Hortonworks Data Platform – An Introduction

作者：禅与计算机程序设计艺术

1.简介

Hortonworks Data Platform(HDP)是一个基于Apache Hadoop的开源分布式数据集成平台，它是一种高度可扩展、高可用性的数据分析系统。它能够处理超大数据量和实时数据流的能力使其成为大数据的基础设施。HDP是Hortonworks公司推出的开源分布式计算平台。 HDP为Hadoop生态系统提供了一个统一的平台，包括Hadoop、Spark、Pig、Hive、Zookeeper、Ambari、Kafka等组件，通过打包这些组件并对它们进行配置，用户就可以快速部署运行Hadoop集群。另外，HDP还提供了一系列的工具、管理工具和API，可以帮助管理员管理集群，提升效率。HDP在Hadoop的基础上增加了很多新的功能，比如实时数据分析组件Storm、流处理组件Flume、日志分析组件Solr、NoSQL数据库组件Cassandra、搜索引擎组件Elasticsearch等。这些组件让HDP成为了一个功能完备的大数据分析平台。本文将主要介绍HDP的架构设计及其背后的理论知识。

2.基本概念与术语

2.1 Hadoop

Apache Hadoop是由Apache基金会开发的一个开源框架，它是一个用于存储海量数据并进行分布式计算的框架。Hadoop的核心是HDFS（Hadoop Distributed File System），它是一个分布式文件系统，用于存储海量的结构化或非结构化数据。HDFS通过复制机制保证数据安全和容错性。

另一方面，MapReduce编程模型允许用户编写一些函数，描述如何从HDFS中输入数据，对其进行映射处理，然后再通过分组和排序运算得到结果。这种模型非常适合处理海量的数据集，并生成复杂的报表和分析结果。