(boston_house_prices)是最简单的回归任务数据集之一。
该数据集共有506条波士顿房价的数据,每条数据包括14项特征,分别是房屋的13项数值型特征和1项目标特征:房价。此外,该数据中没有缺失的 属性/特征值,更加方便了后续的分析
该数据集特征含义如下表:
列名 | 说明 | 类型 |
---|---|---|
CRIM | 城镇人均犯罪率 | float |
ZN | 住宅用地超过 25000 sq.ft. 的比例 | float |
INDUS | 城镇非零售商用土地的比例 | float |
CHAS | 查理斯河空变量(如果边界是河流,则为1& |
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