低显存的福音！8G显存玩转InstantID（附整合包）_instantid需要多大显存才能跑起来

InstantID 是一种全新无需微调的最先进方法，它只需要单张图像，即可实现生成新图像的同时保留原图像中的人员身份信息，支持各种后续任务，例如人脸识别、人脸属性分析任务。该项目由小红书团队推出，一经开源就在Github上收获4k+star，连图灵奖得主Yann LeCun也对其表达了认可。

如上图所示，与之前爆火的秒鸭相机至少需要上传20张照片不同的是，InstantID只需一张自拍，即可完成瞬间变身。无论是古典油画的优雅，炫酷的赛博朋克，或是 3D 雕像的立体感，只要是你喜欢的风格，InstantID 都能轻松驾驭。

可惜的是，InstantID对硬件的要求也到了一个新的高度，在发布早期的时候，12G的显存也经常不够用，让大多数玩家只能看着眼馋。好在近日有开发者发布了一款ComfyUI插件，实现了ComfyUI对InstantID的原生支持，并且支持低显存模式，让8G卡也能轻松玩转InstantID工作流。

项目地址：https://github.com/cubiq/ComfyUI_InstantID

使用这个插件，要按照以下步骤：

• 将仓库克隆到ComfyUI/custom_nodes/文件夹

• 在python环境中，添加insightface、onnxruntime和onnxruntime-gpu

• 下载模型：

  1. InsightFace模型，使用的是antelopev2，可以从https://drive.google.com/file/d/18wEUfMNohBJ4K3Ly5wpTejPfDzp-8fI8/view?usp=sharing下载，解压至ComfyUI/models/insightface/models/antelopev2目录。

  2. InstantID的主模型，从https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ip-adapter.bin?download=true下载，放在ComfyUI/models/instantid目录。

  3. controlnet模型，从https://huggingface.co/InstantX/InstantID/resolve/main/ControlNetModel/diffusion_pytorch_model.safetensors?download=true下载，放在ComfyUI的controlnet目录

注意：stable diffusion的主模型目前只支持SDXL。

如果不想这么麻烦，也可以直接下载整合包，包含上面所描述的所有环境和模型，进入公众号Ryan聊AI，发送InstantID即可获取网盘链接。

完成安装，就可以执行run_nvidia_gpu.bat进行玩耍了，整合包里已经包含了一些示例工作流，点击加载按钮，选择插件安装目录下的examples/InstantID_basic.json，然后按照下图的参数，选择一张照片，就能生成一张漫画风格的自拍啦~

还在等什么呢，快来试试吧。更多高级用法，关注Ryan聊AI，持续为你更新。

附录：

• 论文地址：https://arxiv.org/abs/2401.07519

• InstantID 主页：https://instantid.github.io/