深度学习（CNN）进行轴承故障诊断--edge impulse完成

简介

参考为文章内容为知乎的深度学习（CNN）进行轴承故障诊断
因为之前使用过openmv合作的edge impulse平台训练过几个简单的模型，环境不用配置，方法也简单，因此复现一下。

数据处理：mat转csv

这里参考的是怎么把.mat 转化成.csv格式
利用matlab的函数将知乎文章提供的数据集转换成edge impulse平台支持的数据集格式

原始数据

原始数据集是很大的，并且根据之前几次训练经验来看，数据集权重也会影响精确度，原始数据中normal的大小最大，内圈和外圈的大小差不多。为了方便我将它们进行了裁剪

进一步处理

裁剪后三个数据集行数上相同，以及为了方便后续处理，将数据轴第一行都命名为了data