python电商数据分析统计服_Python数据处理—电商婴幼儿用品分析！

跟着猴子学习数据分析第三关——数据处理，学习完朝阳医院药品销售情况分析后，又找到了阿里巴巴天池数据的婴儿用品销售数据进行分析，主要目的是熟悉数据清洗的流程并对进行数据分析。数据下载地址：https://tianchi.aliyun.com/dataset/dataDetail?dataId=45

此案例主要想了解以下情况：

1、有多少消费者购买了婴幼儿用品？

2、消费者中最多的买了多少？最少的买了多少？

3、平均每个用户购买多少？

一、观察数据

数据集是关于婴儿商品，包含有以下的数据字段：

商品表格字段：

user_id:用户身份信息

auction_id:购买行为编号

cat_id:商品种类序列号

cat1:根类别

property:商品属性

buy_mount:购买数量

day:购买时间。

二、按照数据分析的流程分析

1、导入数据：

2、查看数据，数据类型、数据量、数据描述

3、出去异常值、空值，发现阿里的数据很齐整，没有空数据、异常数据

4、按销售的时间排序（升序），序列重新排序

5、计算总的销售数量，消费者人数、平均每个消费者的购买数量

6、结论：

婴幼儿用品销售中，总销售笔数是29971笔，最多的购买了10000，最少的购买了1，销售的总数量是76250，有29944位消费者购买了婴儿用品，平均每个消费者购买了2.5个。但是，最大值是10000，超出了平均值的4000倍，需要结合实际业务判断是不是异常值？

通过分析，发现此数据是一个很好的判断消费者行为的一个数据集，有很多的消费行为待挖掘，如每个大类每月销售多少？销费者平均多久买一次？等等。