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目前业界主流的sd训练基本都是基于diffusers和ldm的,这是huggingface的训练库,后者是stability ai在compvis等机构的基础上完善的,我目前工作上推理一般采用webui架构,训练采用diffusers,因此需要把webui的ckpt或者safetensors转成huggingface形式,在基于diffusers的lora训练,很多都是基于kohya_ss的,一般就是添加一些新的lora方法,另一种就是基于kohya_ss封装套个壳,方便训练。目前主流看来,还是关注diffusers官方的训练脚本,整个流程比较简洁,对比其他三方的脚本。
safetensors版本->convert->huggingface版本
huggingface版本->diffusers训练->huggingface版本lora权重bin文件->convert->safetensors
1.diffusers版本
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