ECCV 2020 Oral 论文汇总！

ECCV 2020论文已公布，本届 ECCV 共收到有效投稿5025篇，接收1361篇，其中Oral论文 104 篇，仅占 2%。

本文汇总截止今日所有Oral 论文，其中已经公布完整论文的有 47 篇，按照研究方向进行了初步分类。

这些论文中有二十几篇已经公布了代码，也一并列出了。

比较有意思的是，本文列出的第一篇论文 Quaternion Equivariant Capsule Networks for 3D Point Clouds 曾被 ICLR 2020 拒稿（https://openreview.net/forum?id=B1xtd1HtPS），ECCV 2020 却给了个Oral。

下载所有这些论文请扫码“OpenCV中文网”公众号，后台回复“ECCV2020”，即可收到下载链接。

后续出现的论文，会在 www.52cv.net 持续更新。

（百度“52CV”，即可直达）

  3D点云（ 3D Point Clouds）

[1].Quaternion Equivariant Capsule Networks for 3D Point Clouds

作者 | Yongheng Zhao, Tolga Birdal, Jan Eric Lenssen, Emanuele Menegatti, Leonidas Guibas, Federico Tombari

单位 | Univ. Padova, TU Munich；斯坦福大学；多特蒙德工业大学等

论文 | https://arxiv.org/abs/1912.12098v2

点云补全和分类

[2].SoftpoolNet: Shape Descriptor for Point Cloud Completion and Classification

 点云插值

[3].Intrinsic Point Cloud Interpolation via Dual Latent Space Navigation   

作者 | Marie-Julie Rakotosaona, Maks Ovsjanikov

单位 | 巴黎综合理工学院

论文 | https://arxiv.org/abs/2004.01661

  神经架构搜索（NAS）

[4].MoSaNAS: Multi-Objective Surrogate-Assisted Neural Architecture Search    

[5].S2DNAS: Transforming Static CNN Model for Dynamic Inference via Neural Architecture Search   

作者 | Zhihang Yuan, Bingzhe Wu, Zheng Liang, Shiwan Zhao, Weichen Bi, Guangyu Sun

单位 | 北大；IBM Research

论文 | https://arxiv.org/abs/1911.07033

  动作识别（Activity Recognition）

[6].Empowering Relational Network by Self-Attention Augmented Conditional Random Fields for Group Activity Recognition    

  动作定位

[7].Learning to Localize Actions from Moments

  语义分割（Semantic Segmentation）

[8].Synthesize then Compare: Detecting Failures and Anomalies for Semantic Segmentation

作者 | Yingda Xia, Yi Zhang, Fengze Liu, Wei Shen, Alan Yuille

单位 | 约翰斯霍普金斯大学

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.08440

场景解析-scene parsing

[25].Semantic Flow for Fast and Accurate Scene Parsing    

作者 | Xiangtai Li, Ansheng You, Zhen Zhu, Houlong Zhao, Maoke Yang, Kuiyuan Yang, Yunhai Tong

单位 | 北大；华中科技大学；DeepMotion

论文 | https://arxiv.org/abs/2002.10120

代码 | https://github.com/donnyyou/torchcv

弱监督语义分割

[26].Mining Cross-Image Semantics for Weakly Supervised Semantic Segmentation

作者 | Guolei Sun, Wenguan Wang, Jifeng Dai, Luc Van Gool

单位 | 苏黎世联邦理工学院；商汤

论文 | https://arxiv.org/abs/2007.01947

代码 | https://github.com/GuoleiSun/MCIS_wsss（尚未）

  生成对抗网络（GAN）

[9].House-GAN: Relational Generative Adversarial Networks for Graph-constrained House Layout Generation

作者 | Nelson Nauata, Kai-Hung Chang, Chin-Yi Cheng, Greg Mori, Yasutaka Furukawa

单位 | 西蒙弗雷泽大学；Autodesk Research

论文 | https://arxiv.org/abs/2003.06988

代码 | https://github.com/ennauata/housegan

[10].ForkGAN: Seeing into the Rainy Night  

重写深度生成模型

[11].Rewriting a Deep Generative Model   

[12].Aligning and Projecting Images to Class-conditional Generative Networks

无监督草图到照片的图像合成

[13].Unsupervised Sketch-to-Photo Synthesis    

作者 | Runtao Liu, Qian Yu, Stella Yu

单位 | 北大；北航/伯克利；伯克利/ICSI

论文 | https://arxiv.org/abs/1909.08313

代码 | https://github.com/rt219/Unpaired-Sketch-to-Photo-Translation

[14].TopoGAN: A Topology-Aware Generative Adversarial Network

  运动捕捉

[15].Motion Capture from Internet Videos    

数据集 | https://github.com/zju3dv/iMoCap_dataset（即将）

  人体姿态估计（ Human Pose Estimation）

3D人体姿态估计

[16].End-to-End Estimation of Multi-Person 3D Poses from Multiple Cameras  

作者 | Hanyue Tu ，Chunyu Wang ，Wenjun Zeng

单位 | 微软亚洲研究院

论文 | https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/end-to-end-estimation-of-multi-person-3d-poses-from-multiple-cameras/

  目标检测（ Object Detection）

[17].End-to-End Object Detection with Transformers    

作者 | Nicolas Carion, Francisco Massa, Gabriel Synnaeve, Nicolas Usunier, Alexander Kirillov, Sergey Zagoruyko

单位 | Facebook AI

论文 | https://arxiv.org/abs/2005.12872

代码 | https://github.com/facebookresearch/detr