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本篇的思维导图: 深度神经网络预测客户流失率(分类模型) 项目背景 应用Keras框架构建单隐层网络和深度神经网络进行金融客户流失率的预测,以及模型的优化。主要用来熟悉Keras全连接层网络的使用。 数据获取 本次建模数据来源于网络,数据项统计如下: 编号
应用Keras框架构建单隐层网络和深度神经网络进行金融客户流失率的预测,以及模型的优化。主要用来熟悉Keras全连接层网络的使用。
本次建模数据来源于网络,数据项统计如下:
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