OpenAI Sora 视频大模型调用代码_sora模型 python调用

ChatGPT狂飙160天，世界已经不是之前的样子。

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Sora's Aura: OpenAI 的 AI 模型

用于从文本指令中创建逼真和富有想象力的场景！

SORA由 OpenAI 推出革新视频制作，并引起了对虚假信息传播的重大关注。

Sora 标志着与其前身相比的显著飞跃，能够在几分钟内生成与好莱坞质量相媲美的视频。

从毛毛象在雪地上漫步到超现实的东京街景，Sora 的作品以其逼真和创造力令人震惊。

利用生成式人工智能，系统解释简短描述并将其呈现在屏幕上，推动数字内容创作的可能性边界。

然而，伴随着巨大的力量而来的是巨大的责任。人工智能生成视频的快速发展在虚假信息领域带来了重大挑战。

Sora 能够轻松制作令人信服的视频，引发了人们对其潜在滥用的担忧，从政治宣传到网络诈骗。    

奥伦·艾兹尼（Oren Etzioni）是华盛顿大学的教授，他警告称，这种技术可能会对关键选举产生严重后果，或加剧已经猖獗的错误信息传播。

为了减轻这些风险，OpenAI 采取了谨慎的态度，直到系统的危险被彻底理解之前，才会公开发布。

通过邀请一些学者和研究人员来审查 Sora 的能力和潜在的漏洞，OpenAI 旨在在滋生之前预先解决滥用问题。此外，该公司实施水印技术来识别由人工智能生成的内容，尽管易于去除的事实突显了对抗欺骗性视频的挑战。

虽然 Sora 展示了人工智能创新的顶峰，但其发展凸显了围绕人工智能技术的更广泛的伦理困境。

人工智能驱动内容创作的指数级进展模糊了现实和虚构之间的界限，挑战了传统的真实性和真理观念。

随着人工智能的不断发展，社会必须应对其伦理影响，并建立健全的保障措施，以确保负责任的部署。

总之，OpenAI 的 Sora 标志着人工智能生成的视频技术迎来了一个新时代，提供了无限的创造可能性，同时也引发了关于其社会影响的重要问题。在我们航行这个崭新的世界时，必须以警惕和远见的态度来对待人工智能的发展，确保创新为更大的利益服务，同时不损害诚信和真理的基本原则。

代码： OpenAI  Sora生成 AI 视频

import openai              import requests              import time              

              # Set OpenAI API key              openai.api_key = 'your-api-key'              

              # Define a function to generate video using Sora              def generate_video(description, engine="sora-beta", max_tokens=150):                  try:                      # Generate video using Sora                      response = openai.Completion.create(                          engine=engine,                          prompt=description,                          max_tokens=max_tokens                      )              

                      # Retrieve the generated video URL                      video_url = response['choices'][0]['video']                      return video_url              

                  exceptException as e:                      print("An error occurred:", e)                      returnNone              

              # Define a function to download the generated video              def download_video(video_url, output_file):                  try:                      # Send request to download video                      with requests.get(video_url, stream=True) as r:                          r.raise_for_status()                          withopen(output_file, 'wb') as f:                              for chunk in r.iter_content(chunk_size=8192):                                  f.write(chunk)                                            print("Video downloaded successfully!")                      return output_file              

                  exceptException as e:                      print("An error occurred:", e)                      returnNone              

              # Define the main function              def main():                  # Define a short description for the desired video                  description = "A bustling futuristic cityscape with flying cars and neon lights."              

                  # Generate video using Sora                  video_url = generate_video(description)              

                  if video_url:                      # Define output file path                      output_file = "generated_video.mp4"              

                      # Download the generated video                      downloaded_file = download_video(video_url, output_file)              

                      if downloaded_file:                          # Display the generated video URL and path                          print("Generated Video URL:", video_url)                          print("Downloaded Video Path:", downloaded_file)              

              

# Call the main function              if__name__ == "__main__":                  main()

这段代码定义了两个函数：

1. generate_video使用 Sora 引擎生成视频

2. download_video用于下载生成的视频。

主要功能通过定义所需视频的描述，生成视频，然后下载视频来编排整个过程。最后，它会打印生成的视频 URL 和视频下载路径。    

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