YOLOv9改进策略 | 添加注意力篇 | 利用YOLO-Face提出的SEAM注意力机制优化物体遮挡检测（附代码 + 修改教程）_yolov9加入注意力模块怎么修改代码

作者：小惠珠哦 | 2024-06-25 21:42:12

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yolov9加入注意力模块怎么修改代码

一、本文介绍

本文给大家带来的改进机制是由YOLO-Face提出能够改善物体遮挡检测的注意力机制SEAM，SEAM（Spatially Enhanced Attention Module）注意力网络模块旨在补偿被遮挡面部的响应损失，通过增强未遮挡面部的响应来实现这一目标，其希望通过学习遮挡面和未遮挡面之间的关系来改善遮挡情况下的损失从而达到改善物体遮挡检测的效果，本文将通过介绍其主要原理后，提供该机制的代码和修改教程，并附上运行的yaml文件和运行代码，小白也可轻松上手。。

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2.2 SEAM模块

4.1 修改一

4.2 修改二

4.3 修改三

4.4 修改四

五、SEAM的yaml文件和运行记录

5.1 SEAM的yaml文件

5.2 MultiSEAM的yaml文件

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