AI开源项目分享：时间序列预测模型、图像监督的python库..._时间序列预测方向对gpu的消耗大吗

项目一：modeltime — 时间序列预测模型和机器学习框架

时间序列在变化。企业现在每天需要10,000多个时间序列预测。这就是我所说的高性能时间序列预测系统（HPTSF）-准确，稳健和可扩展的预测。高性能预测系统将为公司节省数百万美元。

特点与优势：

• Modeltime在一个框架中解锁时间序列模型和机器学习。无需在各种框架之间来回切换。modeltime解锁了机器学习和经典时间序列分析。
• 预测：使用ARIMA，ETS和更多模型
• 先知：使用Facebook的先知算法
• 其他五花八门的模型
• 简化的预测工作流程。Modeltime合并了一个简单的工作流，以使用最佳实践进行预测。

项目地址：

https://github.com/business-science/modeltime

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