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2025年大数据专业毕设必过选题_大数据毕设选题
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一、Hive数据仓库相关选题
基于hive的太原共享单车数据分析与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的外汇交易数据分析与研究（难度系数：⭐⭐）
基于hive的垃圾分类大数据可视化（难度系数：⭐⭐）
基于hive的网络电视剧收视率与推荐分析的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的智慧社区建设方向的研究与分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的海鲜交易数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐）
基于hive的boss直聘平台薪资数据分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的新能源汽车数据分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hive的小米产品销售数据分析（难度系数：⭐⭐）
基于Hive数据仓库的物流大数据平台的研究与设计（难度系数：⭐⭐⭐）
二、Hadoop/MapReduce相关选题
题目推荐：
基于Hadoop的电影数据分析（难度系数：⭐⭐）
基于Hadoop的好大夫数据分析系统（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的一线城市房价数据分析（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的宜家家居数据分析系统（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的外卖订单数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的就业数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐）
基于hadoop的广告公司数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的出租车轨迹数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的课程资源分享系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的电商用户行为数据分析系统（难度系数：⭐⭐⭐）
基于Hadoop的电影推荐系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的音乐推荐系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的课程推荐系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Hadoop的分布式文件管理系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
三、Spark相关选题
基于spark的游戏战队队员数据可视化系统设计与实现（Scala，难度系数：⭐⭐⭐）
基于Spark的NBA球员数据分析系统（Scala，难度系数：⭐⭐⭐）
基于Spark的礼品零售数据分析系统的设计与实现（scala，难度系数：⭐⭐⭐）
基于Spark的电子厂数据分析与可视化系统的设计与实现（Java，难度系数：⭐⭐⭐）
基于spark大学学生奖助学金数据分析与研究（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Spark的天气数据分析系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐）
基于Spark的信贷数据分析与预测系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
基于Spark的微博热搜数据实时分析可视化系统的设计与实现（难度系数：⭐⭐⭐⭐）
四、Hbase相关选题
基于hbase的博客内容推荐系统
基于hbase的苏州自助旅游推荐系统
基于Hbase的酒店管理系统
基于Hbase的共享单车数据分析平台的设计与实现
