Cloud Computing 云计算基础_(2)云计算、虚拟化和融合媒体平台基本概念

Cloud Computing 云计算基础

本文的目的是为了帮助那些对云计算所包括的技术常识、应用架构；服务器/存储/数据通信的基本原理；操作系统/虚拟化技术的实现方式；涉及到实际应用的云服务器、云电脑的方案和概述不甚了解的同事，快速有效的建立正确的概念，方便日常工作。
云计算是一个非常宽泛的概念，它所包含的技术细节纷繁复杂。本文所涉猎的都是非常基础的概念性内容，如有错误不妥之处，还请指正。

1.云计算概述

1.1 IT发展趋势

1.1.1 什么是IT

1.1.1.1 我们身边的IT

IT技术，也就是Internet Technology，互联网技术。它是指在计算机技术的基础上开发建立的一种信息技术 [1] 。互联网技术通过计算机网络的广域网使不同的设备相互连接，加快信息的传输速度和拓宽信息的获取渠道，促进各种不同的软件应用的开发，改变了人们的生活和学习方式。互联网技术的普遍应用，是进入信息社会的标志。
它是信息技术技术行业的统称，也是信息处理的总集，IT 包括了软件、硬件、通信以及它们相关服务等等。
而在我们身边的 IT 技术正在改变我们的生活，例如通过 APP 承接和下发订单的打车软件，通过互联网进行实时语音通话的通讯软件，通过 APP 提供网上购物体验的电子商城等。这些形形色色的 IT 软件和硬件正在颠覆和改变我们的生活和工作。

1.1.1.2 IT的核心

传统的 IT 基础架构由常见的硬件和软件组件构成：设施、数据中心、服务器、网络硬件、桌面计算机，以及企业应用软件解决方案。而新时代下的 IT 架构有了一些新的变化。如图所示，在 IT 基础硬件之上有了云的出现，后续的应用开发以及软件的部署也都将基于云基础设施来进行。云的出现，很大程度上改变了互联网的 IT 基础架构，同时也解决了很多传统 IT面临的挑战。

1.1.2 传统 IT 面临的挑战

1.1.2.1 信息大爆炸已经加速到来

随着移动互联网、全联接时代的到来，越来越多的终端设备被投入使用，每天都会有大量的数据产生，传统的 IT 基础设施也在面临着前所未有的挑战。而互联网的发展阶段，我们大致可以将它分为三个阶段，PC 时代、移动互联网时代以及物联网时代。
PC 时代，人们使用个人电脑通过互联网进行互联。移动时代，大家通过各种移动设备，如手机、Pad 等移动终端进行互联。随着 5G 时代的到来，所有的电脑，手机，智能终端，都能连接到一起，进入万物互联的时代。
万物互联到来后，整个产业的布局和竞争是生态的竞争。从过去的经验看，PC 时代到了移动时代，再到万物互联时代，每个时代形成之后，生态一开始是高速变化的，然后趋于稳态，当稳态的时候很难再改变它。PC 时代是 Windows 系统和 x86 芯片架构为代表的时代，上面有许许多多的应用。到了移动时代，这个时候的 ARM 芯片架构上面有 IOS、安卓系统，它们上面又有各种各样的应用。
互联网经历了两代，现在正在开启第三代，也就是万物互联。每一代互联网相比上一代，从设备的数量和市场的规模，都会有巨大的增长，这是未来的机会所在。 每一代互联网都有掌握产业链的龙头公司，从 PC 时代的英特尔和微软，到今天的 ARM 和 Google，而未来谁能掌握核心芯片和操作系统，就会成为新的产业链霸主。

1.1.2.1 传统 IT 面临的挑战

随着互联网的发展，迅速攀升的互联网普及率给企业带来了大量的流量，用户以及数据。与此同时，为了能够匹配企业高速发展的进度，企业就需要不断地采购传统 IT 设备，时间一长，使用传统 IT 架构的弊端就逐渐显示出来：

• 由于设备采购周期长等原因，导致新业务系统上线慢。
• 传统 IT 的集中式架构扩展性差，纵向扩展只能增加单机处理性能。
• 传统硬件设备孤立存在，可靠性只能依赖软件侧。
• 设备种类多，厂商多，导致管理十分复杂。
• 单个设备性能有限。
• 设备整体利用率不高，企业总成本支出居高不下。

由此可见，传统的 IT 基础架构设施已经无法满足于企业自身业务快速发展的需求。而企业的发展不可能因此而停缓，所以必定需要有新的 IT 架构来满足企业的需求。于是 IT 的架构就开始了它的演进。

1.1.3 IT 的发展趋势

如图所示，企业 IT 架构的演进经历了传统企业 IT 架构—>虚拟化架构—>企业云化 IT 架构。传统 IT 基础架构由通常的硬件和软件组件组成：设施、数据中心、服务器、网络硬件和企业应用软件解决方案。与其他基础架构类型相比，这种基础架构设置通常需要更多的电力、物理空间和资金。而且传统基础架构往往安装在本地，仅供企业自身来进行使用。
虚拟化架构的主要改变是将底层物理硬件先进行虚拟化，然后在虚拟化资源环境中再部署企业的业务系统以及其他基础 IT 应用。虚拟化是指计算机软件应用在虚拟的硬件上运行而不是直接在真实的基础硬件上运行。虚拟化技术可以提升硬件的资源利用率，简化软件的重新配置过程。
云化架构则是在虚拟化基础上的进一步发展，整个企业的基础 IT 架构应用了云的技术，包括了各类虚拟化技术、分布式技术、自动化运维技术等等。云化让整个企业 IT 资源进行整合，资源的使用和调度更加高效，IT 运维更加自动化，IT 的服务更加自助化。

其中，企业数据中心“云化”转型的要点主要有以下几点：

• 从资源孤岛到真正资源池化；
• 从集中式向分布式架构转型；
• 从专用硬件向开放的软件定义模式转型；
• 从人工处理向自助、自动服务转型；
• 从分散统计到统一计量转型。

根据某国际权威数据统计机构的报告，自 2015 年开始，全球 IT 产业增长的 1/3 来自云计算相关产业的发展，且其中的增长率百分比都是由云计算产业贡献。传统 IT 基础架构对 IT 产业的贡献几乎陷入了停滞、甚至在近年还有衰退的趋势。
于是，我们不难得出这样一个结论。未来企业 IT 的基础架构都将慢慢被云化的架构所代替，无论这个企业是互联网类型的企业，还是传统行业类型的企业。并且，这个现象也正在全球各地发生着。目前，美国企业 IT 架构云化的比例大概在 70%，国内的比例在 40%左右。这个数字根据统计也是在逐年增长。

1.2 云计算简介

以云计算为基础的相关产业成为 IT 产业主流，而这个平台的基石就是计算机和虚拟化技术，在讲解云计算之前让我们首先来简单了解下计算机和虚拟化技术的发展

1.2.1 计算机发展史

1.2.1.1 什么是计算机

计算机是现代一种用于高速计算的电子计算机器，可以进行数值计算，又可以进行逻辑计算，还具有存储记忆功能。是能够按照程序运行，自动、高速处理海量数据的现代化智能电子设备。
对于我们自身来说，提到计算机，我们首先想到的就是台式、笔记本电脑以及服务器。并且，上文介绍到的数据中心里的存储设备、网络设备、安全设备等都是计算机设备。

1.2.1.2 计算机发展史

• 计算工具的演化经历了由简单到复杂、从低级到高级的不同阶段，例如从“结绳记事”中的绳结到算筹、算盘计算尺、机械计算机等。它们在不同的历史时期发挥了各自的历史作用，同时也启发了现代电子计算机的研制思想。
  1889年，美国科学家赫尔曼·何乐礼研制出以电力为基础的电动制表机，用以储存计算资料。
  1930年，美国科学家范内瓦·布什造出世界上首台模拟电子计算机。
  1946年2月14日，由美国军方定制的世界上第一台电子计算机“电子数字积分计算机”（ENIAC ElectronicNumerical And Calculator）在美国宾夕法尼亚大学问世了。ENIAC（中文名：埃尼阿克）是美国奥伯丁武器试验场为了满足计算弹道需要而研制成的，这台计算器使用了17840支电子管，大小为80英尺×8英尺，重达28t（吨），功耗为170kW，其运算速度为每秒5000次的加法运算，造价约为487000美元。ENIAC的问世具有划时代的意义，表明电子计算机时代的到来。在以后60多年里，计算机技术以惊人的速度发展，没有任何一门技术的性能价格比能在30年内增长6个数量级。
• 第一代计算机：电子管数字机（1946—1958年）
  硬件方面，逻辑元件采用的是真空电子管，主存储器采用汞延迟线、阴极射线示波管静电存储器、磁鼓、磁芯；外存储器采用的是磁带。软件方面采用的是机器语言、汇编语言。应用领域以军事和科学计算为主。
  缺点是体积大、功耗高、可靠性差。速度慢（一般为每秒数千次至数万次）、价格昂贵，但为以后的计算机发展奠定了基础。
• 第二代计算机：晶体管数字机（1958—1964年）
  软件方面的操作系统、高级语言及其编译程序应用领域以科学计算和事务处理为主，并开始进入工业控制领域。特点是体积缩小、能耗降低、可靠性提高、运算速度提高（一般为每秒数10万次，可高达300万次）、性能比第1代计算机有很大的提高。
• 第三代计算机：集成电路数字机（1964—1970年）
  硬件方面，逻辑元件采用中、小规模集成电路（MSI、SSI），主存储器仍采用磁芯。软件方面出现了分时操作系统以及结构化、规模化程序设计方法。特点是速度更快（一般为每秒数百万次至数千万次），而且可靠性有了显著提高，价格进一步下降，产品走向了通用化、系列化和标准化等。应用领域开始进入文字处理和图形图像处理领域。
• 第四代计算机：大规模集成电路计算机（1970年至今）
  硬件方面，逻辑元件采用大规模和超大规模集成电路（LSI和VLSI）。软件方面出现了数据库管理系统、网络管理系统和面向对象语言等。1971年世界上第一台微处理器在美国硅谷诞生，开创了微型计算机的新时代。应用领域从科学计算、事务管理、过程控制逐步走向家庭。
  由于集成技术的发展，半导体芯片的集成度更高，每块芯片可容纳数万乃至数百万个晶体管，并且可以把运算器和控制器都集中在一个芯片上、从而出现了微处理器，并且可以用微处理器和大规模、超大规模集成电路组装成微型计算机，就是我们常说的微电脑或PC机。微型计算机体积小，价格便宜，使用方便，但它的功能和运算速度已经达到甚至超过了过去的大型计算机。另一方面，利用大规模、超大规模集成电路制造的各种逻辑芯片，已经制成了体积并不很大，但运算速度可达一亿甚至几十亿次的巨型计算机。我国继1983年研制成功每秒运算一亿次的银河Ⅰ这型巨型机以后，又于1993年研制成功每秒运算十亿次的银河Ⅱ型通用并行巨型计算机。这一时期还产生了新一代的程序设计语言以及数据库管理系统和网络软件等。
  
• 1889 年，美国科学家赫尔曼·何乐礼研制出以电力为基础的电动制表机，用以储存计算资料。
• 1930 年，美国科学家范内瓦·布什造出世界上首台模拟电子计算机。
• 1946 年，美国军方定制了世界上第一台电子计算机“电子数字积分计算机”。
• 1950 年，第一台并行计算机问世，实现了计算机之父“冯.诺伊曼”的两个设想：采用二进制和存储程序。
• 1954 年，IBM 公司制造的第一台使用晶体管的计算机，增加了浮点运算，使计算能力有了很大提高。
• 1970 年，IBM S/370，这是 IBM 更新换代的重要产品，采用了大规模集成电路代替磁芯存储，小规模集成电路作为逻辑元件，并使用虚拟存储器技术，将硬件和软件分离开来，从而明确了软件的价值。
• 1975 年，MITS 制造世界上第一台微型计算机。
• 1977 年，第一个带有彩色图形的个人计算机。
• 1998 年，带有 128K 二级高速缓存的赛扬处理器成为广大装机者的最爱，同时 64M 内存和 15 寸显示器开始成为标准配置。
• 1999 年，部分品牌厂商开始将 Pentium III CPU 作为电脑的一个卖点，64 M 内存和 6.4 G 硬盘开始成为电脑的标准配置。
• 2001 年至今，Pentium 4 CPU 和 Pentium 4 赛扬 CPU 开始成为电脑的标准配置，内存由 SDRAM 实现了向 DDR 的过渡，同时 17 寸 CRT 显示器或者 15 寸液晶显示器开始成为用户的首选，硬盘逐渐向 40 G 以上的容量发展。

如需要更进一步的了解，请移步 计算机组成原理。

1.2.2 虚拟化技术发展史

1.2.2.1 什么是虚拟化

虚拟化（Virtualization）的含义很广泛。将任何一种形式的资源抽象成另一种形式的技术都是虚拟化，是资源的一种逻辑表示。而对于服务器虚拟化来说，虚拟化就是使得在一台物理服务器上可以跑多台虚拟机，虚拟机共享物理机的 CPU、内存、IO 硬件资源，但逻辑上虚拟机之间是相互隔离的。虚拟化也是云计算实现的重要基础。

在图，我们可以看到左边是虚拟化前的架构形态。企业在购置服务器之后，为服务器安装业务操作系统，然后再部署企业的系统应用以及需要的基础环境。
在这个传统企业 IT 架构中，第一，每台服务器的资源都是独立的，比如服务器 1 的资源比较空闲，服务器 2 的资源很紧张，但它们之间的资源是不能互通有无的，不能让资源得到充分的利用；第二，因为业务操作系统直接部署在硬件之上，操作系统的各种硬件驱动也必须要适配底层的物理服务器，也就是说操作系统与硬件存在一个紧耦合的关系，一旦我们需要将原来的系统应用迁移到其他不同厂家的物理服务器时，会变得非常麻烦，需要考虑各种兼容性问题。
而在虚拟化架构中，企业采购物理服务器后，先在服务器上部署虚拟化层对其进行虚拟化，使得各个服务器的硬件资源变成虚拟化资源并形成资源池。然后再基于这个虚拟化资源池创建虚拟机，让虚拟机成为原先企业业务应用的承载体。这个模式架构中，资源抽象成为了共享资源池，大大提升了资源的利用率，使得资源不再是独立的；物理硬件和业务操作系统之间也隔了一层虚拟化层，使得上层操作系统与硬件解耦，我们只需保持虚拟机的虚拟硬件结构一致即可便捷地进行业务应用移动的需求。

1.2.2.2 虚拟化发展史

虚拟化的发展也有比较长的一段时间了。

• 1993 年，IBM 推出可升级的 POWER 并行系统，这是第一款采用 RS/6000 技术，基于微处理器的超级计算机。
• 1998 年，著名的 x86 仿真模拟器 Bochs 发布。
• 1998 年，VMware 成立，1999 年推出了可以流畅运行的商业虚拟化软件VMware Workstation。从此虚拟化技术终于走下了大型机的神坛。
• 1999 年，IBM 在 AS/400 上第一次提出了 LPAR（Logical Partition，逻辑分区）虚拟化技术。
• 2000 年，Citrix（思杰）桌面虚拟化产品发布。
• 2004 年，IBM 发布了虚拟化解决方案 APV（Advanced Power Virtualization），支持资源共享。该方案在 2008 年改名为 PowerVM。
• 2005 年，Xen 3.0.0 发布，该版本可以在 32 位服务器上运行，是第一个支持Intel VT-x 的虚拟机监控程序。
• 2006 年，以色列的创业公司 Qumranet 在完成了虚拟化 Hypervisor 基本功能、动态迁移以及主要的性能优化之后，正式对外宣布了 KVM（Kernel-based Virtual Machine，基于内核的虚拟机）的诞生。
• 2006 至今，云计算与大数据时代。
• 2007 年，德国 InnoTek 公司开发了 VirtualBox 虚拟化软件。
• 2008 年，Linux Container（LXC）发布 0.1.0 版本，可以提供轻量级的虚拟化。
• 2010 年，红帽发布 RHEL 6.0，这个版本将默认安装的 Xen 虚拟化机制彻底去除，仅提供 KVM 虚拟化机制。
• 2015 年，Kubernetes v1.0 发布，进入云原生时代。

1.2.3 云计算的发展史

1.2.3.1 什么是云计算

云计算自发展至今，关于云计算的定义，业界的描述是众说纷纭。其中广为接受的说法是美国国家标准与技术研究院（NTSI）的定义：云计算是一种模型，它可以实现随时随地、便捷地、随需应变地从可配置计算资源共享池中获取所需的资源（例如，网络、服务器、存储、应
用及服务），资源能够快速供应并释放，使管理资源的工作量和与服务提供商的交互减小到最低限度。
说明一下定义中的重点：

1. 云计算不是技术，而是一种模型。
2. 通过云计算，用户可以使用的资源包括网络、服务器、存储、应用及服务等，这些资源全部属于 IT 领域，云计算的目标就是让大众像获取水电一样获取到 IT 服务。
3. 资源的使用可以随时随地，前面我们讲过云计算的特点，“随时随地”的前提是网络可达。
4. 资源能够快速供应并释放对应了云计算快速弹性伸缩的特点，而与服务提供商的交互减小到最低限度对应了按需自助服务。

除了从这种角度来认识云计算之外，还可以从另一个角度来认识云计算。我们可以将云计算拆分为“云”与“计算”来进行理解。“云”其实是网络、互联网的一种比喻说法，即表示互联网与建立互联网所需要的底层基础设施的抽象体。而“计算”指的是能够提供足够强大的计算服务（包括各种功能，资源，存储）的计算资源整合。因此“云计算”可以理解为：通过互联网，我们可以使用由足够强大的“计算机”为用户提供的资源服务，而这种服务的使用量可以使用统一的单位来描述。
虽然云计算的概念众说纷纭，但是云计算确确实实是应用到我们身边的方方面面了。接下来，就为大家介绍我们身边的云计算。

1.2.3.2 生活中的云计算

• 网易云音乐
• Icloud
• 百度网盘

如果没有云计算，我们要实现这些服务就需要手动将文件拷贝到其他的硬盘上，然后再通过这个硬盘分享给别人或者恢复数据。而现在，我们通过客户端工具，无论它是被安装在手机上还是 PC 上，只要连接互联网并指定需要备份的文件夹，数据就会被自动上传到共享资源池中来代替硬盘，这种模式就是云计算。使用了云计算后，资源池是共享的，所以通过分享，其他人很容易就可以将这些数据下载下来，另外，通过一定的技术手段，还可以自动进行数据同步。

1.2.3.3 工作中的云计算

• 云服务器
• 云电脑
• 视频会议

1.2.3.4 云计算的发展

云计算理念从最初诞生至今，企业 IT 架构从传统非云架构，向目标云化架构的演进，总结来说，经历了如下三大里程碑发展阶段：

• 云计算 1.0：面向数据中心管理员的 IT 基础设施资源虚拟化阶段。该阶段的关键特征体现为通过计算虚拟化技术的引入，将企业 IT 应用与底层的基础设施彻底分离解耦，将多个企业IT 应用实例及运行环境（客户机操作系统）复用在相同的物理服务器上，并通过虚拟化集群调度软件，将更多的 IT 应用复用在更少的服务器节点上，从而实现资源利用效率的提升。
• 云计算 2.0：面向基础设施云租户和云用户的资源服务化与管理自动化阶段。该阶段的关键特征体现为通过管理平面的基础设施标准化服务与资源调度自动化软件的引入，以及数据平面的软件定义存储和软件定义网络技术，面向内部和外部的租户，将原本需要通过数据中心管理员人工干预的基础设施资源，复杂低效的申请、释放与配置过程，转变为在必要的限定条件下（比如资源配额、权限审批等）的一键式全自动化资源发放服务过程。这个转变大幅提升了企业 IT 应用所需的基础设施资源的快速敏捷发放能力，缩短了企业 IT 应用上线所需的基础设施资源准备周期，将企业基础设施的静态滚动规划转变为动态资源的弹性按需供给过程。这个转变同时为企业 IT 支撑其核心业务走向敏捷，更好地应对瞬息万变的企业业务竞争与发展环境奠定了基础。云计算 2.0 阶段面向云租户的基础设施资源服务供给，可以是虚拟机形式，可以是容器 （轻量化虚拟机）形式，也可以是物理机形式。该阶段的企业 IT 云化演进，暂时还不涉及基础设施层之上的企业 IT 应用与中间件、数据库软件架构的变化。
• 云计算 3.0：面向企业 IT 应用开发者及管理维护者的企业应用架构的分布式微服务化和企业数据架构的互联网化，重构及大数据智能化阶段。该阶段的关键特征体现为企业 IT 自身的应用架构逐步从（依托于传统商业数据库和中间件商业套件，为每个业务应用领域专门设计的、烟囱式的、高复杂度的、有状态的、规模庞大的）纵向扩展应用分层架构体系，走向（依托开源增强的、跨不同业务应用领域高度共享的）数据库、中间件平台服务层以及（功能更加轻量化解耦、数据与应用逻辑彻底分离的）分布式无状态化架构，从而使得企业 IT 在支撑企业业务敏捷化、智能化以及资源利用效率提升方面迈上一个新的高度和台阶，并为企业创新业务的快速迭代开发铺平了道路。

针对上述三大云计算发展演进里程碑阶段而言，云计算 1.0 普遍已经是过去式，但是它仍然是云计算的基石。此外，一部分行业、企业客户已完成初步规模的云计算 2.0 建设商用，正在考虑该阶段的进一步扩容，以及面向云计算 3.0 的演进；而另一部分客户则正在从云计算 1.0 走向云计算 2.0，甚至同步展开云计算 2.0 和 3.0 的演进评估与实施。

1.2.4 云计算的价值

1.2.4.1 按需自助服务

提到按需自助的特点，大家最先想到的可能就是超市，每个顾客在超市里都可以按照自己的需求挑选需要的商品，如果是同类商品，可以自己查看说明、价格、品牌，按照性价比或者其他因素来决定购买哪一款。同样的，用户可以根据自己的需求下载不同 APP购买需要的服务，在整个下载或者购买过程中，基本不需要他人帮忙，可以自行完成下载或者购买。

按需自助的前提是了解自己的需求，并知道哪款产品能够解决这个需求。在超市中，有很多的商品，在云计算提供商的官网上也一样有很多类型的云产品，如图，在购买以前，用户需要购买哪种产品，就像去超市以前，顾客需要知道洗衣液是用来洗衣服的，咖啡是用来喝的一样。

1.2.4.2 广泛的网络接入

云计算，通俗地讲，就是互联网加计算，所以网络接入是云计算自带的属性。
在当今社会，互联网几乎可以覆盖到全球每一个有人的角落，我们可以通过任意电子设备—PC、Pad、手机等连接到网络中，这也就意味着通过任何电子设备都可以使用云计算，而云计算的载体则更加广泛，在办公室可以使用 PC，在机场车站可以使用手机或者 Pad，没有网线可以用 WiFi 代替，没有 WiFi，用流量也没有问题。
总而言之，只要我们可以通过网络接入到云服务商的资源池，我们就可以随时随地、便捷地使用云上的服务。

1.2.4.3 资源池化

资源池化是实现按需自助服务的前提之一，通过资源池化不但可以把同类商品放在一起，而且还能将商品的单位进行细化。在超市里，我们会看到生鲜区、果蔬区以及其他，这样可以方便顾客快速地找到自己需要的商品，但这种形式不是资源池化，只能算是资源归类，那什么算是资源池化呢？
资源池化除了将同类的资源转换为资源池的形式外，还需要将所有的资源分解到最小单位。方便面，算是很多人生活必需品之一。很多人都有反映一包吃不饱，两包吃不完的情况，这是因为超市中方便面的最小购买单位是“包”，如果使用资源池化的方式，就需要打破“包”这个单位，将所有的面放在一个“池子”里，需要多少买多少。比如自助餐厅就是这样做的，将果汁按照不同的口味分开，客户需要多少就接多少。
资源池化还有一个作用就是可以屏蔽不同资源的差异性，如果餐厅中提供池化了的可乐，里面装的是百事可乐还是可口可乐或者两者都有，顾客是看不出来的。而在云计算中，可以被池化的资源包括计算、存储和网络等资源，计算资源包括 CPU 和内存，如果对 CPU 进行池化，用户端看到的 CPU 最小单位可以是一个核心，而不再体现 CPU 的厂商是 AMD 或者 Intel。

1.2.4.4 快速部署、弹性伸缩

企业的业务时常是会出现一些波动的，为了应对热点事件的突发大流量，自助购买服务器进行扩容。而当热点事件降温后，访问流量趋于下降时，又可以将这些服务器释放进行减容，这种行为就属于典型的快速弹性伸缩。
快速弹性伸缩包括多种类型，除了人为手动扩容或减容，云计算还支持根据预设的策略进行自动扩容或减容，伸缩可以是增加或减少服务器数量，也可以是对单台服务器进行资源的增加或减少。
在云计算中，快速弹性伸缩对用户来说，最大的好处是在保证业务或者应用稳定运行的前提下节省成本。企业在创立初期，可以购买少量的资源，随着企业规模的扩大，可以逐步增加资源方面的投资；另一方面，在特殊时期可以将所有资源集中供给重点业务使用，非特殊时期，将空闲资源转做它用；如果特殊时期资源不足，可以临时增加，度过特殊时期后，再将增加的资源释放。无论是哪种情景，对于用户来说都是很方便的。

1.2.4.5 可计量服务

计量是利用技术和其他手段实现单位统一和量值准确可靠的测量，换句话说，云计算中的服务都是可测量的，有的是根据时间，有的是根据资源配额，还有的是根据流量。服务可测量可以准确地根据客户的业务进行自动控制和优化资源配置。
对于用户来说可以很清晰地看到自己购买服务的使用情况，还可以根据需求来购买相应数量的服务。
这里强调一下，计量不是计费，尽管通过计量可以进行计费。在云计算中，大部分服务都需要付费使用，但也有服务是免费的，比如，弹性伸缩可以作为一个服务为用户开通，大部分时间这个服务是免费的。

1.2.5 云计算的服务和部署模式

1.2.5.1 云计算的服务模式

如图所示，在云计算中，一般我们部署的所有应用都遵循统一的分层结构，应用程序是最终呈现给用户，用户通过应用程序的界面保存或创建出自己的数据，为了保证应用程序的正常运行，需要依赖最底层的硬件资源、运行在硬件资源上的操作系统，以及运行在操作系统之上的中间件和应用程序的运行环境。我们把应用程序在内的所有部分称为软件层，将最底层的硬件资源，包括网络资源、存储资源和计算资源，以及虚拟化层称为基础设施层，运行在操作系统之上、应用程序之下的所有中间部分称为平台层。
如果基础设施层由云服务商提供，其他由用户自营，这种模式称为 IaaS；如果基础设施层和平台层由云服务商提供，其他由用户自营，这种模式称为 PaaS；如果全部由云服务商提供，这种模式称为 SaaS。

1.2.5.2 云计算的部署模式

• 公有云
  公有云是最先出现的云计算部署模式，也是最被大众熟知的。目前，公有云可以提供给用户众多的服务，用户可以通过互联网像使用水电一样使用 IT 服务。
  公有云通常是由云服务提供商搭建的。从最终用户的角度来说，只需要购买云计算资源或者服务，而云计算所用到的硬件及相应的管理工作都由第三方服务商负责。公有云的资源向公众开放，使用公有云需依赖互联网。
• 私有云
  私有云通常部署在企业或单位内部，运行在私有云上的数据全部保存在企业自有的数据中心内，如果需要访问这些数据，就需要经过部署在数据中心入口的防火墙，这样可以在最大程度上保护数据。私有云可以基于企业已有的架构进行部署，也可以使用绝大部分已经花了大价钱购买的硬件设备，可以保护客户的现有投资。所有的事情都有两面性，如果企业采用了私有云，可以保证数据的安全，可以利旧设备，但是，随着时间的推移，设备会越来越旧，更换这些设备需要一笔不小的费用。另一方面，为了保证数据的安全，用户之间可共享的东西非常少，就算有，也绝对不会和其他企业或者单位共享。
  近些年，关于私有云还有一种说法，在公有云上购买专属云的服务，这种方式可以将企业的关键业务放到公有云上，保证用户在云上拥有专属的计算和存储资源，并使用高度可靠的隔离网络，满足用户关键应用系统的高可靠、高性能和高安全等要求。
• 混合云
  混合云是一种比较灵活的云计算模式，它可能包含了公有云、私有云或者后面要讲的行业云中的两种或两种以上的云，用户的业务可以根据需求在这几种云上切换。由于安全和控制原因，并非所有的企业信息都能放置在公有云上，这样大部分已经应用云计算的企业将会使用混合云模式。很多企业将选择同时使用公有云和私有云，有一些也会同时建立公共云。因为公有云只会向用户使用的资源收费，所以公有云将会变成处理需求高峰的一个非常便宜的方式。比如对一些零售商来说，他们的操作需求会随着假日的到来而剧增，或者是有些业务会有季节性的上扬。同时混合云也为其他目的的弹性需求提供了一个很好的基础，比如，灾难恢复。这意味着私有云可以把公有云作为灾难转移的平台，并在需要的时候去使用它。这是一个极具成本效应的理念。另一个好的理念是，使用某一个公有云作为一个选择性的平台，同时选择其他的公有云作为灾难转移平台。
  混合云允许用户利用公共云和私有云的优势。还为应用程序在多云环境中的移动提供了极大的灵活性。此外，混合云模式具有成本效益，因为企业可以根据需要决定使用成本更昂贵的云计算资源。另一方面，由于混合云的设置更加复杂而难以维护和保护，而且由于混合云是不同的云平台、数据和应用程序的组合，因此将其整合可能也是一项挑战。且在开发混合云时，基础设施之间也会出现主要的兼容性问题。

1.3 主流云计算技术

1.3.1 AWS

AWS：Amazon Web Services，美国亚马逊（Amazon）公司的云计算平台服务。AWS 面向用户提供包括弹性计算、存储、数据库、应用程序在内的一整套云计算服务，能够帮助企业降低 IT 投入成本和维护成本。AWS 提供了一整套基础设施和应用程序服务，使用户几乎能够在云中运行一切应用程序：从企业应用程序和大数据项目到社交游戏和移动应用程序。
此外，AWS 还建立了广阔的合作伙伴生态。AWS 合作伙伴通过各种 Program（VMware onAWS、渠道经销商计划、托管服务计划、SaaS 合作伙伴计划、能力计划、试用方案、政府合作伙伴计划、Marketplace、Direct Connect 计划）在 AWS 业务领域获得支持。
其中，AWS 的合作伙伴方向主要分为两类，分别是咨询合作伙伴合作方向和技术合作伙伴合作方向。咨询合作伙伴包括系统集成商、战略咨询公司、代理机构、托管服务提供商以及增值分销商；APN 技术合作伙伴包括独立软件供应商（ISV）、SaaS、PaaS、开发人员工具、管理和安全供应商。AWS 的各项云服务都开放了完整的 API，已经成为业界事实标准。开发者基于 AWS API 构建应用，主要客户：电商、媒体、网站、社交应用等。
而对于 AWS 的整体服务逻辑，可以用以下五点来概括：

• 云服务低价策略；
• 更多云服务使用量；
• 基础设施扩容；
• 规模经济效益；
• 通过技术创新和生态圈构建驱动良性循环。

1.3.2 VMware

1.3.2.1 VMware 概述

1998 年，VMware 公司成立，在一年后率先推出针对 x86 平台，可以流畅运行的商业虚拟化软件 VMware Workstation，从此虚拟化技术终于走下了大型机的神坛，VMware 也凭借此举在虚拟化领域扎根成长。2009 年推出业界首款云操作系统 VMware vSphere，随后启动vCloud 计划，开始构建全新云服务。
VMware 凭借私有云、公有云和混合云解决方案及组织实施，支持其云计算解决方案，推动业务选择和可控。
VMware 混合云产品/服务基于软件定义数据中心体系结构构建，利用 VMware 的计算、网络连接和存储虚拟化技术。
VMware Cloud Foundation 提供一个由计算、存储和网络虚拟化构成的原生集成的软件定义数据中心体系，以私有方式运行企业应用程序。
总的来说，VMware 是面向所有应用提供多云服务的领先提供商，可通过企业控制实现数字化创新。VMware 云计算技术利用 VMware 混合云和原生公有云，为 IT 组织提供在任意云中运行、管理、连接和保护的应用。
自 1998 年成立以来，VMware 致力于通过边缘计算、人工智能、区块链，机器学习、Kubernetes 等颠覆性技术来提供客户构建未来所需的灵活性和选择多样性。目前，VMware主要提供四个方向的服务，分别是数字化工作空间、云环境、应用现代化以及电信云。

• 数字化工作空间：在任何设备上提供安全的消费级用户体验。
• 云环境：支持在任何云环境中构建、运行、管理、连接和保护所有应用。
• 应用现代化：对应用开发进行现代化改造，以加快数字化创新。
• 电信云：支持在任何云环境中构建、运行、管理、连接和保护所有应用。

1.3.3 天翼云

1.3.3.1 了解天翼云

• 天翼云介绍
• 天翼云产品

2.服务器基础

服务器是一切服务平台的立命之本，云计算也不例外

2.1 服务器介绍

2.1.1 什么是服务器

2.1.1.1 服务器定义和特点

服务器是计算机的一种。它比普通计算机运行速度更快、负载更高且价格更高。同时，服务器也是为用户提供服务的计算机，通常可以分为文件服务器、数据库服务器和应用程序服务器。
服务器是 20 世纪 90 年代迅速发展的主流计算产品，能为网络用户提供集中计算、信息发布及数据管理等服务，也可以将与其相连的如硬盘、打印机、Modem 等各种专用通讯设备给网络上的用户进行共享。到目前为止，通用服务器仍然是企业中最主流的基础 IT 设备，占了企业 IT 计算设备的 90%，甚至更高。
对于服务器来说，它与我们个人使用的 PC 相似，却又有些不同。服务器通常具有个人 PC 不具备的特点。
服务器的主要特点包括以下五点：

• R：Reliability—可靠性，能连续正常运行多长时间。
• A：Availability—可用性，系统正常运行时间和使用时间的百分比。
• S：Scalability—可扩展性，包括两方面，一方面是硬件的可扩展性，另一方面是软件对操作系统的支持能力。
• U：Usability—易用性，服务器的硬件和软件易于维护和修复。
• M：Manageability—可管理性，对服务器运行情况能进行监控，报警，对一些故障的自动智能化处理。

对于一个合规合格的服务器来说，它必须具备上述的五个优良特性。

2.1.1.2 服务器的使用场景

服务器已经广泛应用在电信运营商、政府、金融、教育、企业、电子商务等各个行业领域，为用户提供文件、数据库、邮件、Web 等服务。
如图所示，服务器应用部署架构主要有以下两种：

• C/S：Client/Server
  通常也称为客户端/服务器架构。服务器端运行服务端程序，客户端安装客户端软件。在此架构里服务端和客户端分别完成不同的任务，客户端处理用户的前端界面和交互操作，服务端处理后台业务逻辑和请求数据，这使得两端的通讯速度和通讯效率大大提高。例如，我们在文件服务器上（服务器端）安装 vsftpd 程序，并启动服务；在用户的计算机中安装 FileZilla 或 WinSCP等客户端工具后，用户就可以通过客户端工具进行文件的上传和下载。
• B/S：Browser/Server
  通常也称为浏览器/服务器架构。B/S 架构中，用户只需安装浏览器即可，而将应用逻辑集中在服务器和中间件上，可以提高数据处理性能。例如，我们在访问一个网站时，只需要在自己的浏览器中输入网站的域名，如 www.ctyun.cn，就可以看到该网站的后台服务器给我们提供的 Web 服务。而网站的后台服务器端可能有很多服务器提供服务，如数据库服务，代理服务，缓存服务等等，这些都不需要用户关心，用户只需要通过浏览器输入网址就可以看到相应的界面。

2.1.2 服务器的发展历程

服务器发展主要经历了四个阶段：

• 大型主机、小型机阶段
  20 世纪 40-50 年代，是第一代电子管计算机。经历了电子管数字计算机、晶体管数字计算机、集成电路数字计算机和大规模集成电路数字计算机的发展历程，计算机技术逐渐走向成熟。
  20 世纪 60-70 年代，是对大型主机进行的第一次“缩小化”，可以满足中小企业事业单位的信息处理要求，成本较低，价格可被接受。
• 微型计算机阶段
  20 世纪 70-80 年代，是对大型主机进行的第二次“缩小化”，1976 年美国苹果公司成立，1977 年就推出了 AppleII 计算机，大获成功。1981 年 IBM 推出 IBM-PC，此后它经历了若干代的演进，占领了个人计算机市场，使得个人计算机得到了很大的普及。
• x86 服务器时代
  1978 年，英特尔推出第一代 x86 架构处理器—8086 中央处理器。
  1993 年，英特尔正式推出 Pentium（奔腾）系列，该系列的推出，将 x86 架构处理器带上了一个新的性能高度。
  1995 年，英特尔推出 Pentium Pro—为服务器而生的 x86 处理器，从此开启了 x86 的至强时代，其标准化开放性也促成了市场发展，为云计算时代打下了坚实物质基础。
• 云计算时代
  从 2008 年起，云计算（Cloud Computing）概念逐渐流行起来，它正在成为一个通俗和大众化（Popular）的词语。云计算被视为“革命性的计算模型”，因为它使得超级计算能力通过互联网自由流通成为了可能。企业与个人用户无需再投入昂贵的硬件购置成本，只需要通过互联网来购买租赁计算力，用户只用为自己需要的功能付费。云计算让用户脱离技术与部署上的复杂性而获得应用。云计算囊括了开发、架构、负载平衡和商业模式等，是软件业的未来模式。
  计算产业，历经近半个世纪的发展，持续改变着社会，改变着产业；但计算产业本身，也在不断的进化。
  从最早期的大型机、小型机时代，是专用计算，称之为计算 1.0；到了 x86 时代，在 Intel 的带领下，在摩尔定律的驱动下，计算由专用走向了通用，大量数据中心开始出现，也是当前计算产业所处的阶段，称之为计算 2.0；随着数字化程度的加速发展，世界逐步走向智能化，计算已经不仅仅局限于数据中心，也开始走向全栈全场景，称之为计算 3.0 时代，而这个时代的主要特征就是“智能”，所以也称之为“智能计算”。

2.1.3 服务器类型

2.1.3.1 服务器分类方式—硬件形态

• 塔式服务器
  有的塔式服务器采用大小与普通立式计算机大致相当的机箱，有的采用大容量的机箱，像个硕大的柜子。通过转换支架可转化成机架式的服务器，ML 系列服务器具有较大的机箱尺寸，因此其内部扩展能力较强，可以安装的扩展板卡以及硬盘的数量都比较多，因此，当用户应用不断递增时，通过添加组件方式提升服务器的处理能力，从而可以有效地满足用户需求的增长，并保护了用户的投资。ML 系列服务器具备有很好的可用性，可以支持多种冗余组件的扩充，避免因为某些组件的故障导致系统宕机。所以这个系列服务器适用范围极广，从低端入门级服务器一直到高端的企业级服务器都有，既可以满足小型企业文件存储与打印的需求 ，也可以为大型企业运行中心数据库应用。
• 机架服务器
  机架式服务器的外形看起来不像计算机，而像交换机，有 1U（1U=1.75 英寸）、2U、4U 等规格。机架式服务器安装在标准的 19 英寸机柜里面。这种结构的多为功能型服务器。特点是机箱尺寸比较小巧，在机柜中可以同时放置多台服务器，从而获得更高的处理能力。同时 DL系列服务器由于机箱尺寸比较小，所以在设计上已经将许多服务器特性包含进去，例如集成的阵列卡。冗余的网卡配置等。对于需要较大数据存储的应用，可以选择外置扩展存储来满足海量存储的需求。DL 系列服务器比较适合在企业的数据中心以及企业具有多种应用系统的环境下使用，对于关键性业务，集群系统 DL 系列服务器也是首选机型。
• 刀片服务器
  特点是每个服务器都是一个插板，在插板上配备有处理器、内存、硬盘以及相关组件。由于刀片服务器的特殊架构，所以刀片服务器的使用还需要与刀片服务器的专用机箱结合，通常在一个机箱中可以容纳几个到几十个刀片服务器，所以对于高性能计算、多种应用的前台服务器，应用服务器，以及后台的中心数据库应用都可以满足。

2.1.3.2 服务器分类—服务规模

如图所示，按照服务器所提供的服务规模可分为入门服务器、工作组服务器、部门级服务器以及企业级服务器。

2.1.4 服务器硬件介绍

2.1.4.1 服务器的硬件结构

2.1.4.2 CPU

2.1.4.2.1 CPU 定义和组成

CPU：Central Processing Unit，中央处理器，是一台计算机的运算核心和控制核心。
CPU 作为服务器上的核心处理单元，而服务器是网络中的重要设备，要处理大量的访问需求。因此对服务器具有大数据量的快速吞吐、超强的稳定性、长时间运行等严格要求。所以说CPU 是计算机的“大脑”，是衡量服务器性能的首要指标。
CPU 内部存储器和输入/输出设备是电子计算机三大核心部件。CPU 主要功能是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。
CPU 由逻辑运算单元、控制单元和存储单元构成。

• 控制器
  计算机是根据事先存储的程序对全机实行控制，而程序是指能实现某一功能的指令序列。控制器就是根据指令来对各种逻辑电路发布命令的机构，它是计算机的指挥中心，控制整个 CPU 的工作，决定计算机运行过程的自动化。
• 运算器
  计算机中执行各种算术和逻辑运算操作的部件。运算器的基本操作包括加、减、乘、除四则运算，与、或、非、异或等逻辑操作，以及移位、比较和传送等操作，亦称算术逻辑部件。
• 寄存器
  寄存器的主要作用是用来暂时存放参与运算的数据和运算结果，具有接收数据、存放数据和输出数据的功能。

2.1.4.2.2 CPU 频率

衡量 CPU 性能通常使用 CPU 的频率参数。CPU 频率的相关参数主要有以下四个

• 主频
  主频也叫时钟频率，单位是兆赫（MHz）或吉赫（GHz），用来表示 CPU的运算、处理数据的速度。
• 外频
  外频是 CPU 的基准频率，单位是 MHz。CPU 的外频决定着整块主板的运行速度。
• 总线频率
  总线频率直接影响 CPU 与内存数据交换的速度
• 倍频系数
  倍频系数是指 CPU 主频与外频之间的相对比例关系

2.1.4.3 内存

在计算机的组成结构中，有一个很重要的部分就是存储器。存储器是用来存储程序和数据的部件，对于计算机来说，有了存储器，才有记忆功能，才能保证正常工作。存储器按用途可分为主存储器和辅助存储器。主存储器又称内存储器（简称内存），是 CPU 能直接寻址的存储空间。
内存是电脑中的主要部件，它是相对于外存而言的。我们平常使用的程序，如 Windows 操作系统、打字软件、游戏软件等，一般都是安装在硬盘等外存上的，必须把它们调入内存中运行，才能真正使用其功能。我们平时输入一段文字，或玩一个游戏，其实都是在内存中进行的。就好比在一个书房里，存放书籍的书架和书柜相当于电脑的外存，而我们工作的办公桌就是内存。通常我们把要永久保存的、大量的数据存储在外存上，而把一些临时的或少量的数据和程序放在内存上。
内存是计算机中重要的部件之一，它是与 CPU 进行沟通的桥梁。内存由内存芯片、电路板、金手指等部分组成。
此外，服务器上插内存条也需要遵循以下一些原则：

• 同一台服务器必须使用相同型号
• CPU1 对应的内存槽位上必须至少配置一根内存条
• 当服务器配置完全平衡的内存条时，可实现最佳的内存性能。不平衡配置会降低内存性能，因此不推荐使用。

2.1.4.4 硬盘

硬盘是计算机最主要的存储设备，也就是外存。
硬盘接口是硬盘与主机系统间的连接部件，作用是在硬盘缓存和主机内存之间传输数据。不同的硬盘接口决定着硬盘与计算机之间的连接速度，直接影响着程序运行快慢和系统性能好坏。

常见的硬盘种类有 SATA、SAS、 SSD，对于它们四者的特点具体如表格所示。
其中，表格中的 MTBF 为 Mean Time Between Failure，平均无故障工作时间。该数值越高，代表该硬盘的故障率越低。另外在价格方面，通常来说 SATA硬盘较为便宜，SAS 硬盘较贵一些，SSD 最为昂贵。

2.1.4.5 RAID 卡

2.1.4.5.1 RAID 概述

服务器中通常都会有带 RAID 卡。RAID 卡又名磁盘阵列卡，简称阵列卡。我们要了解 RAID卡首先需要知道什么是 RAID。
RAID：Redundant Array of Independent Disks，独立硬盘冗余阵列，旧称廉价磁盘冗余阵列（Redundant Array of Inexpensive Disks），简称磁盘阵列。利用虚拟化存储技术把多个硬盘组合起来，成为一个或多个硬盘阵列组，目的为提升性能或数据冗余，或是两者同时提升。关于 RAID 具体技术原理，我们会在后续存储基础技术章节中详细讲解，这里了解概念、定义即可。
RAID 卡的作用：

• 可以将若干硬盘驱动器按照一定要求组成一个整体、由阵列控制器管理的系统。
• 可以提高磁盘子系统的性能及可靠性。

2.1.4.5.2 RAID 热备和重构概念

热备（Hot Spare）的定义：当冗余的 RAID 组中某个硬盘失效时，在不干扰当前 RAID 系统正常使用的情况下，用 RAID 系统中另外一个正常的备用硬盘自动顶替失效硬盘，及时保证RAID 系统的冗余性。
热备一般分为两种：

• 全局式：备用硬盘为系统中所有的冗余 RAID 组共享。
• 专用式：备用硬盘为系统中某一组冗余 RAID 组专用。

而将故障数据盘上的数据恢复到热备盘上的过程即可被称之为重构数据。重构数据通常需要使用到 RAID 中的数据校验机制。
数据校验，利用冗余数据进行数据错误检测和修复。冗余数据通常采用海明码、异或操作等算法来计算获得。利用校验功能，可以很大程度上提高磁盘阵列的可靠性、高性能和容错能力。不过，数据校验需要从多处读取数据并进行计算和对比，会影响系统性能。
一般来说，RAID 不可作为数据备份的替代方案，它对非磁盘故障等造成的数据丢失无能为力，比如病毒、人为破坏、意外删除等情形。此时的数据丢失是相对操作系统、文件系统、卷管理器或者应用系统来说的，对于 RAID 而言，数据都是完好的，没有发生丢失。所以，数据备份、灾备等数据保护措施是非常必要的，与 RAID 相辅相成，保护数据在不同层次的安全性，防止发生数据丢失。

2.1.4.5.3 RAID 的实现—硬件方式

基于硬件的 RAID 是利用硬件 RAID 适配卡来实现的。
硬件 RAID 又可分为内置插卡式和外置独立式磁盘阵列 。
RAID 卡上集成了处理器，能够独立于主机对 RAID 存储子系统进行控制。因为拥有自己独立的处理器和存储器，RAID 卡可以自己计算奇偶校验信息并完成文件定位，减少对主机 CPU 运算时间的占用，提高数据并行传输速度。

2.1.4.5.4 RAID 的实现—软件方式

软件 RAID 是指在操作系统中，通过安装软件的方式来实现 RAID 相应的功能。
软件 RAID 具有以下几个特点：

• 软件 RAID 不需要昂贵的 RAID 控制卡，提供了廉价的 RAID 解决办法。
• RAID 功能完全依靠 CPU 执行，主机的 CPU 占用严重，如 RAID 5 的大量异或（XOR）操作。

此外，软件 RAID 与硬件 RAID 相比还有其他一些功能缺陷，比如对以下许多功能都不支持：

• 硬盘热拔插
• 硬盘热备份
• 远程阵列管理
• 可引导阵列支持
• 在硬盘上实现阵列配置
• SMART 硬盘支持

2.1.4.5.5 RAID 的实现—两者比较

2.1.4.6 网卡

网卡，又称为网络适配器或网络接口卡 NIC（Network Interface Card），是构成计算机网络系统中最基本的、最重要的、必不可少的连接设备，计算机主要通过网卡接入网络。
对于服务器来说，网卡提供了以下几个功能：

• 代表固定的网络地址
• 数据的发送与接收
• 数据的封装与解封
• 链路管理
• 编码与译码

2.1.4.7 电源和风扇

电源和风扇是支持服务器的电力负载和散热工作。在服务器中它们都是支持冗余部署，保障整体系统的持续运行。
其中电源的冗余具备以下特性：

• 1+1，两个电源模块时。此时每个模块承担 50%的输出功率，当一个模块拔出时，另一个模块承担 100%输出功率。
• 2+1，有三个电源模块，每个模块承担输出功率的 1/3，拔出一个模块，其余两个模块各承担 50%的输出功率。

2.1.5 服务器关键技术

2.1.5.1 BMC 介绍

2.1.5.1.1 什么是 IPMI

IPMI：Intelligent Platform Management Interface，智能平台管理接口，是一种开放标准的硬件管理接口规格，定义了嵌入式管理子系统进行通信的特定方法。
IPMI 是管理基于 Intel 结构的企业系统中所使用的外围设备采用的一种工业标准，该标准由英特尔、惠普、NEC、美国戴尔电脑和 SuperMicro 等公司制定。用户可以利用 IPMI 监视服务器的物理健康特征，如温度、电压、风扇工作状态、电源状态等。而且更为重要的是 IPMI 是一个开放的免费标准，用户无需为使用该标准而支付额外的费用。
IPMI 的发展：

• 1998 年 Intel、DELL、HP 及 NEC 共同提出 IPMI 规格，可以透过网路远端控制温度、电压。</