一文详解向量数据库Milvus Cloud动态 Schema_chunk设置 向量数据库

在数据库中，Schema 常有，而动态 Schema 不常有。
 

 

例如，SQL 数据库有预定义的 Schema，但这些 Schema 通常都不能修改，用户只有在创建时才能定义 Schema。Schema 的作用是告诉数据库使用者所希望的表结构，确保每行数据都符合该表的 Schema。NoSQL 数据库通常都支持动态 Schema 或可以不创建 Schema（即在创建数据库时无需为每个对象定义属性）。

 

而在 Milvus Cloud社区中，支持动态 Schema 亦是呼声较高的功能之一。为了更好地满足用户需求，Milvus Cloud在 2.2.9 中发布了这一功能，数据库 Schema 便可以根据用户添加数据而“动态变化”。此后，用户无需像以前一样在插入数据时严格遵循预先定义的 Schema，可以像在 NoSQL 数据库中一般，以 JSON 格式添加数据。

 

不过，我们发现很多用户对于在向量数据库中使用动态 Schema 的 A、B 面及其作用仍有不少疑问，本文将一一解答。

 

01.

什么是数据库 Schema？

 

 

什么是数据库 Schema？我们举例来看：

 

 

 

Schema 定义了如何在数据库中插入和存储数据，上图展示了如何为关系型数据库创建一个标准的 Schema。

 

在上图的数据库中， 一共有 4 张表，每张表都有各自的 Schema。图片中间的表有 4 列数据，其余 3 张表有 2 列数据。

 

此外，我们还需要在 Schema 中定义数据类型。“Employee”、“Title”和“DeptName”列都将是字符串（即VARCHAR），“CourseID”也是字符串，“EmpID”和“DeptID”列数据是整数，而“Date”列数据类型可以是日期或 VARCHAR。

 

02.

什么是向量数据库 Schema？