OCV、AOCV时序分析(一)_ocv效应

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随着芯片工艺的发展，对于STA的要求也越来越高，并且设计的复杂度不断提升，传统的WC-BC模式已无法准确的反应芯片的实际真实时序。OCV正是在这种情况下被提出并实际应用到STA中。随着工艺的进一步发展，我们发现OCV模式也并不能满足我们的要求，我们期望能更精确的分析出实际的时序情况，而OCV模式本身带有太多的余量，并且分析方法也相对比较悲观。正是在这种情况下，我们提出了更精确的AOCV模式来进行时序分析。

静态时序分析工具提供的3种分析模式分别是：

• single_mode

• BC-WC

• OCV mode（AOCV，POCV）

如下图，BC-WC模式下，setup check的检查都在worst-case下计算，而hold check的检查都在best-case下计算。

如下图，OCV模式下，setup/hold check的检查在worst-case/hold check下有交叉，具体分析流程见下面介绍。

OCV会对时序分析提出更严格的要求。那为什么需要OCV呢，因为制造工艺的限制，同一芯片上不同位置的MOS晶体管的性能会有一些差异。库中的PVT是一个"点"，比如工艺1.0，1.2V，25℃，但实际芯片的PVT永远不会落在一个点上，而是一个范围。比如有些cell的PVT是工艺0.98，1.18V，20℃，有些cell的PVT是工艺1.01，1.21V，30℃。这些cell的PVT都不在同一个点上，怎么去分析呢？这时候就需要OCV了。

（一）OCV分析

• OCV建立时间分析，暂时不考虑CPPR

 

clock period = 4

Launch clock late path (max) = 0.7 + 0.6 = 1.3

Data late path (max) = 3.5

Capture clock early path (min) = 0.5 + 0.3 = 0.8

Setup = 0.2 

Data arrival time = 1.3 + 3.5 = 4.8

Data required time = 4 + 0.8 - 0.2 = 4.6

Slack =Data required time - Data arrival time= 4.6 - 4.8 = -0.2

• OCV保持时间分析，暂时不考虑CPPR

Launch clock early path (min) = 0.5 + 0.4 = 0.9

Data early path (min) = 2

Capture clock late path (max) = 0.7 + 0.5 = 1.2

Hold = 0.2 

Data arrival time = 0.9 + 2 = 2.9

Data required time =1.2+0.2 = 1.4

Slack = Data arrival time - Data required time= 2.9 - 1.4 = 1.5

使用以上OCV的办法会使得timing analysis过于悲观，时序分析难以通过，因此，基于BC-WC的timing derate的OCV办法出现。

• timing derate

计算OCV的一种简单方法，在某单一条件（BC-WC）下，把指定path的delay放大或者缩小一些，这个比率就是derate。

1）timing derate在setup check中

Date arrival time即data path和launch clock path需要使用-late 选项，使得路径变慢。Date require time即capture clock path需要使用-early选项，加快路径延迟。

setup check 一般是工作在WC条件下，因此不需要在late path上（即launch clock path以及data path上）再加time derate，因为在WC条件下，launch clock path以及data path上的延迟已经是所有条件下最差的delay了，没有必要再加大延迟，但是WC条件下capture clock path上的delay用的是SS corner，延迟是最大的，因此需要加快。因此，做setup check，time derate只需要这样设置：

set_timing_derate -early 0.9

set_timing_derate -late 1.0

对于不同工艺，derate数值一般由实际工程经验总结而来。

2）timing derate在hold check中

Data require time中的capture clock path使用-late选项，使路径变慢。Data arrival time中的data path和launch clock path使用-early选项，使路径加快。

 

实际上，Hold check一般在BC条件下，因此，launch clock path与data path不需要再进一步减小delay, 因为已经是最小delay, 但是BC条件下的capture clock path用的FF corner，延时是最小的，需要derate。可以使用如下设置:

set_timing_derate -early 1.0

set_timing_derate -late 1.2

• CPPR(Clock Reconvergence Pessimism Removal)，共同路径悲观去除。

针对common clock path那1.2ns的延迟，在setup分析时，launch clock path中没有被derate, 而在capture clock path中被time derate 1.2*0.9 =1.08. 显然这是相互矛盾的。考虑CPPR之后，我们必须减去一个CPP因子=1.2-1.08=0.12。

 

（二）AOCV分析

AOCV全称Stage Based Advanced OCV，在OCV分析过程中，我们会给data path，clock path上设定单一的timing derate值。随着工艺演变的加速，这种设置方法是过于悲观的，OCV是片上误差，设定单一的timing derate值就代表一条path上所有的cell delay都或大于或小于标准值，因此不能一味的加大或减小delay来模拟片上误差。实际中的variation，很少是一个统一的数值，而大概率是服从正态分布的。

AOCV提出：对于一条path上，级数越多其variation分布越接近正态分布，因而这条path整体的variation也越小。在实际设计中，会根据一条line上cell的级数不同而设置不同的dereate值。

AOCV有专门的libary库，我们称为AOCV table。按照维度分为两种，一种是一位的只以stage count作为计算的表格，如下depth就是stage。

我们可以看出，级数(depth)越深，对应的derate越小。通过这种方式来剔除部分不必要的悲观量，使得设计在尽量覆盖实际情况的前提下更加容易收敛。

另外一种是以distance和stage count混合组成的二维AOCV table。它在计算derate时同时考虑了timing path的距离因素，当然这个虽然更加精确，但是会增加runtime，所以一般现在一维表格用的更多。

随着数据路径的增长，OCV效应会减弱；随着跨越距离的增加，OCV效应又会增强。AOCV就是要通过考虑这些OCV效应的变化从而避免过度悲观的OCV分析。如何来有效降低OCV的过度悲观，是我们提高时序分析准确性的关键。

OCV和AOCV就先讲到这里，接下来继续介绍POCV和LVF的内容，敬请关注公众号：全栈芯片工程师

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