[MySQL] MySQL 高级(进阶) SQL 语句_mysql进阶sql编写

一、高效查询方式

1.1 指定指字段进行查看

事先准备好两张表

select 字段1，字段2 from 表名;

1.2 对字段进行去重查看  

 SELECT DISTINCT "字段" FROM "表名";

1.3 where条件查询 

 SELECT "字段" FROM 表名" WHERE "条件";

1.4 and 和 or 进行逻辑关系的增加 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  AND "条件2";

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "条件1"  OR "条件2";

1.5 查询取值列表中的数据 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" IN ('值1'， '值2'， ...);   #in,遍历一个取值列表

1.6 between的引用 

 SELECT "字段" FROM "表名" WHERE "字段" BETWEEN '值1' AND '值2';

1.7 like的查询方式

like查询通常会与通配符配合使用

%：百分号表示零个、一一个或多个字符

 _：划线表示单个字符

SELECT * FROM Store_Info WHERE Store_Name like '%os%';
SELECT * FROM store_info WHERE Store_Name like '_os%';

1.8 排序方式进行查询 

order by，按关键字排序。

注意：

• 一般对数值字段进行排序。
• 如果对字符类型的字段进行排序，则会按首字母排序。

SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales DESC;
SELECT Store_Name,Sales,Date FROM store_info ORDER BY Sales asc;
#ASC是按照升序进行排序的，是默认的排序方式。
 #DESC是按降序方式进行排序。

 二、运用函数查询

2.1 数据库中常用数学的函数 

SELECT abs(-1), rand(), mod(5,3), power(2,3), round(1.89);
SELECT round(1.8937,3), truncate(1.235,2), ceil(5.2), floor(2.1), least(1.89,3,6.1,2.1);

2.2 聚合函数  

SELECT avg(Sales) FROM Store_Info;

SELECT count(Store_Name) FROM store_info;
SELECT count(DISTINCT Store_Name) FROM Store_Info;
 
SELECT max(Sales) FROM Store_Info;
SELECT min(Sales) FROM Store_Info;
 
SELECT sum(Sales) FROM Store_Info;

2.3 字符串函数 

 （1）去除字符 trim

 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 SELECT TRIM ([ [位置] [要移除的字符串] FROM ] 字符串);
 ​
 #[位置]：值可以为 LEADING (起头), TRAILING (结尾), BOTH (起头及结尾)。 
 #[要移除的字符串]：从字串的起头、结尾，或起头及结尾移除的字符串。缺省时为空格。

（2） 截取 substr

SELECT substr(Store_Name,3) FROM location WHERE Store_Name = 'Los Angeles';
SELECT substr(Store_Name,2,4) FROM location WHERE Store_Name = 'New York';

 

（3）字段拼接 

  1）concat(x,y)

SELECT concat(Region, Store_Name) FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

2)使用 || 符号 

SELECT Region || ' ' || Store_Name FROM location WHERE Store_Name = 'Boston';

（4）返回字符长度 length 

select length(name) from city;

（5）替换 replace 

SELECT REPLACE(Region,'ast','astern')FROM location;

三、高级查询语句 

3.1 GROUP BY（用于分组和汇总） 

对GROUPBY后面的字段的查询结果进行汇总分组，通常是结合聚合函数一起使用的     

   "GROUP BY"有一个原则，凡是在"GROUP BY"后面出现的字段，必须在SELECT 后面出现；

        凡是在SELECT 后面出现的、且未在聚合函数中出现的字段，必须出现在"GROUP BY"后面。

 （1）汇总统计

select name, count(name) from city group by name;

（2）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加 

select name,sum(name) from city group by name;

（3）汇总并对其指定字段（数字类）进行累加，再进行降序 

select name,sum(name) from city group by name order by sum(name) desc;

3.2 HAVING 过滤 

• 用来过滤由"GROUP BY"语句返回的记录集，通常与"GROUP BY"语句联合使用。

• HAVING语句的存在弥补了WHERE 关键字不能与聚合函数联合使用的不足。

• where只能对原表中的字段进行筛选，不能对group by后的结果进行筛选。

SELECT Store_Name, SUM(Sales) FROM store_info GROUP BY Store_Name HAVING SUM(Sales) > 1500;

3.3 别名设置查询  

 语法格式： 

 SELECT 字段1,字段2 AS 字段2的别名 from 表名;   #AS可以省略不写

（1）字段别名

SELECT A.Store_Name Store, SUM(A.Sales) "Total Sales" FROM store_info A GROUP BY A.Store_Name;

 （2）表别名

SELECT 表格别名.字段1 [AS] 字段别名  FROM 表格名 [AS] 表格别名; #AS可以省略不写

3.4  子查询语句 

子查询：连接表格，在WHERE 子句或HAVING 子句中插入另一个SQL语句。 

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE "字段2" [比较运算符]     #外查询
 (SELECT "字段1" FROM "表格2" WHERE "条件") ;             #内查询

普通的表数据连接： 

select * from location A, store_info B where A.Store_Name=B.Store_Name;

子查询加入表连接 ： 

select * from store_info where Store_Name in(select Store_Name from location where Sales > 1000);

3.5 EXISTS 

• 用来测试内查询有没有产生任何结果，类似布尔值是否为真。
• 如果内查询有结果的话，系统就会执行外查询中的SQL语句。若是没有结果的话，那整个SQL语句就不会产生任何结果。

格式： 

 SELECT "字段1" FROM "表格1" WHERE EXISTS (SELECT * FROM "表格2" WHERE "条件");
 
 
SELECT SUM(Sales) FROM store_info WHERE EXISTS (SELECT * FROM location WHERE Region = 'West');

 四、表连接查询 

MYSQL数据库中常用的表连接有三种：

• inner join(内连接)：只返回两个表中联结字段相等的行（有交集的值）
• left join(左连接)：返回包括左表中的所有记录和右表中联结字段相等的记录
• A  left  join  B  ： A为左表，B为右表
• right join(右连接)：返回包括右表中的所有记录和左表中联结字段相等的记录
• A  right join  B：  A为左表 ，B为右表

（1） 内连接 inner join 

SELECT * FROM location A INNER JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;
SELECT * FROM location A, store_info B WHERE A.Store_Name = B.Store_Name;
SELECT A.Region REGION, SUM(B.Sales) SALES FROM location A, store_info B 
WHERE A.Store_Name = B.Store_Name GROUP BY REGION;

 

（2）左连接 left join 

SELECT * FROM location A LEFT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

 （3）右连接 left join 

SELECT * FROM location A RIGHT JOIN store_info B on A.Store_Name = B.Store_Name ;

五、view 视图的运用 

视图：可以被当作是虚拟表或存储查询。

• 视图跟表格的不同是，表格中有实际储存数据记录，而视图是建立在表格之上的一个架构，它本身并不实际储存数据记录。
• 临时表在用户退出或同数据库的连接断开后就自动消失了，而视图不会消失。
• 视图不含有数据，只存储它的定义，它的用途一般可以简化复杂的查询。 比如你要对几个表进行连接查询，而且还要进行统计排序等操作，写SQL语句会很麻烦的，用视图将几个表联结起来，然后对这个视图进行查询操作，就和对一个表查询一样，很方便。

格式：

CREATE VIEW "视图表名" AS "SELECT 语句";   #创建视图表
 ​
 DROP VIEW "视图表名";                     #删除视图表

（1）视图的创建 

view V_sales as select store_namee,sum(sales) from store_info group by store_namme;

视图创建的数据验证： 

（2） 视图提供的后续便捷操作 

视图的好处：创建视图的过程虽然和高级查询语句（通过两个select语句进行组合条件划分生成派生表）一样，过程是复杂的，但是如果该查询操作是需要经常使用的，创建视图就很有必要，不仅能简化查询过程，还能对该查询进行进一步操作，而且十分简便。

select store_name from V_sales group by store_name having count(store_name) = 1;

（3）经典定义问题：视图能否插入数据  

视图能否插入数据，要看情况而定： 

1）如果视图表是两个表的连接查询（比如视图的A字段来自A表，B字段来自B表，数据是无法插入的）。因为表结构和原表不一致。视图中的字段是根据原表中某个字段，通过函数运算，产生的新字段，而没有真正能够存储的字段，所以该数据是无法插入的。

2）如果视图表结构与原表保持一致，数据是可以插入的，插入的数据是存储在原表中，视图所更新出的数据，其实是映射原表的数据。

六、UNION 联级

UNION联集：将两个SQL语句的结果合并起来，两个SQL语句所产生的字段需要是同样的数据记录种类。

6.1 UNION（合并后去重）

生成结果的数据记录值将没有重复，且按照字段的顺序进行排序。#合并后去重

格式：[select 语句1] UNION [select 语句2];
SELECT Store_Name FROM location UNION SELECT Store_Name FROM store_info;

6.2 UNION ALL（合并后不去重）  

SELECT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT Store_Name FROM store_info;

七、交集值与无交集值

7.1 求交集值

SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A INNER JOIN store_info B USING(Store_Name);
 
SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) IN (SELECT Store_Name FROM store_info);
 
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NOT NULL;
 
SELECT A.Store_Name FROM (SELECT B.Store_Name FROM location B INNER JOIN store_info C ON B.Store_Name = C.Store_Name) A 
GROUP BY A.Store_Name;
 
SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) > 1;

 

 

7.2 求无交集值 

SELECT DISTINCT Store_Name FROM location WHERE (Store_Name) NOT IN (SELECT Store_Name FROM store_info);
 
SELECT DISTINCT A.Store_Name FROM location A LEFT JOIN store_info B USING(Store_Name) WHERE B.Store_Name IS NULL;
 
SELECT A.Store_Name FROM 
(SELECT DISTINCT Store_Name FROM location UNION ALL SELECT DISTINCT Store_Name FROM store_info) A 
GROUP BY A.Store_Name HAVING COUNT(*) = 1;