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spring传统的定时任务@Scheduled,但是这样存在这一些问题 :
做集群任务的重复执行问题
cron表达式定义在代码之中,修改不方便
定时任务失败了,无法重试也没有统计
如果任务量过大,不能有效的分片执行
解决这些问题的方案为:
xxl-job 分布式任务调度框架
当前软件的架构已经开始向分布式架构转变,将单体结构拆分为若干服务,服务之间通过网络交互来完成业务处理。在分布式架构下,一个服务往往会部署多个实例来运行我们的业务,如果在这种分布式系统环境下运行任务调度,我们称之为分布式任务调度。
将任务调度程序分布式构建,这样就可以具有分布式系统的特点,并且提高任务的调度处理能力:
1、并行任务调度
并行任务调度实现靠多线程,如果有大量任务需要调度,此时光靠多线程就会有瓶颈了,因为一台计算机CPU的处理能力是有限的。
如果将任务调度程序分布式部署,每个结点还可以部署为集群,这样就可以让多台计算机共同去完成任务调度,我们可以将任务分割为若干个分片,由不同的实例并行执行,来提高任务调度的处理效率。
2、高可用
若某一个实例宕机,不影响其他实例来执行任务。
3、弹性扩容
当集群中增加实例就可以提高并执行任务的处理效率。
4、任务管理与监测
对系统中存在的所有定时任务进行统一的管理及监测。让开发人员及运维人员能够时刻了解任务执行情况,从而做出快速的应急处理响应。
分布式任务调度面临的问题:
当任务调度以集群方式部署,同一个任务调度可能会执行多次,例如:电商系统定期发放优惠券,就可能重复发放优惠券,对公司造成损失,信用卡还款提醒就会重复执行多次,给用户造成烦恼,所以我们需要控制相同的任务在多个运行实例上只执行一次。常见解决方案:
分布式锁,多个实例在任务执行前首先需要获取锁,如果获取失败那么就证明有其他服务已经在运行,如果获取成功那么证明没有服务在运行定时任务,那么就可以执行。
ZooKeeper选举,利用ZooKeeper对Leader实例执行定时任务,执行定时任务的时候判断自己是否是Leader,如果不是则不执行,如果是则执行业务逻辑,这样也能达到目的。
针对分布式任务调度的需求,市场上出现了很多的产品:
1) TBSchedule:淘宝推出的一款非常优秀的高性能分布式调度框架,目前被应用于阿里、京东、支付宝、国美等很多互联网企业的流程调度系统中。但是已经多年未更新,文档缺失严重,缺少维护。
2) XXL-Job:大众点评的分布式任务调度平台,是一个轻量级分布式任务调度平台, 其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
3)Elastic-job:当当网借鉴TBSchedule并基于quartz 二次开发的弹性分布式任务调度系统,功能丰富强大,采用zookeeper实现分布式协调,具有任务高可用以及分片功能。
4)Saturn: 唯品会开源的一个分布式任务调度平台,基于Elastic-job,可以全域统一配置,统一监 控,具有任务高可用以及分片功能。
XXL-JOB是一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
源码地址:xxl-job: 一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。
文档地址:分布式任务调度平台XXL-JOB
特性
简单灵活 提供Web页面对任务进行管理,管理系统支持用户管理、权限控制; 支持容器部署; 支持通过通用HTTP提供跨平台任务调度;
丰富的任务管理功能 支持页面对任务CRUD操作; 支持在页面编写脚本任务、命令行任务、Java代码任务并执行; 支持任务级联编排,父任务执行结束后触发子任务执行; 支持设置指定任务执行节点路由策略,包括轮询、随机、广播、故障转移、忙碌转移等; 支持Cron方式、任务依赖、调度中心API接口方式触发任务执行
高性能 任务调度流程全异步化设计实现,如异步调度、异步运行、异步回调等,有效对密集调度进行流量削峰;
高可用 任务调度中心、任务执行节点均 集群部署,支持动态扩展、故障转移 支持任务配置路由故障转移策略,执行器节点不可用是自动转移到其他节点执行 支持任务超时控制、失败重试配置 支持任务处理阻塞策略:调度当任务执行节点忙碌时来不及执行任务的处理策略,包括:串行、抛弃、覆盖策略
易于监控运维 支持设置任务失败邮件告警,预留接口支持短信、钉钉告警; 支持实时查看任务执行运行数据统计图表、任务进度监控数据、任务完整执行日志;
Maven3+
Jdk1.8+
Mysql5.7+
源码仓库地址 | RELEASE DOWNLOAD |
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GitHub - xuxueli/xxl-job: A distributed task scheduling framework.(分布式任务调度平台XXL-JOB) | Download |
xxl-job: 一个分布式任务调度平台,其核心设计目标是开发迅速、学习简单、轻量级、易扩展。现已开放源代码并接入多家公司线上产品线,开箱即用。 | Download |
下载项目源码并解压,获取 “调度数据库初始化SQL脚本” 并执行即可
- xxl_job_lock:任务调度锁表; - xxl_job_group:执行器信息表,维护任务执行器信息; - xxl_job_info:调度扩展信息表: 用于保存XXL-JOB调度任务的扩展信息,如任务分组、任务名、机器地址、执行器、执行入参和报警邮件等等; - xxl_job_log:调度日志表: 用于保存XXL-JOB任务调度的历史信息,如调度结果、执行结果、调度入参、调度机器和执行器等等; - xxl_job_logglue:任务GLUE日志:用于保存GLUE更新历史,用于支持GLUE的版本回溯功能; - xxl_job_registry:执行器注册表,维护在线的执行器和调度中心机器地址信息; - xxl_job_user:系统用户表;
调度中心支持集群部署,集群情况下各节点务必连接同一个mysql实例;
如果mysql做主从,调度中心集群节点务必强制走主库;
调度中心项目:xxl-job-admin
作用:统一管理任务调度平台上调度任务,负责触发调度执行,并且提供任务管理平台。
调度中心配置文件地址:/xxl-job/xxl-job-admin/src/main/resources/application.properties
数据库的连接信息修改为自己的数据库
启动调度中心,默认登录账号 “admin/123456”
也可以进入目录下使用如下命令
mvn clean package
进入xxl-job项目路径输入以下命令
docker build -t xuxueli/xxl-job-admin ./xxl-job-admin
docker run --name xxl-job-admin -p 8080:8080 -d xuxueli/xxl-job-admin
访问http://localhost:8080/xxl-job-admin/出现调度中心即为成功!
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