Python爬取广州链家二手房数据_python数据爬取广州二手房

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-03-08 21:31:05

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最近更新时间：2018-7-28

一、前言

依据网页的结构元素，网络爬虫可以分为爬取静态网页和动态网页，网络世界中大部分的网站属于静态网页，例如各政府，企业，组织机构的官方网站；动态网页例如淘宝、各大新闻门户网站等。
本次主要讲爬取静态网页，以爬取广州链家二手房的数据为例。
首先观察广州链家二手房的网页结构。发现房源信息都在标签<li class="clear LOGCLICKDATA">，房源的具体信息都在该标签下的各子标签中。此外，还发现，总共100页，每一网页的结构都相同，且翻页的链接也有明显的规律，属于静态网页。

二、爬虫的相关说明

我是在Windows系统下用Pycharm集成开发环境实现网络爬取广州链家二手房数据，解释器是用Anaconda。

三、网络爬虫流程说明

一个轻量级的网络爬虫项目，应该具备如下两个步骤。第一，获取网页上的目标链接（URL&

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