2024年大数据最全Hadoop集群部署和启动与关闭_启动hadoop(4)，字节跳动大数据开发开发面试题

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为了提高Hadoop集群的高可用性，通常使用ZooKeeper为Hadoop集群提供自动故障转移和数据一致性服务。

首先我们先规划三台虚拟机的Hadoop高可用集群：
  为了提高Hadoop集群的高可用性，集群中至少需要两个NameNode节点（一个主节点，一个备用节点）和两个ResourceManager节点 (一个主节点，一个备用节点)以满足HDFS和YARN的高可用性，同时为了满足“过半写入则成功”的原则，集群中至少需要三个 JournalNode节点。如下图所示：

高可用相关服务介绍作用如下：

1. ZKFC（ZKFailoverController）
   ZooKeeper的客户端，用于监视和管理NameNode的状态，运行NameNode的每台机器都需要运行ZKFC。
2. ZooKeeper
   表示ZooKeeper服务。
3. JournalNode
   负责两个NameNode之间通信，JournalNode通常在DataNode节点启动。
4. NodeManager
   执行应用程序的容器，监控应用程序的资源使用情况并且向调度器ResourceManager汇报。
5. ResourceManager
   负责集群中所有资源的统一管理和分配，它接收来自NodeManager的资源汇报信息，并把这些信息按照一定的策略分配给各个应用程序。
6. DataNode
   存储真实的数据文件，周期性向NameNode汇报心跳和数据块信息。
7. NameNode
   存储元数据信息以及数据文件与数据块的对应信息。

一、安装Hadoop

1. 下载Hadoop
   访问Apache资源网站下载Linux操作系统的Hadoop安装包hadoop-2.7.4.tar.gz。

注意：还没有下载安装包的，下载地址可以去这里查看：大数据相关常用软件下载地址集锦

2. 上传Hadoop安装包
   使用SecureCRT远程连接工具连接虚拟机Spark01，在存放应用安装包的目录/export/software/下执行“rz”命令上传Hadoop安装包。
3. 安装Hadoop
   在虚拟机Spark01中，通过解压缩的方式安装Hadoop，将Hadoop安装到存放应用的目录/export/servers/。命令如下：
   tar -zxvf /export/software/hadoop-2.7.4.tar.gz -C /export/servers/
4. 配置环境变量
   执行“vi /etc/profile”命令编辑系统环境变量文件profile，配置Hadoop环境变量,如下：

# Hadoop系统环境变量
export HADOOP_HOME=/export/servers/hadoop-2.7.4
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin:$HADOOP_HOME/sbin

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完成系统环境变量文件profile配置后保存退出，不过此时配置内容尚未生效，还需要执行“source /etc/profile”命令初始化系统环境变量使配置内容生效。

5. 测试
   执行“hadoop version”命令查看Hadoop版本

二、Hadoop高可用集群配置

安装好Hadoop后，只读默认配置文件，包括core-default.xml、hdfs-default.xml、mapred-default.xml和yarn-default.xml，这些文件包含了Hadoop系统各种默认配置参数，位于jar文件中。

自定义配置文件，这些文件基本没有任何配置内容，存在于Hadoop安装目录下的etc/hadoop/目录中，包括core-site.xml、hdfs-site.xml、mapred-site.xml和yarn-site.xml等，开发人员可以根据实际需求进行修改，Hadoop会优先选择自定义配置文件中的参数。

1. 修改hadoop-env.sh文件
     在虚拟机Spark01中，进入Hadoop安装包的/etc/hadoop/目录，执行“vi hadoop-env.sh”命令编辑hadoop-env.sh文件，将文件内默认的JAVA_HOME参数修改为本地安装JDK的路径。如下图所示：
   
2. 修改yarn-env.sh文件
     在虚拟机Spark01中，进入Hadoop安装包的/etc/hadoop/目录，执行“vi yarn-env.sh”命令编辑yarn-env.sh文件，将文件内默认的JAVA_HOME参数修改为本地安装JDK的路径。如下图所示：
   
3. 修改core-site.xml文件
     在虚拟机Spark01中，进入Hadoop安装包的/etc/hadoop/目录，执行“vi core-site.xml”命令编辑Hadoop的核心配置文件core-site.xml。如下：

<property>
    <name>fs.defaultFS</name> #配置命名空间管理服务制定通信地址
    <value>hdfs://master</value>
</property>
<property>
    <name>hadoop.tmp.dir</name> #存储临时文件的目录
    <value>/export/servers/hadoop-2.7.4/tmp</value>
</property>
<property>
    <name>ha.zookeeper.quorum</name> #ZooKeeper集群地址
    <value>spark01:2181,spark02:2181,spark03:2181</value>
</property>

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4. 修改hdfs-site.xml文件
     在虚拟机Spark01中，进入Hadoop安装包的/etc/hadoop/目录，执行“vi hdfs-site.xml”命令编辑HDFS的核心配置文件hdfs-site.xml。

<property>
    <name>dfs.replication</name> #HDFS副本数
    <value>3</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.name.dir</name> #NameNode 节点数据（即元数据）的存放位置
    <value>/export/data/hadoop/namenode</value>
</property>
<property>    
    <name>dfs.datanode.data.dir</name>    #DataNode 节点数据（即数据块）的存放位置
    <value>/export/data/hadoop/datanode</value>    
</property>
<property>
    <name>dfs.nameservices</name> #处理外部访问HDFS的请求
    <value>master</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.namenodes.master</name> #定义每个NameNode节点的唯一标识符
    <value>nn1,nn2</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.master.nn1</name> #标识符nn1的RPC服务地址
    <value>spark01:9000</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.rpc-address.master.nn2</name> #标识符nn2的RPC服务地址
    <value>spark02:9000</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.master.nn1</name>#标识符nn1的HTTP服务地址
    <value>spark01:50070</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.namenode.http-address.master.nn2</name>#标识符nn2的HTTP服务地址
    <value>spark02:50070</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.namenode.shared.edits.dir</name>#NameNode元数据在JournalNode上的共享存储目录
  <value>qjournal://spark01:8485;spark02:8485;spark03:8485/master</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.journalnode.edits.dir</name>#JournalNode存放数据地址
    <value>/export/data/hadoop/journaldata</value>
</property>
<property>
  <name>dfs.client.failover.proxy.provider.master</name>#访问代理类，用于确定当前处于 Active 状态的 NameNode节点
  <value>org.apache.hadoop.hdfs.server.namenode.ha.ConfiguredFailoverProxyProvider</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.methods</name>#配置隔离机制，确保集群中只有一个NameNode处于活动状态
    <value>
        sshfence
        shell(/bin/true)
    </value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.fencing.ssh.private-key-files</name>#sshfence隔离机制需要配置本机密钥地址
    <value>/root/.ssh/id_rsa</value>
</property>
<property>
    <name>dfs.ha.automatic-failover.enabled</name>#开启自动故障状态切换
    <value>true</value>
 </property>
<property>
	<name>dfs.ha.fencing.ssh.connect-timeout</name>#sshfence隔离机制超时时间
	<value>30000</value>
</property>
<property> 
	<name>dfs.webhdfs.enabled</name> #开启webhdfs服务
	<value>true</value> 
</property>

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5. 修改mapred-site.xml文件
     在虚拟机Spark01中，进入Hadoop安装包的/etc/hadoop/目录，执行“cp mapred-site.xml.template mapred-site.xml”命令，通过复制模板文件方式创建MapReduce
   的核心配置文件mapred-site.xml，执行“vi mapred-site.xml”命令编辑配置文件
   mapred-site.xml ，指定MapReduce运行时框架。如下：

<property>
      <name>mapreduce.framework.name</name>#指定MapReduce 作业运行在 YARN框架之上
      <value>yarn</value>
</property>

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6. 修改yarn-site.xml文件
     在虚拟机Spark01中，进入Hadoop安装包的/etc/hadoop/目录，执行“cp yarn-site.xml”命令，编辑YARN的核心配置文件yarn-site.xml。如下：

<property>
    <name>yarn.nodemanager.aux-services</name>#配置NodeManager上运行的附属服务，需要配置为mapreduce_shuffle
    <value>mapreduce_shuffle</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.enabled</name>#开启ResourceManager的HA机制
    <value>true</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.cluster-id</name>#自定义ResourceManager集群的标识符
    <value>yarncluster</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.ha.rm-ids</name>#自定义集群中每个ResourceManager节点的唯一标识符
    <value>rm1,rm2</value>
</property>
<property>
    <name>yarn.resourcemanager.hostname.rm1</name>#指定标识符rm1的ResourceManager节点
    <value>spark01</value>
</property>
<property>


![img](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/a9318e93dedfe66ccb78ff8b0f433b47.png)
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成体系，遇到问题时只是浅尝辄止，不再深入研究，那么很难做到真正的技术提升。**

**[需要这份系统化资料的朋友，可以戳这里获取](https://bbs.csdn.net/forums/4f45ff00ff254613a03fab5e56a57acb)**


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