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随着科技的飞速发展,金融领域正经历着前所未有的变革。在这个过程中,人工智能技术发挥着越来越重要的作用。为了深入探讨金融人工智能的研究和应用,享享特地整理了几篇金融人工智能方面的论文,大家可以看一下金融人工智能方向最新的研究成果!
面向金融领域的大型语言模型
简述:本文介绍了BloombergGPT,一个基于广泛金融数据训练的500亿参数模型。基于彭博(Bloomberg)广泛数据来源,建立了一个基于彭博数据的3630亿令牌数据集,并结合了额外3450亿通用数据令牌。BloombergGPT在标准LLM和金融专项基准测试中表现优异,优于现有金融领域模型且在一般LLM任务上不失水准。此外,文中还解释了在建模选择、训练过程和评估方法上的决策。
基于数据驱动的金融时间序列模拟和预测方法
简述:本文主要针对金融时间序列的模拟和预测问题,提出了数据驱动的方法。在第一部分中,提出了Tail-GAN,一种将生成对抗网络(GAN)与风险价值(
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