简单、有效、全面的 Kubernetes 监控方案_kubernetes 监控 pod kill

前言

近年来，Kubernetes作为众多公司云原生改造的首选容器化编排平台，越来越多的开发和运维工作都围绕Kubernetes展开，保证Kubernetes的稳定性和可用性是最基础的需求，而这其中最核心的就是如何有效地监控Kubernetes集群，保证整个集群的一个良好的可观察性。本期将为大家介绍Kubernetes的监控方案。

监控方案目标

目前存在多套的Kubernetes监控方案，但实际实施起来可能会遇到很多问题，例如方案部署难、监控指标不准、没有合适的大盘、不知道哪些指标需要哪些不需要、数据太多很卡等等。其实这些问题的本质上还是因为Kubernetes的架构相对标准的虚拟机/物理机的方式要复杂很多，而面对复杂系统，就需要我们去做非常多的工作，例如：

1. 明确监控目标：K8s内部的各类系统组件：APIServer、ETCD、Scheduler、Controller Manager、Kubelet等；K8s底层，例如虚拟机、物理机的监控；K8s之上的业务/出口等
2. 相关监控数据采集：例如部署kube-state-metrics采集K8s内资源对象的数据；通过kubelet暴露的prometheus端口拉取运行的Pod、容器指标；通过service端口采集APIServer、ETCD、Scheduler等组件的指标
3. 后端建设：搭建数据存储、可视化、告警等后端服务
4. 内容建设：配置监控大盘、问题排查经验、每个组件监控的黄金指标、告警模板等
5. 方案稳定性建设：包括数据采集、存储、可视化、告警等服务的质量监控和维护

SLS全栈监控方案

SLS作为阿里可观测性数据引擎，具备可观测数据日志、指标、分布式链路追踪、事件等的一站式采集和存储。为了便于用户快速接入和监控业务系统，SLS提供了全栈监控的APP，将各类监控数据汇总到一个实例中进行统一的管理和监控。全栈监控基于SLS的监控数据采集、存储、分析、可视化、告警、AIOps等能力构建，详细功能如下：

• 实时监控各类系统，包括主机监控、Kubernetes监控、数据库监控、中间件监控等。
• 支持ECS、K8s一键安装，支持图形化的监控配置管理，无需登录主机配置采集监控项。
• 运维老司机多年经验的报表总结，包括资源总览、水位监控、热点分析、详细指标等