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总所周知pytest之所以功能强大,是因为pytest的插件非常的多。这是插件大多是pytest的使用者所开发的,今天给大家分享一个如何去自己开发Pytest的插件的小案例。
pytest框架采用的是插件系统的模式来设计的,pytest运行的所有流程都是基于插件实现的钩子来实现的。一个插件包含一个或多个钩子函数。编写钩子 解释了如何自己编写钩子函数的基础知识和细节。 pytest通过调用插件的指定钩子来实现配置、收集、运行和报告的各个方面:
内置插件:从 pytest 的内部_pytest目录加载。
外部插件:通过 setuptools 入口点发现的模块
conftest.py 插件:在测试目录中自动发现的模块
原则上,每个钩子调用都是一个1:NPython 函数调用,其中N是给定钩子的已注册实现函数的数量。所有钩子都遵循pytest_前缀命名约定,使其易于区分和查找。
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pytest
通过以下方式在工具启动时加载插件模块:
通过扫描命令行中的选项并阻止加载该插件(即使是内置插件也可以通过这种方式阻止)。这发生在正常的命令行解析之前。-p no:name
通过加载所有内置插件。
通过扫描命令行选项并加载指定的插件。这发生在正常的命令行解析之前。-p name
通过加载通过setuptools
入口点注册的所有插件。
通过加载通过PYTEST_PLUGINS
环境变量。
通过加载conftest.py
命令行调用推断的所有文件:
conftest.py
并test*/conftest.py
相对于第一个测试路径的目录部分。加载文件后conftest.py
,加载其 pytest_plugins
变量中指定的所有插件(如果存在)。请注意,pytest 在工具启动时不会conftest.py
在更深的嵌套子目录中找到文件。conftest.py
将文件保存在顶级测试或项目根目录中通常是个好主意。
通过递归加载 文件中pytest_plugins
变量指定的所有插件conftest.py
。
明确需求:开发一个什么功能的插件?
分析需求:这个功能在pytest执行的那个阶段执行?
找出实现需要用到的钩子函数
在
conftest.py
中定义对应的钩子函数实现相关的功能
需求一:开发一个并发执行测试的插件
通过pytest执行测试时,可以使用参数指定并发执行的线程数量和并发执行的最小任务
需求二:插件需要实现以下几个命令行参数
–runTask : 指定并发执行的最小任务可传以下几个参数值
mod: 测试文件为并发最小执行任务(可以保证测试文件中的用例执行先后顺序)
- case: 测试用例为并发最小执行任务
–current: 最大的并发执行数
1、需求一:在测试执行的阶段
pytest执行负责用例执行的钩子函数:https://www.osgeo.cn/pytest/reference.html#test-running-runtest-hooks
def pytest_runtestloop(session): for item in session.items: item.ihook.pytest_runtest_protocol(item=item, nextitem=None) return True
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2、需求二:实现自己写自定义参数,在初始化阶段,需要使用的钩子函数为:pytest_addoption
pytest添加运行参数的钩子函数:https://www.osgeo.cn/pytest/writing_plugins.html#writing-hook-functions
def pytest_addoption(parser): # 添加参数分组 group = parser.getgroup('pytest-thread') # 添加参数信息 group.addoption('--current', default=None, help='运行的线程数量')
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pytest中的更多的钩子函数文档:https://www.osgeo.cn/pytest/reference.html#hooks
- 参数的获取:在pytest钩子函数中,可以通过
session.config.getoption('--current')
去获取参数
def pytest_addoption(parser): """添加参数名称""" # 添加参数分组 group = parser.getgroup('pytest-current') # 添加参数和帮助信息 group.addoption('--unit', default=None, help='并发执行的任务单位',type="string") group.addoption('--current', default=None, help='运行的并发数量',type="int") def pytest_runtestloop(session): # 获取并发数量 Count = session.config.getoption('--current') # 并发执行的任务单位 unit = session.config.getoption('--unit') # 将测试用例按模块进行拆分 dictCase = {} for item in session.items: # 获取用例所属模块 mod = item.module # 判断dictCase是否有该测试模块 if dictCase.get(mod): dictCase[mod].append(item) else: dictCase[mod] = [] dictCase[mod].append(item) # 开启协程并发执行 gs = [] for cases in dictCase.values(): g = gevent.spawn(run_test_mod, cases) gs.append(g) gevent.joinall(gs) return True def run_test_mod(cases): """ :param cases: 用例列表 :return: """ for item in cases: item.ihook.pytest_runtest_protocol(item=item, nextitem=None)
参照官方文档:https://packaging.python.org/en/latest/tutorials/packaging-projects/#packaging-your-project
def pytest_addoption(parser): """添加参数名称""" # 添加参数分组 group = parser.getgroup('pytest-current') # 添加参数和帮助信息 group.addoption('--unit', default=None, help='并发执行的任务单位',type="string") group.addoption('--current', default=None, help='运行的并发数量',type="int") def pytest_runtestloop(session): # 获取并发数量 Count = session.config.getoption('--current') # 并发执行的任务单位 unit = session.config.getoption('--unit') # 将测试用例按模块进行拆分 dictCase = {} for item in session.items: # 获取用例所属模块 mod = item.module # 判断dictCase是否有该测试模块 if dictCase.get(mod): dictCase[mod].append(item) else: dictCase[mod] = [] dictCase[mod].append(item) # 开启协程并发执行 gs = [] for cases in dictCase.values(): g = gevent.spawn(run_test_mod, cases) gs.append(g) gevent.joinall(gs) return True def run_test_mod(cases): """ :param cases: 用例列表 :return: """ for item in cases: item.ihook.pytest_runtest_protocol(item=item, nextitem=None)
from setuptools import setup
setup(
name="pytest-musen",
version='0.0.1',
packages=["pytest_musen"],
# 指定插件文件
entry_points={"pytest11": ["pytest-lemon = pytest_musen.musen"]},
# pypi插件分类器
classifiers=["Framework :: Pytest"],
)
注意点: pytest 查找插件是根据
pytest11
入口来查找的安装的第三方包的https://docs.pytest.org/en/latest/how-to/writing_plugins.html
https://pypi.org/account/register/
pip install twine
twine upload dist/*
twine upload --repository testpypi dist/*
并发执行的插件pytest_parallel
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