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NLP-文本摘要提取
作者：小惠珠哦 | 2024-08-12 18:06:03
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摘要提取
摘要提取思路
深度学习在NLP的研究方向和应用
一.文本基本任务—预处理操作：
1.词向量化
把词进行量化，得到向量空间的值，得到具体的数值，长度，计算距离，拓展到文本向量和文章向量
2.分词
中文 ：基本语义单元分割
英文：按照空格
3.词性标注
分词之后进行标注
4.命名实体识别
组织，人，
5.文本结构化
快递地址识别信息提取案例
二.文本应用—分类与聚类：
将文本文件分到一个或多个一定好的类别中，涉及文本向量化，序列化标注等
- 新闻稿分类
- 垃圾邮件分类
- 情感类型分类
- 意图识别
文本应用—文章标签与摘要提取：
从文章中自动提取关键字和关键段落，构成摘要内容
- 自动新闻撰稿
文本应用—文章审核与舆情分析：
- 是否含有不良内容，主观色彩如何，恶意推广
- 酒店评价，互联网平台信息过滤
备注：《我和我的祖国》-中国平安银行人工智能研究院创作的交响曲
基于照片，视频创作与其对应的轻音乐或者歌曲
AI完成曲，编，唱全链路的工作
微软小冰，
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