ICLR 2020 全析解读：华人作者贡献60%，谷歌、卡内基梅隆和清华大学领跑前三_iclr中国人review的组成

                                     

深度学习领域顶级会议——国际表征学习大会 ICLR 2020（ International Conference on Learning Representations)，将于 4 月 25 日正式线上开幕。

因疫情影响，本是首次在非洲举办的国际 AI 学术顶会，却遗憾地成为首个线上虚拟学术顶会，而所有被接受的论文都要预先录制展示视频。虽然少了与大佬们当面交流的机会，但在家就能坐听大咖开讲也是种不错的选择。

ICLR 2020 共收到了 2594 篇论文投稿，最终共有 687 篇被接收，其中 48 篇 orals，108 篇 spotlights，531 篇 poster；录取率为 26.5%，相比去年的 31.4% 略有降低。

清华大学 AMiner 会议智图开放平台针对即将召开的 ICLR 2020 会议，推出专题全析图（www.aminer.cn/conf/iclr2020/），对 ICLR 2020 论文、作者、华人学者、一作华人学生、论文 PPT 和视频等多维分析服务，是参会学者的会议智能助理。对会议论文和学者的全面分析，可以帮助用户掌握当前深度学习的最前沿研究，洞察相关技术的发展趋势。
 

AMiner 会议智图对论文的接收比例、贡献最大的个人作者以及贡献最多的机构进行统计分析后，发现不少国内高校和学者均榜上有名。

作者维度分析

ICLR 2020 接收录用的 687 篇论文，共来自 2566 位作者。其中 5 篇以上(包括)入选的作者共有 15 位，入选 4 篇的作者有 15 位，入选 3 篇共 53 位，2 篇入选共 246 位，仅有 1 篇作品入选的共 2239 位作者，详情见下图。

其中，高居入选论文榜首的学者是来自 UC Berkeley 的副教授 Sergey Levine，共计 13 篇论文被录用；在 NeurIPS 2019 中，他以 12 篇论文占据入选作者榜首，而在 ICML 2019 中他也有 6 篇高中。不得不佩服，Sergey 如此高产，可谓前途不可限量！

两位华人学者榜上有名，清华大学计算机系朱军教授、佐治亚理工学院终身副教授宋乐分别各有 7 篇论文被接收，位居第二。

朱军教授是清华大学计算机系教授，主要从事机器学习、贝叶斯统计等基础理论、高效算法及相关应用研究，在国际重要期刊与会议发表学术论文 100 余篇。

宋乐是佐治亚理工学院计算科学与工程系终身副教授，机器学习中心副主任。他的主要研究方向包括核函数和深度学习的嵌入方法，机器学习的大规模算法和高效系统，以及静态和动态网络分析等，他曾获得过很多机器学习方面的顶级国际奖项，包括 NeurIPS 2017、Recsys 2016、AISTATS 2016 等最佳论文奖。

美国加州大学戴维斯分校教授 Cho-Jui Hsieh，多伦多大学助理教授 Jimmy Ba，北京大学信息科学技术学院教授王立威，DeepMind 首席科学家 Pushmeet Kohli，马里兰大学计算机系副教授 Tom Goldstein，分别各有 6 篇入选，并列第三位。

从每篇论文的作者个数来看，ICLR 2020 接收的论文大多都有 3-4 个作者，其中有 4 个作者的最多，共有 163 篇，3 个作者的共有 159 篇；拥有 10 个及以上作者的论文共有 15 篇，最多的 1 篇文章拥有 15 个作者。

从作者所属国籍来看，华人参与的论文共有 412 篇，占总论文数的 60%。其中华人一作论文共有 301 篇，占华人参与论文数的 73%，占总论文数的 44%。

可以看出，华人在此次 ICLR 2020 贡献了很大一部分力量。

由投稿关键词生成的词云图，突出了深度学习、强化学习、表示学习、生成模型、图形神经网络等热点话题。

 

华人学者所在机构分析

 

在众多投稿单位中，都有哪些单位贡献了主要力量呢？贡献度最高的又是哪一个？

AMiner 统计了 ICLR 2020 接收论文中华人学者所在单位，共有 185 个，其中来自学术界的机构为 123 个，占比达 66%；来自工业界的机构为 62 个，占比为 34%。可以看出，来自学术界的论文数量远多于工业界。

我们以一个单位贡献的论文总量为排名标准，超过 5 篇以上入选的机构统计如下：

Google+DeepMind以 40 篇论文入选，再次实力霸榜；位居第二的卡耐基梅隆大学，共有 23 篇入选；清华大学以 22 篇排在第三位。

 

接下来，麻省理工学院 19 篇、斯坦福大学 17 篇位居第四、第五位；乔治亚理工学院、北京大学和上海交通大学都分别有 15 篇入选。

普林斯顿大学 14 篇，加州大学伯克利分校、加利福尼亚大学洛杉矶分校分别各有 13 篇入选。微软 12 篇入选，伊利诺伊大学香槟分校 11 篇。

在中国高校与科研机构中，香港中文大学 7 篇，中国科学技术大学 5 篇，复旦大学 4 篇，华中科技大学 4 篇，南京大学 4 篇，浙江大学 4 篇，中国科学院 4 篇，天津大学 3 篇，香港城市大学、哈尔滨工业大学、香港科技大学、台湾大学、山东大学都有 2 篇入选。

工业界只有谷歌与微软杀入前十榜单。Facebook 此次有 11 篇入选，阿里巴巴+蚂蚁金服也有共有 11 篇高中，华为高中 7 篇，字节跳动入选 6 篇，百度 4 篇，京东与鹏城实验室各有 2 篇入选。

以上可以看出，基本上每年各种 AI 顶会的入选论文，已被这些工业界的传统豪强与计算机顶尖高校牢牢占据，而华人的力量已经凸显，逐渐成为中流砥柱。

ICLR 简介

ICLR，全称为 International Conference on Learning Representations（国际学习表征会议），公认的深度学习领域国际顶级会议之一。2013 年由深度学习三座大山中的 Yoshua Bengio 和 Yann LeCun 牵头创办。众所周知，Yoshua Bengio 主管着蒙特利尔大学人工智能实验室，也就是 MILA，它是世界上最大的人工智能研究中心之一。Yann LeCun 是 Facebook 人工智能研究院的院长，被称为卷积神经网络之父。

ICLR 采取完全公开评审规则，任何对论文有兴趣的研究者都可以参与到关于论文评审意见的讨论中。这使得 ICLR 论文评审的透明性和广泛性在深度学习顶会中独树一帜，同时也大大增加了论文被接收的难度。

ICLR 2020 会议专题全析图

https://www.aminer.cn/conf/iclr2020/

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