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【测开方法论】追踪溯源_测开数据工厂

测开数据工厂

 什么是追踪溯源,这个词语放在 “测试开发” 工作中要怎么理解 我们先放一放。

先来想一下,在测试开发工程师写一个复杂平台的时候,最担心什么?

如果是一位初级测开,那么他最应该担心的是能否搭建成功,实现功能。

如果是一位中等测开,那么可能他最担心的是功能的性能,效果,以及推广问题。

如果是一位高级测开,那么他最担心的八成就是后续的维护成本,自己能不能有精力维护,能不能交接给新人。

而其实最影响后续维护成本的,也是最让人操心的,就是自己和后续的人,很难看懂之前的代码,或者很难去再次置身于当时开发阶段的场景中。想要维护修好的精力 甚至比当初开发还要大和难。

比如:其他系统拿过来的接口/脚本

小王是公司的一位测开,这天,他准备打造一套复杂的业务处理平台- 数据工厂。 

数据工厂,就是自动去生成各种测试数据的平台。其中牵扯到各种复杂业务,即便是公司老员工,也不可能知晓各个业务的技术细节。

所以,小王凭借自己优秀的人脉关系,迅速联系了很多其他系统和业务支撑的开发同事。打造的这套数据工厂利用了很多很多 开发同事提供的接口 和脚本。

小王只简单的 给这些脚本 接口,写了一个和用户交互的 前端页面,即完成了这个数据工厂。

可是好景不长,一年后,数据工厂的各个功能开始逐渐失效,小王解析代码发现,是这些引用的外部接口 或 脚本出现了问题。

但是因为当时没有明确的注释,导致小王维护的时候,完全想不起来这些外部接口的功能,参数字段的含义,更想不起来这些要去找哪位开发同事......

甚至有些接口的负责人,早已离职,业务也早已交接给别人。  好一点的接口,也是因为服务器地址变更失效,但是小王也不知道要去问谁。而更简单的接口/脚本字段变更的情况,榜一大哥同样不知道找谁负责,也不知道对应的接口文档在哪。

小王预感到,如果现在要捋清这些,恐怕付出的代价不会少于当时从头开发。所以就把这个恶心的维护任务交给了新人,新人的热血工作立即见效,但小王也逐渐失去了核心测开工作的地位。

上述的例子中,其实小王如果在一开始就想好 这一步,那么就可以很好的避免了。  

毕竟做的平台,并非底层的算法类工具,或者说技术框架 架构。而是一个 超多增删改查,引用外部接口脚本的 重业务平台。 那么 对应的文档的重要性就大大提高了。

比如 一个良好的习惯就是,凡事引用了外部接口/脚本,都在文档中记录好,对应的 一切有关信息: 时间,作用,原理,接口文档,字段含义 规则规范,最重要的是 对应的负责人。把这些整理成一个文档,每个月拿出来重新检查一遍,把有改动的,趁着自己没忘,赶紧更新了。那么之后也就没有上述的重新沟通成本的麻烦事了。

尾语:

开发平台诚可贵,推广运营价更高,若为维护故,俩者皆弟弟。
 

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