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Python爬虫应用十分广泛,无论是各类搜索引擎,还是日常数据采集,都需要爬虫的参与。其实爬虫的基本原理很简单,今天就教大家如何使用Python爬虫抓取数据
首先需要安装Python的requests和BeautifulSoup库。我们用Requests库用抓取网页的内容,使用BeautifulSoup库来从网页中提取数据。
安装python
运行pip install requests
运行pip install BeautifulSoup
完成必要工具安装后,我们正式开始编写我们的爬虫。我们的第一个任务是要抓取所有豆瓣上的图书信息。我们以https://book.douban.com/subject/26986954/为例,首先看看开如何抓取网页的内容。
抓取到网页的内容后,我们要做的就是提取出我们想要的内容。在我们的第一个例子中,我们只需要提取书名。首先我们导入BeautifulSoup库,使用BeautifulSoup我们可以非常简单的提取网页的特定内容。
到目前为止,我们已经可以抓取单个网页的内容了,现在让我们看看如何抓取整个网站的内容。我们知道网页之间是通过超链接互相连接在一起的,通过链接我们可以访问整个网络。所以我们可以从每个页面提取出包含指向其它网页的链接,然后重复的对新链接进行抓取。
IDE:pyCharm
库:requests、lxm
大概介绍一下,这俩库主要为我们做什么服务的
requests:获取网页源代码
lxml:得到网页源代码中的指定数据
言简意赅有没有
这里的搭建环境,可不是搭建python的开发环境,这里的搭建环境是指,我们使用pycharm新建一个python项目,然后弄好requests和lxml 新建一个项目,光溜溜的啥也没有,新建个src文件夹再在里面直接新建一个Test.py吧 。
依赖库导入
在Test.py中输入:
import requests
这个时候,requests会报红线,这时候,我们将光标对准requests,按快捷键:alt + enter,pycharm会给出解决之道,这时候,选择install package requests,pycharm就会自动为我们安装了,我们只需要稍等片刻,这个库就安装好了。lxml的安装方式同理.
将这两个库安装完毕后,编译器就不会报红线了。
取网页源代码
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