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今天给大家分享的是Stable Diffusion提示词相关内容。
1、提示词通常是在文生图和图生图的时候会使用到,就是这里的两个功能。
2、提示词由多个描述性词汇组成,由逗号隔开,结尾不需要加分隔符(注:一般都是英文词汇和英文逗号)
例如:1girl,long hair,white hair
表示我们想生成一个长发且头发是白色的女孩。
3、提示词分为正向提示词(positive prompt)和反向提示词(negative prompt),用来告诉AI我们想要生成什么和不想生成什么。
上面第2点的例句可理解为正向提示词;
反向提示词通常是一些比较负面的描述性内容,
例如:low quality, worst quality, nsfw
表示我们不想生成质量差的,也不想生成限制级的内容
注:针对反向提示词,我们可以下载一些整合好的嵌入式(embeddings)文件,将他们放在/embedding目录下面,需要的时候直接选取即可。
例如:EasyNegative就是一个整合了大量负面提示词的embedding文件,我们将它加入到负面提示词中就可以省略很多负面提示词的输入了。
4、每个词汇的权重默认都是1,从左到右依次减弱,权重会影响画面生成的结果。
例如:1girl,forest
人物的权重会比森林的权重高,生成的人物会占画面的大部分位置,当我们颠倒它们的顺序:forest,1girl
人物在画面中的权重就会降低,相应的人物占画面的比例就会减少。
因此选择正确的顺序、语法来使用提示词,将更好、更快、更有效率地展现所想看到的画面。
5、Stable Diffusion会依照概率来选择性执行,如提示词之间有冲突,AI 会根据权重确定的概率来随机选择执行哪个提示词。
6、生成图片的大小会影响 Prompt 的效果,图片越大需要的 Prompt 越多,不然 Prompt 会相互污染。
7、Prompt 支持使用 emoji表情包,且表现力比词汇更好,可通过添加 emoji 图来达到效果。
我们知道越排在前面的词汇权重越高,那么基于这个特征我们在写提示词时建议按如下顺序进行书写。
综述(图像质量+风格+镜头效果+光照效果+主题)
主体(人物&对象+动作+服装+饰品+道具)
细节(场景+环境)
1、质量提示词
通常是整个画面的清晰度,分辨率,质量等等关键词汇组成。
例如:masterpiece,best quality,8k,Ultra-high resolution
2、风格提示词
如有则建议放在质量提示词后面,例如某个画家或某些影视作品的风格
例如:ghibli style
3、镜头效果
通常用来体现主体在画面中的位置,例如长镜头(long shot),短镜头(short shot),全景镜头(panoramic)等,镜头通常最后只选择其中一种即可。
4、光照效果
通常是环境的灯光效果,例如电影级照明(cinematic lighting), 丁达尔效应(tyndall effect), 体积光(volumetric lighting)等等
5、主题提示词
这里通常是指整个画面呈现什么样的主题,与风格有所区别,例如深色主题(dark theme),明亮主题(bright theme)等等
6、主体提示词
通常这里才是描绘我们整体想生成的作品内容
例如:1girl,beautiful face,long hair,white hair,
7、动作提示词
通常这里是我们主体的一些动作表现,例如跑(running),走(walking),笑(smile)等等
8、服装提示词
这里是我们主体的服装表现,例如裙子(dress),鞋子(shoes),外套(coat)等等
9、饰品提示词
这里通常是主体身上的一些饰品,例如头花(hair flower),手镯(bracelet),项链(necklace)等等
10、道具提示词
通常这里是主体相关的道具,例如手提包(handbag),话筒(microphone),照相机(camera)等等
11、场景提示词
通常这里放主体所在的一些场景提示词,例如城市(city),咖啡厅(coffer shop),商场(mall)等等
12、环境提示词
这里通常是所处的自然环境,例如白天(day),晚上(night),雨天(rain)等等
注:以上内容不一定全部都要体现在提示词上面,但如有则建议按上述顺序书写提示词。
前面我们已经讲到提示词越靠前权重越高,但是在书写时其实还有其它方法来提高提示词的权重,这其中就涉及到各种提示词符号了。
1、逗号(,)
前面已经说到提示词是靠逗号隔开,其实我们可以理解逗号有一定权重排序功能(逗号前面的权重大于逗号后面的权重)。
2、圆括号()
可以提升词汇的权重1.1倍,如果有多层圆括号则其权重等等1.1的N次方(N代表圆括号的层数)
例如:((1girl)),1girl的权重就是1.1*1.1=1.21,以此类推
3、冒号(
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