pytorch安装以及在pycharm和jupyter中的配置-CPU详细版_激活环境pytorch_cpu,打开pycharm,将pycharm的python环境指向pytor

1、创建虚拟环境

conda create -n 虚拟环境名称 python=3.6

提示我已经创建过该虚拟环境，选择y。创建完后显示以下画面

再检查是否创建成功

输入以下命令

conda env list

由下图，可以看出已经创建成功

2、激活虚拟环境

输入以下命令进入到我们创建的pytoch虚拟环境

conda activate pytorch

显示以上截面，即意味着我们进入到所创建的虚拟环境中

3、查看合适的下载pytorch的命令，并下载pytorch

进入到pytorch官网，查看我们电脑所对应的下载命令 

PyTorchhttps://pytorch.org/选择稳定版，以及电脑所对应的系统，package选择conda（如果没有下载anaconda就选择pip），language选择python，compute platform选择CPU，复制命令到anaconda prompt中运行

以下命令为直接下载，速度较慢

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

因此，我们选择镜像下载

输入以下命令，使用清华镜像下载

conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch/win-64/

过程中出现先择，选择y

出现done，即下载成功

4、验证pytorch是否安装成功

输入以下命令，查看是否有torch或者pytorch

pip list

 

可以看出已经下载成功

5、在pychram中配置pytorch

（1）新建项目，这里我建了一个project1的项目

 （2）python解释器的选择

这里我们可以选择新的解释器，也可以选择以前有的解释器，通常我们选择已有的解释器

即点击previously configured interpreter ，再点击add local interpreter

选择conda，选上anaconda\Scripts\conda.exe ,然后点右边加载环境

加载环境中，

然后再选择我们创建的pytorch的虚拟环境

 已经配置好了pytorch的虚拟环境，再点击create，然后在pycharm中就配置好了pytoch

 （3）测试是否配置成功

输入以下命令，测试配置是否成功

import torch
print(torch.cuda.is_available())

可以看到已经配置成功！！！ 

7、在jupyter中配置pytorch

（1）输入以下命令，将ipykernel包安装到名为pytorch的conda环境中，以便在该环境中使用Jupyter Notebook

conda install -n pytorch ipykernel

出现选择，选择y

（2）在虚拟环境中创建新的内核

输入以下命令

python -m ipykernel install --user --name pytorch --display-name "pytorch"

出现以下界面，说明创建成功

（3）测试是否配置成功

创建新文件，选择pytorch

 输入以下命令进行测试

import torch
torch.__version__

但是报错，查看其他博主的解决办法

报错原因可能是numpy版本不对应

输入以下命令，卸载numpy

pip uninstall numpy

再来运行jupyter中的测试代码，此时运行成功，但是警告：没有numpy，后面再来解决这个问题啦~~~~~

（4）安装numpy

在我们创建的虚拟环境中，安装Numpy，输入以下命令，在这里下载的版本是1.19.5，使用镜像下载，加快下载速度

pip install -U numpy==1.19.5 -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com

 下载成功后是以下的界面

（5）测试Numpy

在我们上文中测试torch的文件中添加一行代码，没有报错！！！可以正常使用

import numpy

 上面就是在安装pytorch以及在pycharm和jupyter中配置的步骤及遇到的问题还有解决方法~~~~~希望对大家有所帮助