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Yolov系列之各个版本区别_yolov9c和yolov9e有什么不同

yolov9c和yolov9e有什么不同

思路

论文参考:You only look once unified real-time object detection

在这里插入图片描述

  • 输入图片 resize 4484483
  • 将图片分成7*7 的网格
  • 经过Googlenet 提取图片特征
  • 经过全联接层
  • 最后输出7730(每个网格预测5520个类别的概率)
  • 进行非极大值抑制

细节

confidences 计算

c=Pr(Object)∗IOU pred-truth
​Pr(Object)表示当前格子包含目标的概率,如果检测到另一个物体的confidences 很大, 则另一个设置为0, 所以只能检测出一个物体。

  • 非极大值抑制
    在这里插入图片描述

  • 损失函数
    在这里插入图片描述
    <

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