7 款顶级开源 BI（商务智能）软件和报表工具_开源bi报表工具

在这个信息化时代，每分每秒都产生海量数据。在海量数据中，挖掘出有用的数据，并且能以较人性化、直观的方式展示这些数据，变得尤为重要。本文将介绍 7款顶级开源 BI（商务智能）软件和报表工具，用于商业数据的分析处理，希望对您有所帮助。

BIRT

BIRT(Business Intelligence and Reporting Tools) 是由 IBM在 2004年开源的基于 Eclipse 的报表系统，它主要是用在基于Java与J2EE的Web应用程序上。BIRT主要由两部分组成：一个是基于Eclipse的报表设计和一个可以加到你应用服务的运行期组件。BIRT同时也提供一个图形报表制作引擎。

获取地址：http://www.eclipse.org/birt/

 

Seal Report

Seal Report 是一款生产报表和开放数据库看板框架，采用微软.Net框架，C# 编写。主要有以下它特性：

• 支持动态SQL 查询数据。
• 支持本地数据透视表，随意的修改表元素， 数据透视表会立即按照新的布置重新计算数据 。
• 支持通过HTML 5快速生成网页图表。
• 可生成层级导航及层级报表。
• 支持定时任务，可编写批处理，定时执行一些数据加载、数据处理、备份等操作。
• 较低的TCO（总拥有成本）。
• 提供Web报表服务。

 获取地址：https://github.com/ariacom/Seal-Report/archive/master.zip

 

JasperReports

JasperReports是一个采用Java开发的开源报表工具，它可以在Java环境下像其它IDE报表工具一样来制作报表。 JasperReports 支持PDF、HTML、XLS、CSV和XML文件输出格式。JasperReports是当前Java开发者最常用的报表工具。

获取地址：http://community.jaspersoft.com/download

 

ReportServer

ReportServer 是采用 Java 开发的 BI 平台，支持 Linux 、OS X、Windows三大平台，运行在 Apache Tomcat，Wildfly等应用服务器上，允许采用Excel、Word、多维OLAP展示报表信息。

获取地址：https://reportserver.net/en/download/

 

Pentaho

Pentaho是一个以工作 流为核心的、强调面向解决方案而非工具组件的BI套件，整合了多个开源项目，目标是和商业BI相抗衡。它偏向于与业务流程相结合的BI解决方案，侧重于大 中型企业应用。它允许商业分析人员或开发人员创建报表，仪表盘，分析模型，商业规则和 BI 流程。

功能和特点
◆ 工作流引擎：Shark and JaWE
◆ 数据库：Firebird RDBMS
◆ 集成管理和开发环境：Eclipse
◆ 报表工具：Eclipse BIRT
◆ ETL工具：Enhydra/Kettle
◆ OLAP Server：Mondrian
◆ OLAP展示：JPivot
◆ 数据挖掘组件：Weka
◆ 应用服务器和Portal服务器：JBoss
◆ 单点登陆服务及LDap认证：JOSSO
◆ 自定义脚本支持：Mozilla Rhino Javascript脚本处理器

获取地址：http://www.pentaho.com/download/

 

SpagoBI

SpagoBI 提供一个基于J2EE的框架用于管理BI对象如报表、OLAP分析、仪表盘、记分卡以及数据挖掘模型等。它提供的BI管理器能 够控制、校验、验证与分发这些BI对象。 SpagoBI特性包括支持Portal、report、OLAP、QbE、ETL、dashboard、文档管理、元数据管理、数据挖掘与地理信息分析。

获取地址：http://forge.ow2.org/project/showfiles.php?group_id=204

 

KNIME

KNIME (Konstanz Information Miner) 是一个用户友好，智能的，并有丰演的开源的数据集成，数据处理，数据分析和数据勘探平台。它给了用户有能力以可视化的方式创建数据流或数据通道，可选择性 地运行一些或全部的分析步骤，并以后面研究结果，模型 以及 可交互的视图。 KNIME 由Java写成，其基于 Eclipse 并通过插件的方式来提供更多的功能。通过以插件的文件，用户可以为文件，图片，和时间序列加入处理模块，并可以集成到其它各种各样的开源项目中，比如：R 语言，Weka， Chemistry Development Kit, 和 LibSVM。

获取地址：https://www.knime.org/downloads/overview

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