搜索
查看
编辑修改
首页
UNITY
NODEJS
PYTHON
AI
GIT
PHP
GO
CEF3
JAVA
HTML
CSS
搜索
小小林熬夜学编程
这个屌丝很懒,什么也没留下!
关注作者
热门标签
jquery
HTML
CSS
PHP
ASP
PYTHON
GO
AI
C
C++
C#
PHOTOSHOP
UNITY
iOS
android
vue
xml
爬虫
SEO
LINUX
WINDOWS
JAVA
MFC
CEF3
CAD
NODEJS
GIT
Pyppeteer
article
热门文章
1
数据库性能优化中的查询优化_数据库中条件查询的优化
2
C++ map和hash_map学习第二重——数据结构探索_c++ map和hashmap
3
Openwrt 动态DNS(DDNS)更新通配aliyun域名(含*的aliyun域名)_update_aliyun_com.sh
4
YOLOv7(目标检测)入门教程详解---环境安装_yolo教程
5
MySQL 一表中字段内容是用逗号分隔的 另一表含有对应数据的两表联合查询_sql分割逗号连表查询
6
【9】机器学习算法面试八股_机器学习面试八股文
7
解决git无法连接gitHub问题_github连不上
8
树状数组初学(1)——位置i左(右)边小于a[i]的个数_怎么找 1~i 中又多少个数小于 a[i]?
9
@HostListener 可接收的事件列表
10
HarmonyOS元服务端云一体化开发快速入门(下)
当前位置:
article
> 正文
机器学习缩写词汇_machine learning 给出下列英文缩写或短语的中文名称和简单的含义
作者:小小林熬夜学编程 | 2024-03-23 16:20:31
赞
踩
machine learning 给出下列英文缩写或短语的中文名称和简单的含义
machine learning : 机器学习
deep learning : 深度学习
image processing : 图像处理
natural language processing : 自然语言处理
algorithms : 算法
training data set : 训练数据集
facial detection : 面部识别
malware detection : 恶意程序检测
adversarial sample : 对抗样本
countermeasuring techniques : 防御技术
Indiscriminate Attack:非针对性攻击
Adversary’s goal:敌手目标
Adversary’s knowledge :敌手知识
Adversary’s capability:敌手能力
Attack strategy:攻击策略
Gradient Ascent Strategy:梯度下降策略
Generative Model:生成模型
Discriminative model:判别模型
The Direct Gradient:直接梯度法
Accuracy:准确率
Loss:损失值
White-Box Attack:白盒攻击
Blank-Box Attack:黑盒攻击
Reconstruction Attack:重建攻击
Proactive Defense:主动防御
Reactive Defense:被动防御
Reject On Negative Impact:拒绝消极影响
Stackelberg Games:斯塔克尔伯格博弈
Defensive Distillation:防御精馏
Differential Privacy:差分隐私
Homomorphic Encryption:同态加密
Pattern Recognition:模式识别
RNN, Recurrent Neural Networks:循环神经网络
FNNs(Feed-forward Neural Networks):前向反馈神经网络
Convolutional layer:卷积层
Rectified Linear Units layer,ReLU layer:线性整流层
Pooling layer :池化层
Fully-Connected layer:全连接层
Face Recognition System :面部识别系统 (FRS)
Adversarial Classification : 敌手分类
Adversarial Learning :对抗学习
try-and-error:试错
Causative Attack :诱发型攻击
Security Violation :安全损害
Integrity Attack :完整性攻击
Availability Attack:可用性攻击
Privacy Violation Attack :隐私窃取攻击
Specificity of an Attack :攻击的专一性
Obfuscation Attacks:迷惑攻击
Counterintuitive:反直觉
Poisoning Attack:投毒攻击
Centroid:中心值
Bridge:桥
Spoofing Attack :欺骗攻击
Avoiding Attack:逃避攻击
Impersonate Attack:模仿攻击
The Least Likely Class:最小相似类
Inversion Attack:逆向攻击
Confidence Values:置信值
Equation-Solving Attacks:等式求解攻击
Model Extraction Attacks:模型提取攻击
Arms Race:攻防技术竞赛
Non-stationary:不平稳
Data Sanitization:数据清洗
Randomized Prediction Games:随机预测博弈
Deep Contractive Networks:深度收缩网络
Crowdsourcing:众包
Randomized Response:随机响应
Logistic Regression:逻辑回归
regression analysis:回归分析
AR autoregressive 自回归
BPTT back propagation through time 通过时间的反向传播
BM Boltzmann machine Boltzmann机
BP back propagation 反向传播
BSB brain-state-in-a-box 脑中盒状态
BSS blind source (signal) separation 盲源(信号)分离
cmm correlation matrix memory 相关矩阵记忆
CV cross-validation 交叉验证
DFA deterministic finite-state automata 确定有限状态自动机
EKF extended Kalman filter 扩展卡尔曼滤波器
EM expectation-maximization 期望最大化
FIR finite-duration impulse response 有限时间冲击响应
FM frequency-modulated (signal) 频率调制(信号)
GCV generalized cross-validation 广义交叉验证
GHA generalized Hebbian algorithm 广义Hebb算法
GSLC generalized sidelobe canceler 广义旁瓣消除器
ICA independent-components analysis 独立分量分析
Informax maximum mutual information 最大互信息
Imax variant of Informax 最大互信息的变体
Imin another variant of Informax 最大互信息的另一个变体
KSOM kernel self-organizing map 核自组织映射
KHA kernel Hebbian algorithm 核Hebb算法
LMS least-mean-square 最小均方
LR likelihood ratio 似然比
LS Least-squares 最小二乘
LS-TD Least-squares, temporal-difference 最小二乘, 时序差分
LTP long-term potentiation 长期增强
LTD long-term depression 长期衰减
LRT Likelihood ratio test 似然比测试
MAP Maximum a posteriori 最大后验估计
MCA minor-components analysis 次分量分析
MCMC Markov Chain Monte Carlo 马尔科夫链蒙特卡罗
MDL minimum description length 最小描述长度
MIMO multiple input multiple output 多输入多输出
ML maximum likelihood 最大似然
MLP multilayer perceptron 多层感知器
MRC model reference control 模型参考控制
NARMA nonlinear autogressive moving average 非线性自回归滑动平均
NARX nonlinear autogressive with exogenous inputs 具有外部输入的非线性自回归
NDP neuro-dynamic programming 神经动态规划
NW Nadaraya-Watson (estimator) Nadaraya-Watson(估计器)
NWKR Nadaraya-Waston kernel regression Nadaraya-Wastion 核回归
OBD optimal brain damage 最优脑损伤
OBS optimal brain surgeon 最优脑外伤
OCR optical character recognition 光学字符识别
PAC probably approximately correct 可能近似正确
PCA principal-components analysis 主分量分析
PF Particle Filter 粒子滤波器
pdf probability density function 概率密度函数
pmf probability mass function 概率质量函数
QP quadratic programming 二次规划
RBF radial basis function 径向基函数
RLS recursive least-squares 递归最小二乘
RLS regularized least-squares 正则最小二乘
RMLP recurrent multilayer preceptron 递归多层感知器
RTRL real-time recurrent learning 实时递归学习
SIMO single input multiple output 单输入多输出
SIR sequential importance resampling 逐次重要重采样
SIS sequential important sampling 逐次重要采样
SISO single input single output 单输入单输出
SNR signal-to-noise ratio 信噪比
SOM self-organizing map 自组织映射
SRN simple recurrent network(also referred to as Elman’s recurrent network) 简单递归网络(也称为Elman递归网络)
SVD singular value decomposition 奇异值分解
SVM support vector machine 支持向量机
TD temporal difference 时序差分
TDNN time-delay neural network 时延神经网络
TLFN time-lagged feedforward network 时间滞后前馈网络
VC Vapnik-Chervononkis(dimension) Vapnik-Chervononkis(维数)
VLSI very-large-scale integration 超大规模集成
XOR exclusive OR 异或
声明:
本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:
https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/296275
推荐阅读
article
Speech
Emotion
Recognition
with
Multi
-task Learnin...
本文研究了2021年的多任务学习模式下的语音情绪识别。提出了一种基于wav2vec-2.0的深度神经模型,用于同时预测转...
赞
踩
article
学习
速率
(
Learning
Rate
)_
学习
速率
字母...
学习
速率
的选择非常重要, 如果
学习
速率
太低,代价函数会收敛的非常慢,但是如果
学习
速率
太高,代价函数可能不会在每个变量处都...
赞
踩
article
什么是
监督
学习
(
Supervised
Learning
)_
supervisor
learning
...
监督
学习
就是计算机从已经有标签的数据中进行训练,对新的无标签的数据进行预测或分类。
监督
学习
中的数据特征可能会有很多,在此...
赞
踩
article
Azure
Machine
Learning -
使用
自己的
数据
与
Azure
OpenAI
模型
对...
在本文中,可以将自己的
数据
与
Azure
OpenAI
模型
配合
使用
。 对
数据
使用
Azure
OpenAI
模型
可以提...
赞
踩
article
深度学习方法(五):卷积
神经网络
CNN
经典模型整理
Lenet
,
Alexnet
,Googlenet,V...
欢迎转载,转载请注明:本文出自Bin的专栏blog.csdn.net/xbinworld。 技术交流QQ群:433250...
赞
踩
article
openharm
on
y啃论文俱乐部——A
Survey
on
Deep
Learning
: Algo...
摘要: 本文对深度学习的算法、技术和应用进行了调查和总结。深度学习作为一种新兴的方法,在各种应用中面临着挑战和机遇,并推...
赞
踩
article
【阅读笔记】(语义分割最全总结,综述)《A
Review
on
Deep
Learning
Tech...
本文记录了博主阅读论文《A
Review
on
Deep
Learning
Techniques
Applied
to
...
赞
踩
article
The Definitive
Security
D
a
t
a
Science
a
nd
M
a
chine
L...
This is the Definitive
Security
D
a
t
a
Science
a
nd
M
a
chine
Le
a
...
赞
踩
article
representation
learning
表示
学习
_张似衡...
representation
learning
_张似衡张似衡 ...
赞
踩
article
AI医药方向论文总结(包含
DDI
和DDS,重点分析药物联合预测)_
a
multimod
a
l
deep
...
文章目录现有的
DDI
预测方法?1 simil
a
rity-b
a
sed:(**假设化学结构相似的药物具有相似的
DDI
**)2...
赞
踩
article
表示
学习
(Representation
Learning
)(一)——
review
_
review
fe...
1.什么是表示
学习
Bengio Y., Courville A., and Vincent P. 等人提出“一个机器学...
赞
踩
article
【推荐系统论文精读系列】(十一)--
DeepFM
A
Factorization
-
Machine
b...
文章目录一、摘要二、介绍三、我们的方法3.1
DeepFM
FM ComponentDeep Component3.2 与...
赞
踩
article
表征学习
Representation
Learning_
disentangle
representa...
1入门https://zhuanlan.zhihu.com/p/1365543412、
representation
le...
赞
踩
article
【
Keras
图像
分类
】搭建卷积
神经网络
(CNN)和使用迁移学习(
Transfer
Learning
)...
图像
分类
,也可以称作
图像
识别,顾名思义,就是辨别
图像
中的物体属于什么类别。核心是从给定的
分类
集合中给
图像
分配一个标签的任...
赞
踩
article
深度
学习
在三维
点云上
的
应用
(
Deep
Learning for 3D
Point
Clouds: A...
深度
学习
在三维
点云上
的
应用
摘要 最近,点云由于在计算机视觉、自动驾驶和机器人技术等许多领域的广泛
应用
而受到越来越多的关注...
赞
踩
article
Learning
Vision
from
Models
Rivals
Learning
Vision
...
笔者最近一直在思考多模态的数据飞轮。图生文/文生图模型可以生成原始数据(可以加一些互联网真实数据),而 CLIP 又能过...
赞
踩
article
【论文笔记1】
von
Mises
-
Fisher
Mixture
Model
-
based
Deep l...
._
von
mises-fisher
von
mises-fisher ...
赞
踩
article
初识
HarmonyOS
学习笔记
_
harmonyos
learning
...
一、什么是
HarmonyOS
HarmonyOS
是一款面向万物互联时代的、全新的分布式操作系统。华为开发的一款面向未来的全...
赞
踩
article
CMU
10
-414/714:
Deep
Learning
Systems
--
hw4...
通过之前作业中完成的所有组件,使用高性能的网络结构来解决一些问题。首先会增加一些新的算子(使用CPU/CUDA后端),然...
赞
踩
article
python
保存
模型
_
Machine
Learning
(3) - 介绍两种
保存
和读取
模型
的方式...
引言
Machine
Learning
两步曲:训练
模型
用训练好的
模型
帮助我们解决问题在实际应用中,
模型
训练需要大量的数据...
赞
踩
相关标签
语音识别
机器学习
azure
microsoft
人工智能
深度学习
神经网络
cnn
语义分割
Deep Learning
Security
Malware
python
sklearn
逻辑回归
推荐系统