【GitHub项目推荐--轻量级搜索引擎】【转载】_vespa java

ZincSearch

轻量级开源搜索引擎，需要最少的资源，适合企业内部信息搜索

github地址

https://github.com/zincsearch/zincsearch

国内镜像 （翻译版）

http://www.gitpp.com/aws/zincsearch-cn

ZincSearch 是一个进行全文索引的搜索引擎。它是 Elasticsearch 的轻量级替代品，运行时只使用一小部分资源。它使用bluge作为底层索引库。

它非常简单且易于操作，与 Elasticsearch 不同，Elasticsearch 需要几十个旋钮来理解和调整，您可以在 2 分钟内启动并运行

如果您只是使用 API 获取数据并使用 kibana 进行搜索（ZincSearch 不支持 Kibana。ZincSearch 提供了自己的 UI），那么它是 Elasticsearch 的直接替代品。

在现代企业中，随着信息量的爆炸性增长，员工在日常工作中需要频繁地搜索各种文件和信息。搭建一个企业内网搜索引擎可以显著提高工作效率，帮助员工快速找到所需的内容。

搞定甲方爸爸，给甲方部署一套开源系统！合法搞钱（很多人留言，说怎么能通过开源搞钱呢？自己去阅读开源协议，绝大多数开源协议允许第三方商业化）

以下是搭建企业内网搜索引擎的几个必要性：

1. 效率提升：员工可以迅速检索到内部文档、报告、电子邮件和其它关键信息，从而节省时间并提高工作效率。无需在大量的文件中翻找，也不会因为找不到信息而重复工作。

2. 知识管理：企业内网搜索引擎有助于企业知识的管理和积累。它能够将散落的信息统一管理，便于存储、检索和共享，促进知识在企业内部的流动。

3. 信息透明化：一个企业内网搜索引擎可以打破信息孤岛，使企业中的每个员工都能够访问到他们需要的信息，提高信息的透明度和可达性。

4. 成本节约：通过搭建内部搜索引擎，企业可以减少对外部云存储或文档共享服务的依赖，从而节约相关成本。

5. 数据安全：企业内部的数据往往涉及商业机密和企业安全。使用企业内网搜索引擎可以更好地控制数据的访问权限，确保信息安全。

6. 用户体验：一个易于使用的搜索引擎可以提升员工的工作满意度，改善用户体验，从而提高整体的工作环境。

7. 支持决策：快速准确地获取信息可以支持管理层做出更明智的决策。内网搜索引擎可以帮助企业及时获取关键数据和市场信息。

8. 促进协作：当员工可以轻松找到其他部门或团队的信息和文档时，它促进了跨部门的协作和沟通。

综上所述，对于需要处理大量信息的企业来说，搭建企业内网搜索引擎是非常必要的一步。它不仅提高了工作效率，还有助于企业知识的沉淀和管理，同时也保障了数据的安全和隐私。

Elasticsearch 介绍

Elasticsearch是一家提供开源搜索和分析引擎的公司，其核心产品是一款同名的分布式、RESTful搜索和分析引擎。Elasticsearch允许用户快速地存储、搜索和分析大量数据。由于其强大的搜索和分析功能，它广泛应用于日志聚合、应用程序搜索、网站搜索、基础设施监控和地理空间数据分析等多个领域。

Elasticsearch并未上市。但是，它的母公司Elasticsearch BV（简称“Elastic”）曾计划在2018年上市，但由于市场条件不佳，最终推迟了上市计划。因此，关于其主要收入来源和客户情况的最新信息可能已经发生变化，但可以提供一些历史背景作为参考。

在Elasticsearch计划上市之前，其收入主要来源于以下几个方面：

1. Elasticsearch Enterprise：这是Elasticsearch的开源版本，提供企业级支持、安全性和合规性。企业用户可以通过购买Elasticsearch Enterprise来获得额外的服务和支持。

2. X-Pack：这是一套为Elasticsearch提供安全、监控和分析功能的付费插件。它们扩展了Elasticsearch的功能，以满足企业级用户的需求。

3. Elastic Cloud：Elastic提供的云服务，让用户可以在云端运行Elasticsearch和Kibana（Elastic的视觉化工具）。

4. Elasticsearch Service：这是Elastic在AWS上提供的 managed service，让用户可以在不需要管理基础架构的情况下使用Elasticsearch。

客户群体方面，Elasticsearch拥有广泛的用户基础，包括但不限于大型企业、中小型企业以及初创公司。它们分布在各种行业，如日志管理、IT运维、安全监控、电子商务、健康医疗等。由于Elasticsearch的搜索和分析能力，它在处理大数据和实时数据方面特别受欢迎。

搜索引擎一直都是我们发现、探索互联网资源的宝贵工具，但随着AGI的发展，有些人认为搜索引擎将会被取代。针对这个观点，openAI的“奥特曼”在一次采访中表示ChatGPT不会取代搜索，但有一天某个人工智能系统可以。

除了互联网信息检索之外，我们的很多解决方案仍然需要搜索引擎。比如企业内部的知识搜索、文档资料检索等。在一些基于大模型的AI知识库解决方案中也会用到知识检索的技术，例如LangChan。

本文主要介绍各种不同类别的搜索引擎及其独特的功能，同时，推荐一些被广泛使用的开源搜索引擎项目。

搜索引擎的类别

（1）web搜索引擎

Web搜索引擎是最常见的搜索引擎。他们在互联网上搜索信息，并将结果显示给用户。目前比较流行的网络搜索引擎如：Google、Baidu、Bing和Yahoo。web搜索引擎抓取互联网上的大量信息并使用复杂的算法来索引内容。它们允许用户使用关键字或短语搜索信息，并在几秒钟内提供相关结果。

（2）Meta搜索引擎

元搜索引擎不是直接搜索网页，而是聚合来自其他搜索引擎的结果并将其显示给用户。元搜索引擎可以用于查找可能被单个搜索引擎遗漏的信息，以及比较来自不同搜索引擎的结果。元搜索引擎的例子如：Dogpile、MetaCrawler。

（3）全文搜索引擎

全文搜索引擎是在文档中搜索关键字或短语的搜索引擎。与传统搜索引擎只搜索文档中是否存在关键字不同，全文搜索引擎搜索文档的整个文本。全文搜索引擎对于在大型文档或文档集合（如图书馆或数据库）中查找特定信息非常有用。例如Elasticsearch、Apache Solr等就是用于全文检索的引擎。

（4）文档搜索引擎

文档搜索引擎是专门设计用于检索文档（如PDF、Word等文件）的搜索引擎。文档搜索引擎对于在大型文件集合（如：文件服务器或文档管理管理系统）中查找特定文档非常有用。例如DocFetcher和SearchBlox就是文档搜索引擎。

搜索引擎的类型很多，以上只是一部分，每一种都有自己独特的功能和能力。

流行的开源搜索引擎

通过一些开源的搜索引擎的研究可以更深入理解搜索引擎的技术，了解搜索引擎发展的趋势。下面是一些比较好的搜索引擎项目，并且这些项目目前还保持一定的活跃性。

01

Meilisearch

开源地址：

https://github.com/meilisearch/meilisearch

开发语言：Rust

Meilisearch是一个拥有闪电般速度的搜索引擎，能够轻松整合到应用程序、网站或者工作流。它可以塑造一个愉快的搜索体验，并提供开箱即用的功能

02

Weaviate

开源地址：

https://github.com/weaviate/weaviate

开发语言：Go

Weaviate是一个开源向量数据库，存储对象和向量，允许将向量搜索与结构化过滤相结合，具有云原生数据库的容错性和可扩展性，可以通过GraphQL、REST和各种语言开发的客户端访问，如：Java、Go、Python、JavaScript。 

weaviate特别适合用于与ChatGPT等大语言模型进行整合。

03

Mwmbl

开源地址：

https://github.com/mwmbl/mwmbl

开发语言：Python

Mwmbl是一个公益的、无广告、自由、免费的搜索引擎，在可用性和速度方面特别优秀。但目前它还只不过是一个概念，是在一个小索引上实现Web前端和搜索技术的概念证明。

04

Elasticsearch

开源地址：

https://github.com/elastic/elasticsearch

开发语言：Java

ES（Elasticsearch）是一个功能强大、用途广泛的搜索引擎。ES旨在提供高速和高度相关的搜索结果，并针对超大数据集的实时搜索进行了全面优化。主要用于矢量搜索、全文搜索、日志、指标、APM和安全日志，为用户提供全面且可扩展的解决方案，可根据其业务需求整合ES能力，进行定制化开发。

05

Searx

开源地址：

https://github.com/searx/searx

开发语言：Python

Searx是一个免费的互联网元搜索引擎，它聚合了来自70多个搜索服务的结果。Searx既不跟踪也不分析用户的行为。适合用于在线匿名搜索。

06

Milvus

开源地址：

https://github.com/milvus-io/milvus

开发语言：Go

Milvus是一个云原生向量数据库。可为嵌入式相似性搜索和AI应用提供支持。Milvus特别适合用于非结构化数据搜索，并且不论部署环境如何不同，它都提供一致的用户体验。它是开发以内容为中心的搜索应用程序以及大语言模型AI应用的存储解决最佳方案之一。

07

Typesense

开源地址：

https://github.com/typesense/typesense

开发语言：C++

Typesense是一个开源的搜索引擎，支持容忍错别字，提供快速和用户友好的搜索体验。它使用先进的搜索算法，并且注重用户隐私。Typesense适用于创建分面导航、地理搜索、向量搜索、语义搜索和相似性搜索等应用。

08

FlexSearch

开源地址：

https://github.com/nextapps-de/flexsearch

开发语言：JavaScript

FlexSearch是一个用于全文搜索的JS库，具备高速、灵活、零依赖等特性。它能够处理大量数据，易于在各种应用程序中使用。

09

Whoogle Search

开源地址：

https://github.com/benbusby/whoogle-search

开发语言：Python

Whoogle Search是一个元搜索引擎，没有广告、跟踪器、AMP链接，也没有Cookie或IP地址跟踪。可以使用Docker私有化部署，也支持在Arch Linux、Heroku或Fly.io上手动部署。

10

OpenSearch

开源地址：

https://github.com/opensearch-project/OpenSearch

开发语言：Java

OpenSearch是一个开源分布式和RESTful搜索引擎。它是Elasticsearch和Kibana的开源分支。

11

Qdran

开源地址：

https://github.com/qdrant/qdrant

开发语言：Rust

Qdrant是面向AI的高性能、大规模向量数据库。它包含一个向量相似性搜索引擎和向量数据库。开箱即用，提供方便的API，用于存储、搜索和管理向量。Qdrant是专为过滤支持而定制的。这使得它对各种神经网络或基于语义的匹配、分面搜索和其他应用程序都很有用。

12

Vespa——大数据搜索引擎

开源地址：

https://github.com/vespa-engine/vespa

开发语言：Java、C++、Go

Vespa是开放式大数据服务引擎，可存储、搜索、组织大数据并进行机器学习推理。可在任何服务时间和规模下搜索向量、张量、文本和结构化数据。

13

TNT Search

开源地址：

https://github.com/teamtnt/tntsearch

开发语言：PHP

TNTSearch是一个开源的全文搜索引擎。它完全用使用PHP开发，具有高度的可移植性和易用性，能够与PHP应用程序集成。

TNTSearch最主要的功能之一是支持词干分析，这使得搜索结果更加准确和有效。支持多种语言的词干分析，包括英语、克罗地亚语、阿拉伯语、意大利语、俄语、葡萄牙语和乌克兰语。这意味着用户可以用他们的母语搜索关键字，获得准确的结果。

此外，TNTSearch还提供了一系列配置选项，以满足用户的特定需求。可配置数据库类型，自定义索引过程，甚至实现自己的搜索算法。

14

miniSearch

开源地址：

https://github.com/lucaong/minisearch

开发语言：JavaScript、TypeScript

MiniSearch是一个用JavaScript编写的小型内存全文搜索引擎。可以在Node或者浏览器中运行。

15

tinysearch

开源地址：

https://github.com/tinysearch/tinysearch

开发语言：Rust

tinysearch是一个轻量级的、快速的全文搜索引擎。主要用于静态网站内容检索。tinysearch是用Rust编写的，然后编译成WebAssembly在浏览器中运行。

16

Monocle

开源地址：

https://github.com/thesephist/monocle

开发语言：JavaScript

Monocle是一个静态的单页Web应用程序，从预构建的文档索引运行。索引系统和Web应用程序本身都是用Ink编写的。

下面是Monocle的架构图：

17

YaCy

开源地址：

https://github.com/yacy/yacy_search_server

开发语言：Java

YaCy是一个P2P（点对点）搜索引擎，允许用户搜索互联网上的信息。与传统搜索引擎不同，YaCy不依赖于集中式服务器来存储和索引数据。相反，它使用分布式节点网络来索引，并在用户之间共享数据。

搜索引擎的发展趋势

随着人工智能的发展，我们使用网络和知识的方式正在改变，AI为搜索引擎提供了大量的功能，开始彻底改变我们的搜索方式。其中生成式AI和聊天机器人正在改变搜索体验，打造高度个性化、对话式和直观的方法。通过利用人工智能功能，搜索引擎可以产生相关和可靠的结果，同时根据个人偏好提供量身定制的建议。

原文链接：

轻量级搜索引擎开源！很多企业内部需要！

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