2024年AI辅助研发趋势：从研发数字化到AI +

2024 年 AI 辅助研发趋势
随着人工智能技术的持续发展与突破，2024年AI辅助研发正成为科技界和工业界瞩目的焦点。从医药研发到汽车设计，从软件开发到材料科学，AI正逐渐渗透到研发的各个环节，变革着传统的研发模式。在这一背景下，AI辅助研发不仅提升了研发效率，降低了成本，更在某种程度上解决了复杂问题，推动了科技进步。2024年，随着AI技术的进一步成熟，AI辅助研发的趋势将更加明显，其潜力也将得到更广泛的挖掘和应用。

让我们一同展望2024年AI辅助研发的重大趋势：

趋势一：从AI大模型迈向通用人工智能

2023年，ChatGPT开发者OpenAI成为聚光灯下的焦点，也推动了GPT-4后续版本的开发。据消息人士称，OpenAI正在训练下一代人工智能，暂名“Q*”（读作Q-star）。这一新一代产品可能采用“从零开始”的方式进行训练，具有两个关键特点：

1. 不依赖人类活动的数据：这使得人工智能的能力变得更加不透明。
2. 能够修改自身代码：这是实现人工智能“奇点”的必要条件之一。

虽然“Q*”目前只能解决小学难度的数学问题，但虚拟环境中人工智能的迭代速度可能远超想象。通用人工智能的实现将有助于解决各种复杂的科学难题，如寻找外星人、人工核聚变控制、纳米材料筛选等。

趋势二：合成数据打破人工智能训练数据瓶颈

数据瓶颈指的是可用于训练AI的高质量数据的有限性。合成数据是一种解决方案，它在模仿真实数据的基础上，由机器学习模型合成。合成数据的使用有助于避免使用人类数据时的隐私和版权问题，同时提高了AI的性能。

趋势三：量子计算机可能率先应用于人工智能

量子计算机擅长并行计算，对于AI领域的算法来说具有优势。量子计算机的应用将有助于解决AI领域的算力不足问题。

总之，2024年AI辅助研发将继续引领科技创新，推动工作变革，为人类带来更多可能性。