当前位置:   article > 正文

Stable Diffusion 3 终于来了,性能碾压Midjourney、DALL·E

Stable Diffusion 3 终于来了,性能碾压Midjourney、DALL·E

4月17日,在Stable Diffusion 3技术报告发布几个月后,Stability AI终于正式发布Stable Diffusion 3 API。

虽然完全开源的SD3模型还没发布,但已经可以在 Fireworks AI 访问 Stable Diffusion 3的API:

https://fireworks.ai/models/stability/sd3

根据人类偏好评估,Stable Diffusion 3在印刷品质和提示词遵从度方面与目前最先进的系统如DALL-E 3和Midjourney v6相当或更优。这意味着生成的图像质量更高,更贴合用户的文本描述。

Stable Diffusion 3采用了新的多模态扩散转换器(MMDiT)架构, 这个构架的核心,采用的是和Sora一样的Diffusion Transformer技术, 并结合了流体动力学匹配(flow matching)及其他技术上的改进。使用单独的权重集合来处理图像和语言输入。

这种设计提高了模型的性能和生成质量,并能更精确地控制出现在图片中的文本内容:

(图源:X)

人物面部细节刻画也非常真实:

(图源:X)

以下来自网友分享 ,可以观摩一下其出图的细节:

明显可以看出以前AI出图的瑕疵问题(例如手部细节)大有改进。

此外,在追求技术突破的同时, Stable Diffusion 3 的开发始终坚持安全和负责任的使用原则。从模型训练的起始阶段到最终部署,团队实施了一系列措施,以防止技术被滥用,并与全球专家合作,不断强化安全保障。

本文需要的插件和软件

感兴趣的小伙伴,赠送全套AIGC学习资料,包含AI绘画、AI人工智能等前沿科技教程和软件工具,具体看这里。

在这里插入图片描述

AIGC技术的未来发展前景广阔,随着人工智能技术的不断发展,AIGC技术也将不断提高。未来,AIGC技术将在游戏和计算领域得到更广泛的应用,使游戏和计算系统具有更高效、更智能、更灵活的特性。同时,AIGC技术也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用,对程序员来说影响至关重要。未来,AIGC技术将继续得到提高,同时也将与人工智能技术紧密结合,在更多的领域得到广泛应用。

在这里插入图片描述

一、AIGC所有方向的学习路线

AIGC所有方向的技术点做的整理,形成各个领域的知识点汇总,它的用处就在于,你可以按照下面的知识点去找对应的学习资源,保证自己学得较为全面。

在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

二、AIGC必备工具

工具都帮大家整理好了,安装就可直接上手!
在这里插入图片描述

三、最新AIGC学习笔记

当我学到一定基础,有自己的理解能力的时候,会去阅读一些前辈整理的书籍或者手写的笔记资料,这些笔记详细记载了他们对一些技术点的理解,这些理解是比较独到,可以学到不一样的思路。
在这里插入图片描述
在这里插入图片描述

四、AIGC视频教程合集

观看全面零基础学习视频,看视频学习是最快捷也是最有效果的方式,跟着视频中老师的思路,从基础到深入,还是很容易入门的。

在这里插入图片描述

五、实战案例

纸上得来终觉浅,要学会跟着视频一起敲,要动手实操,才能将自己的所学运用到实际当中去,这时候可以搞点实战案例来学习。
在这里插入图片描述

在这里插入图片描述

若有侵权,请联系删除

声明:本文内容由网友自发贡献,不代表【wpsshop博客】立场,版权归原作者所有,本站不承担相应法律责任。如您发现有侵权的内容,请联系我们。转载请注明出处:https://www.wpsshop.cn/w/小小林熬夜学编程/article/detail/505360
推荐阅读
相关标签
  

闽ICP备14008679号