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Python 人工智能实战:智能分析

Python 人工智能实战:智能分析

1.背景介绍

1.1 概述

随着近年来人工智能技术的发展,越来越多的人开始关注并研究人工智能技术的应用。而对于初级程序员来说,掌握一些基础的机器学习、数据处理等技能是非常重要的。如果能够通过一本《Python 人工智能实战:智能分析》(以下简称“书”)的教程,让初级程序员具备较强的数据分析能力,并且理解AI算法背后的理论与逻辑,可以帮助他们更好地理解和运用AI技术,为自己的工作创造更多价值。

1.2 目标读者

本书主要面向具有一定编程基础和英文阅读能力的技术人员,从事数据分析、挖掘、决策领域,希望能够对自身的知识体系进行升级,对人工智能技术有浓厚兴趣和渴望,并欲将自己在人工智能领域的经验和积累分享给他人。

1.3 本书适合人群

  • 有一定编程基础,能够阅读、理解并编写python代码;
  • 对人工智能技术有浓厚兴趣,对算法原理和实现流程有所了解;
  • 有数学基础,熟悉线性代数、概率论、信息论等相关理论。

1.4 作者简介

林元辰,目前就职于美团点评,负责“微服务架构”平台研发工作。

1.5 版权声明

本书的著作权归作者所有。任何个人或组织不得盗版、转载或用于商业目的。本书仅作为内部传播使用,且禁止出于任何目的任何形式的任何媒体进行重制、拷贝、出版、秘密传播或者其他任何侵犯作者合法权益的方式。本书采用知识共享署名 - 非商业性使用 4.0 国际许可协议进行许可。

2.核心概念与联系

2.1 数据预处理

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