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说明HDFS、HBase、Hive的区别_hbase hive hdfs
作者：小惠珠哦 | 2024-07-23 03:42:42
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hbase hive hdfs
1、HDFS（分布式文件系统）：
- 是Hadoop两大核心组成部分之一，提供在廉价服务器集群中进行大规模分布式文件存储的能力。
- 具有很好的容错能力，并且兼容廉价的硬件设备，因此可以较低成本利用现有机器实现大流量和大数据量的读写
2、HBase（分布式数据库）：
- 是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据
- 支持超大规模数据存储，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表
3、Hive（数据仓库）：
- 基于Hadoop的数据仓库工具，可以用于对存储在Hadoop文件中的数据集进行数据整理、特殊查询和分析处理。
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