Stable Diffusion｜高效批量处理图片全流程分享_stable diffusion 批量图生图

随着人工智能技术的飞速发展，AI绘画已经从科幻概念逐渐变为现实，并广泛应用于艺术、设计、娱乐等多个领域。在这样一个技术革新的背景下，如何高效地生成大量优质的AI绘画作品，成为了一个亟待解决的问题。批量处理技术的引入，为解决这一难题提供了可能。

AI绘画图生图批量处理，是指通过自动化和智能化的手段，对大量的图像数据或输入指令进行批量化的处理和生成，从而快速产出大量的AI绘画作品。这一技术的核心在于将AI绘画的生成过程进行标准化、流程化，并利用计算机强大的计算能力，实现快速、高效的批量生成。

今天就带给大家批量图生图的全教程。

#01

/基本用法

我们打开webUI，在图生图页面下我们能找到批量处理的菜单

最简单的批量处理方法只需要用到输入目录和输出目录两个功能

第一步你需要建立一个输入目录的文件夹，注意不要用中文路径

然后将要重绘的图片编号序号放到这个文件夹内

接着我们将这个目录的路径粘贴到输入目录

然后我们再建立一个文件夹用作输出图片用，注意路径也不要有中文

将这个文件夹的路径粘贴到输出目录

以上设置好之后我们就可以正常选择绘画模型，写你想要绘制的提示词和设置参数了。

例如我想要重绘的是皮卡丘跳舞，那我就在正向提示词中写入一只皮卡丘在跳舞这个提示词。

接着我在下方设置重绘参数，注意你的重绘尺寸的宽高比例要跟你要重绘的图片一致

最后我们点击生图，在输出的文件夹就会出现重绘后的图片了，注意如果你输出文件夹没有出现重绘图你可以重新打开webUI尝试。

但是我们发现现在重绘的皮卡丘跟原图有点对不上，为了提高重绘的精度我们还需要学习下面这些进阶功能。

#02

/重绘蒙版

首先我们要知道什么是重绘蒙版，重绘蒙版可以帮助我们更精细地控制重绘画面中元素的范围，例如我只想重绘皮卡丘而让图像的背景保持不变。

首先我们要使用专业的图像处理工具把图片处理为下图形式

给每张要重绘的图片绘制重绘蒙版

注意白色区域是替换，黑色区域是保留不变的。

我们将蒙版文件的目录贴入批量重绘蒙版目录

大家可以勾选这个Soft inpainting会让生成的图片过渡更加自然

这张没有勾选能看到边缘过渡很硬

这个勾选后的边缘就和缓多了。

最终我们在输出文件夹内就获得了我们用重绘蒙版获得的图片，可以看到背景跟原图基本保持了一致，只有皮卡丘被重绘了。

#03

/批量处理中使用controlnet

为了让重绘的图片中皮卡丘的动作更加贴近原图，在这里我们可以使用controlnet来批量重绘。

首先我打开controlnet点击启动、完美像素模式和上传独立控制的图像后选择批量处理，控制类型选择硬边缘，注意这里的目录可以先空着。

为了更好的控制图像，我再增加一个controlnet，控制类型选择深度，输入目录同样不填。

然后我们回到上面的批量重绘那里，将原图的地址输入到这个controlnet输入目录这里

最后我们就生成跟原图比较接近的重绘图像啦，经过我的测试利用controlnet来批量重绘比重绘蒙版更方便效果也更好一些。

#04

**/批量处理中使用png图片信息

png图片信息适合你重绘不同的场景时使用，例如我们要重绘三张图，分别为一个皮卡丘、一棵树和一个初音未来。

然后我针对这三个元素各自先用文生图生成一张图片

a pikachu,in the dance,best quality,masterpiece,best quality,

a tree,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece,

hatsune miku,best quality,masterpiece,HDR,UHD,8K,best quality,masterpiece,

将这三张携带有png信息的图片放置到一个文件夹内

然后我们将目录填入png图片信息目录，打钩提示词、反向提示词、采样方法、迭代步数，并清空图生图的提示词

最后我们生图看一下效果：

原图

重绘后

原图

重绘后

原图

重绘后

AI绘画图生图批量处理是一项具有创新性和实用性的技术，它将为艺术创作、设计、娱乐等领域带来革命性的变革。随着技术的不断发展和完善，我们有理由相信，未来的AI绘画将会更加智能化、个性化，并为我们带来更加丰富、多样的艺术体验。

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写在最后

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