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摩尔投票法(Boyer-Moore Majority Vote Algorithm)是一种时间复杂度 为O(n),空间复杂度为O(1)的方法,它多数被用来寻找众数,它由 Robert S. Boyer 和 J Strother Moore 在1981年提出
摩尔投票法的思想很简单,就是把寻找众数的过程当作一次选举大会,我们先选出一个候选元素 goal,然后他的票数为count,通过遍历数组,当前数组中的元素和候选元素相同时,count++,不同时,count–,当count==0时,则更换新的候选人。
摩尔投票算法的步骤 总结一下:
1.如果票数为0,将当前元素设为候选元素,并将票数设置为1。
2.如果当前元素等于候选元素,则票数加1。
3.如果当前元素不等于候选元素,则票数减1。
class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { int n=nums.length; int count = 0; int goal = 0;//候选人 for(int i =0;i<nums.length;i++){ if(count ==0){ goal = nums[i]; count =1; }else if(nums[i] == goal){ count++; }else{ count--; } } return goal; } }
这道题和上面题有所不同,这个题可能会出现一到两个元素,也就是一到两个候选人的出现,而每个候选人的票数大于 总人数的三分之一即可
需要注意的是 我们除了想到当前元素与候选人1和候选人2是否相等时,还要想到不是他俩时,会怎么办
class Solution { public List<Integer> majorityElement(int[] nums) { List<Integer> res = new ArrayList<>();//返回的元素集合 if(nums == null|| nums.length ==0){ return res; } int goal1=0;//候选人1 int goal2=0;//候选人2 int count1 =0;//1的票数 int count2 =0;//2的票数 for(int num:nums){//开始遍历 if(num ==goal1){//当数组和1相等时,1的票数+1,继续遍历 count1++; continue; } if(num ==goal2){//当数组和2相等时,2的票数+1,继续遍历 count2++; continue; } //当前值既不是1也不是2时,先判断两者的票数是否为0;如果为0,则更新候选人 if(count1 ==0){ goal1 =num; count1++; continue; } if(count2 ==0){ goal2 =num; count2++; continue; } //若两者的票数都不为0,且当前数组都不是1,2时,两者票数-- count1--; count2--; } //上一轮遍历是为了找出候选人,还要判断是否大于n/3,则需要重新遍历 count1=0; count2=0; for(int num:nums){ if(num ==goal1){ count1++; }else if(num ==goal2){ count2++; } } if(count1>nums.length/3){//当票数大于 n/3时,加入集合 res.add(goal1); } if(count2>nums.length/3){ res.add(goal2); } return res; } }
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