AI智能体｜我把Kimi接入了个人微信_kimi接入微信

大家好，我是无界生长。

最近加入AI学习交流群的小伙伴越来越多，我打算在微信群接入一个聊天机器人，让它协助管理微信群，同时也帮忙给群友解答一些问题。普通的群聊机器人肯定是不能满足需求的，得上AI大模型，不然档次太低了。经过一番调研后，发现有现成的技术方案能满足需求，直接上手进行部署测试，流程成功跑通。昨天的文章《AI智能体｜手把手教你申请一个Kimi(Moonshot)的API KEY》介绍了如何申请Kimi的API KEY，今天分享一下如何把Kimi接入个人微信，充当聊天机器人。本文会出现一些技术术语，有技术基础容易上手一些，不太懂技术也不用担心，按照步骤一步步操作，完全可以学会。学会了的话，欢迎分享转发！

前提

1. 一个微信号
2. 一个有余额的Kimi账号
3. 一台linux服务器/开发机

说明：

1. 微信号建议注册一个微信小号，懂的都懂。不建议用大号测试！
2. Kimi账号在Moonshot官网使用手机号注册，新用户有15元代金券
3. 调用Kimi的api，对机器配置要求不高，无需GPU资源，普通配置即可

流程梳理

1. 资源准备
   1. 账号资源
   2. 服务器资源
2. 部署Cow项目
   1. 安装Anaconda
   2. 创建并激活python虚拟环境
   3. 安装Cow项目依赖包
   4. 修改配置
   5. 启动项目
   6. 绑定微信
   7. 效果测试

Cow开源项目

项目介绍

这里引用官方文档

chatgpt-on-wechat（简称CoW）项目是基于大模型的智能对话机器人，支持微信公众号、企业微信应用、微信、飞书、钉钉接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/Gemini/LinkAI/ChatGLM/KIMI/文心一言/讯飞星火/通义千问/LinkAI，能处理文本、语音和图片，通过插件访问操作系统和互联网等外部资源，支持基于自有知识库定制企业AI应用。

项目地址

GitHub - zhayujie/chatgpt-on-wechat: 基于大模型搭建的聊天机器人，同时支持 微信 公众号、企业微信应用、飞书、钉钉 等接入，可选择GPT3.5/GPT4.0/Claude/文心一言/讯飞星火/通义千问/Gemini/GLM-4/Claude/Kimi/LinkAI，能处理文本、语音和图片，访问操作系统和互联网，支持基于自有知识库进行定制企业智能客服。

安装部署

Cow项目支持四种部署方式：

1. 本地运行：一般用于功能调试，程序退出Bot就失效了，不适合长期部署；
2. 服务器部署：操作相对麻烦一些，也是我们演示的安装部署方式，挑难的做才有挑战性
3. Docker部署：依赖docker环境，安装部署简单
4. Railway部署：支持一键部署，账号不充钱无法成功部署

服务器部署

我这里使用的是ModelScope提供的免费CPU实例进行演示，实例申请参考：纯福利｜手把手教你如何白嫖免费的GPU资源（二）。在其他云平台提供的服务器上操作类似，不逐一演示。

启动实例

登录ModelScope账号，点击“我的NoteBook”，在“魔搭平台免费实例”标签页，选择“PAI-DSW”的CPU实例，预装镜像选择“ubuntu20.04-py38-torch2.0.1-tf2.13.0-1.9.5”，然后点击“启动实例”按钮，我这里实例已经启动了，所以截图中没有“启动实例”按钮

实例启动成功后，点击“查看Notebook”按钮，进入工作台，注意红色箭头指向的“Terminal”图标

点击“Terminal”，连接服务器，默认工作路径是在 /mnt/workspace 目录下

安装Anaconda

下载Anaconda安装脚本
wget https://repo.anaconda.com/archive/Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

执行Anaconda安装脚本
bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh
安装过程中，会有询问，直接“yes”回车，默认安装路径是：/root/anaconda3

更新环境变量
source ~/.bashrc

创建并激活python虚拟环境

使用anaconda创建python3.8的虚拟环境，名称为chat
/root/anaconda3/bin/conda create -n chat python=3.8

激活chat
conda activate chat

安装Cow项目依赖包

从github拉取项目代码
git clone https://github.com/zhayujie/chatgpt-on-wechat

进入项目代码目录
cd chatgpt-on-wechat

安装必要依赖
pip3 install -r requirements.txt

安装可选依赖，推荐安装
pip3 install -r requirements-optional.txt

等待依赖成功安装完成后，进入下一步

修改配置

从配置模板复制一份配置
cp config-template.json config.json

修改config.json配置
vim config.json

看不懂配置没关系，可以复制我修改好的配置，稍微替换几个地方的内容就能用

{
  "channel_type": "wx",
  "model": "moonshot-v1-8k",
  "moonshot_api_key": "API_KEY",
  "proxy": "",
  "hot_reload": false,
  "single_chat_prefix": [
    "无心",
    "@无心"
  ],
  "single_chat_reply_prefix": "[无心] ",
  "group_chat_prefix": [
    "@无心"
  ],
  "group_name_white_list": [
    "无界生长AI学习交流群"
  ],
  "speech_recognition": false,
  "group_speech_recognition": false,
  "voice_reply_voice": false,
  "conversation_max_tokens": 2500,
  "expires_in_seconds": 3600,
  "character_desc": "你是基于大语言模型的AI智能助手，旨在回答并解决人们的任何问题，并且可以使用多种语言与人交流。",
  "temperature": 0.7,
  "subscribe_msg": "感谢您的关注！\n这里是AI智能助手，可以自由对话。\n支持语音对话。\n支持图片输入。\n支持图片输出，画字开头的消息将按要求创作图片。\n支持tool、角色扮演和文字冒险等丰富的插件。\n输入{trigger_prefix}#help 查看详细指令。",
  "use_linkai": false,
  "linkai_api_key": "",
  "linkai_app_code": ""
}

需要替换的内容：

1. API_KEY替换为你在Moonshot上申请到的API KEY的内容
2. 无心替换为你的微信号的昵称
3. 无界生长AI学习交流群替换为你的微信群聊名称，如果想对所有群聊生效，可以直接填写 "group_name_white_list": ["ALL_GROUP"]

官方文档与最新的可用配置有一定的gap，如果你想详细了解可用配置，可以查阅：chatgpt-on-wechat/config.py at master · zhayujie/chatgpt-on-wechat · GitHub

启动项目

执行下面指令启动项目
nohup python3 app.py & tail -f nohup.out

绑定微信

启动成功后，程序运行日志会打印4条url链接和一个二维码。

点击任意一个链接，扫描对应的二维码；或者直接扫描日志打印的二维码，都可以绑定微信，记得使用微信小号扫码。

绑定成功后，程序会打印一小段日志，如果你的打印结果和下图一致，恭喜你部署成功了

效果测试

在微信群@绑定Kimi的微信小号，发送消息“介绍一下你自己”，略微等待一会，得到回复。

与此同时，程序也会打印日志

常见问题

关键字： wxsid

Please press confirm on your phone.
[ERROR][2023-06-12 07:40:25][app.py:52] - App startup failed!
[ERROR][2023-06-12 07:40:25][app.py:53] - 'wxsid'
Traceback (most recent call last):
  File "/data/chatgpt-on-wechat-master/app.py", line 50, in run
    channel.startup()
  File "/data/chatgpt-on-wechat-master/channel/wechat/wechat_channel.py", line 115, in startup
    itchat.auto_login(
  File "/data/chatgpt-on-wechat-master/lib/itchat/components/register.py", line 38, in auto_login
    self.login(enableCmdQR=enableCmdQR, picDir=picDir, qrCallback=qrCallback,
  File "/data/chatgpt-on-wechat-master/lib/itchat/components/login.py", line 61, in login
    status = self.check_login()
  File "/data/chatgpt-on-wechat-master/lib/itchat/components/login.py", line 154, in check_login
    if process_login_info(self, r.text):
  File "/data/chatgpt-on-wechat-master/lib/itchat/components/login.py", line 206, in process_login_info
    core.loginInfo['wxsid'] = core.loginInfo['BaseRequest']['Sid'] = cookies["wxsid"]
KeyError: 'wxsid'
^C[1]+  Done                    nohup python3 app.py

微信小号没有进行实名认证，功能受限，需要在微信给小号进行实名认证，再扫码绑定微信号。

总结

本文详细介绍了如何将基于大模型的智能对话机器人chatgpt-on-wechat（CoW）接入到个人微信中，以协助管理微信群并解答问题，包括资源准备、部署Cow项目、安装Anaconda、创建并激活python虚拟环境、安装项目依赖包、修改配置、启动项目、绑定微信和效果测试等步骤。如果看完还没学会的话，可以私信我。学会了的话，欢迎转发分享给你的朋友们。

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