本地缓存Ehcache的应用实践 | 京东云技术团队_ehcache 简单应用

作者：小小林熬夜学编程 | 2024-04-27 10:20:35

踩

ehcache 简单应用

java本地缓存包含多个框架，其中常用的包括：Caffeine、Guava Cache和Ehcache，其中Caffeine号称本地缓存之王，也是近年来被众多程序员推崇的缓存框架，同时也是SpringBoot内置的本地缓存实现。但是除了Caffeine之外，还有一款也不错的本地缓存框架Ehcache，具有快速、灵活，并支持内存和磁盘缓存，且提供了丰富的配置选项和缓存策略，接下来一起了解下Ehcache。

一、Ehcache是什么

Ehcache是一个开源的Java本地缓存框架，它提供了快速、灵活的缓存解决方案。Ehcache支持内存和磁盘缓存，并且可以与各种Java应用程序集成，包括基于Spring框架的应用程序。它提供了丰富的配置选项和缓存策略，可以帮助开发人员提高应用程序的性能和响应速度。Ehcache还支持分布式缓存，可以与其他缓存系统集成，如Terracotta集群。

二、Ehcache特点

1、 分层存储：

堆内存储： 利用 Java 的堆上 RAM 内存来存储缓存数据。该层使用与 Java 应用程序相同的堆内存，所有这些内存由 JVM 垃圾收集器扫描（GC）。JVM 使用的堆空间越多，垃圾收集暂停对应用程序性能的影响就越大。该存储速度非常快，但通常资源有限。

堆外存储： 大小受可用 RAM 的限制。不受 Java 垃圾收集 (GC) 的影响。速度相当快，但比堆上存储慢，因为在存储和重新访问数据时必须将数据移入和移出 JVM 堆。

磁盘存储： 利用磁盘（文件系统）来存储缓存数据。这种类型的存储资源通常非常丰富，但比基于 RAM 的存储慢一些。对于所有使用磁盘存储的应用程序，建议使用快速且专用的SSD磁盘来优化吞吐量。

集群存储（分布式）： 此数据存储是远程服务器上的缓存。由于网络延迟以及建立客户端/服务器一致性等因素，集群存储会带来额外的性能损耗，性能上会更低一些。

2、 灵活有效期：

**没有期限：**缓存映射在应用存在下永远不会过期；

**生存周期：**缓存映射将在创建后的固定时间后过期；

**空闲时间：**缓存映射将在上次访问后的固定持续时间后过期；

**定制有效期：**通过重载ExpiryPolicy接口实现个性化的过期判断；

接口如下：

返回值定义：

Duration.ZERO：表示立即过期

Duration.INFINITE：映射永远不会过期

Duration.设置具体时间：设置对应的时间后过期

Duration.设置时间周期：设置对应的周期后过期

Duration设置null：之前的过期时间保持不变

3、淘汰策略

**LFU：**访问频率值小的缓存淘汰。

**LRU：**基于最近访问时间来进行淘汰。

**FIFO：**数据项最早进入缓存的时间来进行淘汰。

三、缓存原理

以三层为例：堆内存，堆外存储，本地磁盘存储。

架构图：

说明：cache-manager、cache、element为Ehcache本地缓存的核心，通过数据写入的事务操作保证个层间的一致性。同时基于存储变更监听程序，针对变更的数据以及满足淘汰策略数据进行清理，亦或持久化至本地磁盘；

流程图（基于源码整理）：

待补充

四、实际应用

1、pom引入：

<dependency>    
  <groupId>org.ehcache</groupId>    
  <artifactId>ehcache</artifactId>    
  <version>3.10.0</version>
</dependency>
<dependency>    
  <groupId>javax.cache</groupId>    
  <artifactId>cache-api</artifactId>
</dependency>
1
2
3
4
5
6
7
8
9

2、创建实例：

    /*************************** 1.纯内存操作 *****************************/
    // 1.1 创建缓存 preConfigured 基于 内存
    CacheManager cacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
            .withCache("preConfigured",
                    CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class, ResourcePoolsBuilder.heap(10)))
            .build(true);

    // 1.2 获取缓存实例
    Cache<Long, String> preConfigured = cacheManager.getCache("preConfigured", Long.class, String.class);

    /*************************** 2.新增实例 *****************************/
    // 2.1 创建新的实例 并获取实例
    Cache<Long, String> myCache = cacheManager.createCache("myCache",
            CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class, ResourcePoolsBuilder.heap(10)));

    /*************************** 3.三层存储-持久化磁盘 *****************************/
    // 3.1 创建缓存 myData 基于 内存->堆外存储->本地磁盘
    PersistentCacheManager persistentCacheManager = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
            .with(CacheManagerBuilder.persistence(new File("/home/export/App/conf/", "myData")))
            .withCache("threeTieredCache",
                    CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,
                            ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
                                    .heap(10, EntryUnit.ENTRIES)
                                    .offheap(1, MemoryUnit.MB)
                                    .disk(20, MemoryUnit.MB, true)
                    )
            ).build(true);

    // 3.2 获取存储实例 threeTieredCache
    Cache<Long, String> threeTieredCache = persistentCacheManager.getCache("threeTieredCache", Long.class, String.class);

    /*************************** 4.一个manager管理多个缓存 - 持久化磁盘 *****************************/
    // 4.1 一个实例管理多个缓存 并且每个缓存都可持久化到本地磁盘
    PersistentCacheManager persistentCacheManager1 = CacheManagerBuilder.newCacheManagerBuilder()
            .with(CacheManagerBuilder.persistence(
                    new File("/path/to/persistent/directory1").getAbsoluteFile()))
            .withCache("cache1",
                    CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(Long.class, String.class,
                            ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
                                    .heap(10, EntryUnit.ENTRIES)
                                    .offheap(1, MemoryUnit.MB)
                                    .disk(20, MemoryUnit.MB, true)
                    )
            )
            .with(CacheManagerBuilder.persistence(
                    new File("/path/to/persistent/directory2").getAbsoluteFile()))
            .withCache("cache2",
                    CacheConfigurationBuilder.newCacheConfigurationBuilder(String.class, Integer.class,
                            ResourcePoolsBuilder.newResourcePoolsBuilder()
                                    .heap(20, EntryUnit.ENTRIES)
                                    .offheap(2, MemoryUnit.MB)
                                    .disk(30, MemoryUnit.MB, true)
                    )
            )
            .build(true);
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55