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以前我们做系统,数据持久化的存储采用的是文件存储。存储到文件中可以达到系统关闭数据不会丢失的效果,当然文件存储也有它的弊端。假设在文件中存储以下的数据:
姓名 年龄 性别 住址
张三 23 男 北京西三旗
李四 24 女 北京西二旗
王五 25 男 西安软件新城
现要修改李四这条数据的性别数据改为男,我们现学习的IO技术可以通过将所有的数据读取到内存中,然后进行修改再存到该文件中。通过这种方式操作存在很大问题,现在只有三条数据,如果文件中存储1T的数据,那么就会发现内存根本就存储不了。
现需要既能持久化存储数据,也要能避免上述问题的技术使用在我们的系统中。数据库就是这样的一门技术。
1、启动数据库:
2、登录数据库(名称为root,密码默认为1234):
3、退出
4、关闭服务器
关系型数据库:
关系型数据库是建立在关系模型基础上的数据库,简单说,关系型数据库是由多张能互相连接的 二维表 组成的数据库
如下图,订单信息表
和 客户信息表
都是有行有列二维表我们将这样的称为关系型数据库。
接下来看关系型数据库的优点:
了解了数据模型后,接下来我们就学习SQL语句,通过SQL语句对数据库、表、数据进行增删改查操作。
注意: 以后我们最常操作的是
DML
和DQL
,因为我们开发中最常操作的就是数据。
我们先来学习DDL来操作数据库。而操作数据库主要就是对数据库的增删查操作。
查询所有的数据库
SHOW DATABASES;
CREATE DATABASE 数据库名称
而在创建数据库的时候,我并不知道db1数据库有没有创建,直接再次创建名为db1的数据库就会出现错误。
为了避免上面的错误,在创建数据库的时候先做判断,如果不存在再创建。
CREATE DATABASE IF NOT EXISTS 数据库名称
从上面的效果可以看到虽然db1数据库已经存在,再创建db1也没有报错,而创建db2数据库则创建成功。
DROP DATABASE 数据库名称;
DROP DATABASE IF EXISTS 数据库名称;
数据库创建好了,要在数据库中创建表,得先明确在哪儿个数据库中操作,此时就需要使用数据库。
USE 数据库名称;
SELECT DATABASE();
操作表也就是对表进行增(Create)删(Retrieve)改(Update)查(Delete)。
SHOW TABLES;
我们创建的数据库中没有任何表,因此我们进入mysql自带的mysql数据库,执行上述语句查看。
DESC 表名称;
查看mysql数据库中func表的结构,运行语句如下:
CREATE TABLE 表名 (
字段名1 数据类型1,
字段名2 数据类型2,
…
字段名n 数据类型n
);
注意:最后一行末尾,不能加逗号
知道了创建表的语句,那么我们创建创建如下结构的表
MySQL 支持多种类型,可以分为三类:
tinyint : 小整数型,占一个字节
int : 大整数类型,占四个字节
eg : age int
double : 浮点类型
使用格式: 字段名 double(总长度,小数点后保留的位数)
eg : score double(5,2)
date : 日期值。只包含年月日
eg :birthday date :
datetime : 混合日期和时间值。包含年月日时分秒
char : 定长字符串。
优点:存储性能高
缺点:浪费空间
eg : name char(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,也会占10个的空间
varchar : 变长字符串。
优点:节约空间
缺点:存储性能底
eg : name varchar(10) 如果存储的数据字符个数不足10个,那就数据字符个数是几就占几个的空间
需求:设计一张学生表,请注重数据类型、长度的合理性
- 编号
- 姓名,姓名最长不超过10个汉字
- 性别,因为取值只有两种可能,因此最多一个汉字
- 生日,取值为年月日
- 入学成绩,小数点后保留两位
- 邮件地址,最大长度不超过 64
- 家庭联系电话,不一定是手机号码,可能会出现 - 等字符
- 学生状态(用数字表示,正常、休学、毕业...)
create table student (
id int,
name varchar(10),
gender char(1),
birthday date,
score double(5,2),
email varchar(15),
tel varchar(15),
status tinyint
);
DROP TABLE 表名;
DROP TABLE IF EXISTS 表名;
ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新的表名;
-- 将表名student修改为stu
alter table student rename to stu;
ALTER TABLE 表名 ADD 列名 数据类型;
-- 给stu表添加一列address,该字段类型是varchar(50)
alter table stu add address varchar(50);
ALTER TABLE 表名 MODIFY 列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段的类型改为 char(50)
alter table stu modify address char(50);
ALTER TABLE 表名 CHANGE 列名 新列名 新数据类型;
-- 将stu表中的address字段名改为 addr,类型改为varchar(50)
alter table stu change address addr varchar(50);
ALTER TABLE 表名 DROP 列名;
-- 将stu表中的addr字段 删除
alter table stu drop addr;
DML主要是对数据进行增(insert)删(delete)改(update)操作。
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);
INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;
练习
为了演示以下的增删改操作是否操作成功,故先将查询所有数据的语句介绍给大家:
select * from stu;
-- 给指定列添加数据
INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');
-- 给所有列添加数据,列名的列表可以省略的
INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
-- 批量添加数据
INSERT INTO stu VALUES
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
(2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);
UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;
注意:
- 修改语句中如果不加条件,则将所有数据都修改!
- 像上面的语句中的中括号,表示在写sql语句中可以省略这部分
update stu set sex = '女' where name = '张三';
update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';
update stu set sex = '女';
DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;
-- 删除张三记录
delete from stu where name = '张三';
-- 删除stu表中所有的数据
delete from stu;
SELECT
字段列表
FROM
表名列表
WHERE
条件列表
GROUP BY
分组字段
HAVING
分组后条件
ORDER BY
排序字段
LIMIT
分页限定
为了给大家演示查询的语句,我们需要先准备表及一些数据:
-- 删除stu表 drop table if exists stu; -- 创建stu表 CREATE TABLE stu ( id int, -- 编号 name varchar(20), -- 姓名 age int, -- 年龄 sex varchar(5), -- 性别 address varchar(100), -- 地址 math double(5,2), -- 数学成绩 english double(5,2), -- 英语成绩 hire_date date -- 入学时间 ); -- 添加数据 INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) VALUES (1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'), (2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'), (3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'), (4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'), (5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'), (6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'), (7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'), (8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');
SELECT 字段列表 FROM 表名;
SELECT * FROM 表名; -- 查询所有数据
SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;
AS: AS 也可以省略
select name,age from stu;
select * from stu;
select address from stu;
select distinct address from stu;
select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;
SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;
条件列表可以使用以下运算符
条件查询练习
查询年龄大于20岁的学员信息 select * from stu where age > 20; 查询年龄大于等于20岁的学员信息 select * from stu where age >= 20; 查询年龄大于等于20岁 并且 年龄 小于等于 30岁 的学员信息 select * from stu where age >= 20 and age <= 30; select * from stu where age >= 20 && age <= 30; > 上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。也可以使用 between ... and 来实现上面需求 select * from stu where age BETWEEN 20 and 30; 查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息 select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01'; 查询年龄等于18岁的学员信息 select * from stu where age = 18; 查询年龄不等于18岁的学员信息 select * from stu where age != 18; select * from stu where age <> 18; 查询年龄等于18岁 或者 年龄等于20岁 或者 年龄等于22岁的学员信息 select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22; select * from stu where age in (18,20 ,22); 查询英语成绩为 null的学员信息 null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的 select * from stu where english is null; select * from stu where english is not null;
模糊查询练习
模糊查询使用like关键字,可以使用通配符进行占位:
(1)_ : 代表单个任意字符
(2)% : 代表任意个数字符
select * from stu where name like '马%';
select * from stu where name like '_花%';
select * from stu where name like '%德%';
SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;
上述语句中的排序方式有两种,分别是:
注意:如果有多个排序条件,当前边的条件值一样时,才会根据第二条件进行排序
查询学生信息,按照年龄升序排列
select * from stu order by age ;
查询学生信息,按照数学成绩降序排列
select * from stu order by math desc ;
查询学生信息,按照数学成绩降序排列,如果数学成绩一样,再按照英语成绩升序排列
select * from stu order by math desc , english asc ;
SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;
注意:null 值不参与所有聚合函数运算
统计班级一共有多少个学生 select count(id) from stu; select count(english) from stu; 上面语句根据某个字段进行统计,如果该字段某一行的值为null的话, 将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。\* 表示所有字段数据 ,一行中也不可能所有的数据都为null,所以建议使用 count(\*) select count(*) from stu; 查询数学成绩的最高分 select max(math) from stu; 查询数学成绩的最低分 select min(math) from stu; 查询数学成绩的总分 select sum(math) from stu; 查询数学成绩的平均分 select avg(math) from stu; 询英语成绩的最低分 select min(english) from stu;
SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分
select sex, avg(math) from stu group by sex;
注意:分组之后,查询的字段为聚合函数和分组字段,查询其他字段无任何意义
select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数
select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;
查询男同学和女同学各自的数学平均分,以及各自人数,要求:分数低于70分的不参与分组,分组之后人数大于2个的
select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*) > 2
where 和 having 区别:
执行时机不一样:where 是分组之前进行限定,不满足where条件,则不参与分组,而having是分组之后对结果进行过滤。
可判断的条件不一样:where 不能对聚合函数进行判断,having 可以。
SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;
注意: 上述语句中的起始索引是从0开始
从0开始查询,查询3条数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据,查询第1页数据
select * from stu limit 0 , 3;
每页显示3条数据,查询第2页数据
select * from stu limit 3 , 3;
每页显示3条数据,查询第3页数据
select * from stu limit 6 , 3;
从上面的练习推导出起始索引计算公式:
起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数
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